进程创建

Process

from multiprocessing import Process
import os


# 子进程要执行的代码
def run_proc(name):
    print('启动子进程{}{}'.format(name, os.getpid()))


if __name__ == '__main__':
    print('父进程{}'.format(os.getpid()))
    p = Process(target=run_proc, args=('test',))
    print('子进程将要启动')
    p.start()
    p.join()
    print('子进程结束')

multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情

当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。

Pool(进程池)

初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务

"""
如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程：
"""
from multiprocessing import Pool
import os, time, random


def long_time_task(name):
    print('运行任务 %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
    start = time.time()
    time.sleep(random.random() * 3)
    end = time.time()
    print('任务 %s 运行 %0.2f 秒' % (name, (end - start)))


if __name__ == '__main__':
    print('父进程 %s.' % os.getpid())
    p = Pool(4)  # 创建进程池中最多存4个子进程
    for i in range(5):
          # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
          # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
        p.apply_async(long_time_task, args=(i,))
    print('等待所有子进程完成...')
    p.close()  # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
    p.join()  # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
    print('所有子进程完成.')

# 运行结果
>>> 等待所有子进程完成...
>>> 运行任务 0 (3722)...
>>> 运行任务 1 (3723)...
>>> 运行任务 2 (3724)...
>>> 运行任务 3 (3725)...
>>> 任务 3 运行 0.67 秒
>>> 运行任务 4 (3725)...
>>> 任务 2 运行 1.29 秒
>>> 任务 0 运行 2.00 秒
>>> 任务 1 运行 2.77 秒
>>> 任务 4 运行 2.31 秒
>>> 所有子进程完成.

multiprocessing.Pool常用函数解析：

• apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；
• close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；
• terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
• join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；

对Pool对象调用join()方法会等待所有子进程执行完毕，调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的Process了