Go的内存 key:value store/cache（类似于Memcached）库，适用于单机应用程序。

文档

https://pkg.go.dev/github.com/patrickmn/go-cache
https://github.com/patrickmn/go-cache
https://patrickmn.com/projects/go-cache/

安装

go get github.com/patrickmn/go-cache

方法

func New(defaultExpiration, cleanupInterval time.Duration) *Cache

func (c *cache) Set(k string, x interface{}, d time.Duration)

func (c *cache) Get(k string) (interface{}, bool)

示例1

import (
    "fmt"
    "time"

    "github.com/patrickmn/go-cache"
)

func main() {
    // 设置默认过期时间10秒；清理间隔30分钟
    caching := cache.New(10*time.Second, 30*time.Minute)

    // 设置过期时间
    caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second)
   time.Sleep(5 * time.Second)
　　// 获取数据
    value, ok := caching.Get("k1")

    if !ok {
        fmt.Println("ok值为", ok)
    }
    fmt.Printf("k1对应的值是: %v\n", value)
}

 示例2

import (
    "fmt"
    "time"

    "github.com/patrickmn/go-cache"
)

func main() {
    // 设置默认过期时间10秒；清理间隔30分钟
    caching := cache.New(10*time.Second, 30*time.Minute)

    // 设置过期时间
    caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second)
    time.Sleep(15 * time.Second)
　　// 获取数据
    value, ok := caching.Get("k1")

    if !ok {
        fmt.Println("ok值为", ok)
    }
    fmt.Printf("k1对应的值是: %v\n", value)
}

go-cache 使用注意点：
1）尽量存放那些相对不怎么变化的数据, 适用于所有的 local cache(包括 map, sync.map)

2)go-cache 的过期检查时间要设置相对较小, 也不能过小

3)那些高 QPS 的接口尽量不要去直接 Set 数据, 如果必须 Set 可以采用异步操作

4)监控 go-cache 里面 key 的数量, 如果过多时, 需要及时调整参数

优点(主要优点：本质上是一个具有过期时间的线程安全的 map[string]interface{}，它不需要序列化或通过网络传输其内容。)

1）简单易用，适合快速集成到现有项目中；
2）支持过期时间，可以自动淘汰过期的缓存项；
3）支持多种数据类型的缓存；
缺点

1）性能略低于其他库，不适合高并发读写的场景；
2）不支持分布式缓存。

go-cache 和 redis 缓存对比

1）功能特性：

Go Cache 是一个 Go 语言的内存缓存库，使用起来非常简单，适合处理轻量级缓存需求。它提供了基本的 Get、Set、Delete 等缓存操作接口，并支持缓存过期时间和自动清理过期缓存。但是，它只能存储在内存中，无法持久化到磁盘，不适用于大规模数据和高并发场景。

Redis 是一个基于内存的高性能键值存储系统，支持多种数据结构、高并发访问和持久化等功能。Redis 除了支持基本的 Get、Set、Delete 等操作外，还支持多种高级特性，如发布/订阅、事务、Lua 脚本等。Redis 的持久化机制包括 RDB 和 AOF 两种方式，可以保证数据不会因服务器重启或宕机而丢失。Redis 还支持分布式架构，可以通过主从复制和集群等方式进行数据分片和高可用性保障。

2）性能表现：

由于 Go Cache 是一个纯内存缓存，因此在处理轻量级数据时，性能较为优秀，适合处理小规模数据和短期存储需求。

Redis 的性能则相对更为出色，尤其是在处理大规模数据和高并发访问时，Redis 的性能表现更为卓越。Redis 的数据结构支持多种类型，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合等，可以满足不同应用场景的需求。

3）适用场景：

Go Cache 适用于轻量级的应用场景，比如 Web 应用中的页面片段、会话信息等短期存储数据。

Redis 则适用于更加复杂的应用场景，比如高并发的 Web 应用、数据分析、实时计算、消息队列等。

综上所述，Go Cache 和 Redis 都是优秀的缓存解决方案，但是它们的功能特性、性能表现和适用场景略有不同。如果应用场景是轻量级的、短期存储的数据，可以选择 Go Cache；如果需要处理大规模的、高并发访问的数据，可以选择 Redis。