Linux运维工程师面试题（4）

标签：面试题缓存 name 运维 redis 查询 key Linux 连接

Linux运维工程师面试题（4）

祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。持续学习才不会被淘汰。地球不爆炸，我们不放假。机会总是留给有有准备的人的。加油，打工人！

1 redis 常用的数据类型

String：字符串，最基础的数据类型
List：列表
Hash：哈希对象
Set：集合
Sorted Set：有序集合，Set 的基础上加了个分值

2 redis 数据持久化有几种，区别是什么，如何选择

rdb 和 aof 两种

aof 类似于 mysql 的二进制日志，它把所有的操作都记录在日志里。而 rdb 就是真正存储的数据，相当于把内存中 redis 的所有数据快照到了磁盘中。

如果主要充当缓存功能，或者可以承受数分钟数据的丢失，通常生产环境一般只需启用RDB即可，此也是默认值；如果数据需要持久保存，一点也不能丢失，可以选择同时开启RDB和AOF，一般不建议只开启AOF。

3 redis 有哪些架构模式

主从复制
哨兵（Sentinel）
Redis Cluster

4 什么是缓存雪崩？如何解决？

定义：如果缓存数据设置的过期时间是相同的，就会导致在某段时间内缓存同时失效，请求全部走数据库，会导致数据库宕机。

解决办法：

在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。

5 什么是缓存穿透？如何解决？

定义：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义，请求的数据在缓存大量不命中，导致请求走数据库。

解决办法：

由于请求的参数是不合法的（每次都请求不存在的参数），于是我们可以使用布隆过滤器（BloomFilter）或者压缩 filter 提前拦截，不合法就不让这个请求到数据库层！

当我们从数据库找不到的时候，我们也将这个空对象设置到缓存里边去。下次再请求的时候，就可以从缓存里边获取了。

这种情况一般会将空对象设置一个较短的过期时间。

6 什么是缓存击穿？如何解决？

定义：某一个热点key，在不停地扛着高并发，当这个热点key在失效的一瞬间，持续的高并发访问就击破缓存直接访问数据库，导致数据库宕机。

解决办法：

设置热点数据"永不过期"加上互斥锁。上面的现象是多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个互斥锁来锁住它，其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后将数据放到redis缓存起来。后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。

总结： 雪崩是大面积的key缓存失效；穿透是redis里不存在这个缓存key；击穿是redis某一个热点key突然失效，最终的受害者都是数据库。

7 redis 为什么这么快

完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；
数据结构简单，对数据操作也简单，Redis 中的数据结构是专门进行设计的；
采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；
使用多路 I/O 复用模型，非阻塞 IO；
使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis 直接自己构建了 VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求

8 Redis 常用命令

INFO：显示当前节点redis运行状态信息
SELECT：切换数据库，相当于在MySQL的USE DBNAME指令
KEYS：查看当前库下的所有key，此命令慎用！
BGSAVE：手动在后台执行RDB持久化操作
DBSIZE：返回当前库下的所有key数量
FLUSHDB：强制清空当前库中的所有key，此命令慎用！
FLUSHALL：强制清空当前redis服务器所有数据库总的所有key，即删除所有数据，此命令慎用！

9 SQL 语句分类

DDL：Data Defination Language 数据定义语言 CREATE，DROP，ALTER
DML：Data Manipulation Language 数据操纵语言 INSERT，DELETE，UPDATE
DQL：Data Query Language 数据查询语言 SELECT
DCL：Data Control Language 数据控制语言 GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK

软件开发人员称呼：CRUD，对应增查改删

10 多表查询

子查询：在SQL语句嵌套着查询语句，性能较差，基于某语句的查询结果再次进行的查询
联合查询：UNION
交叉连接：笛卡尔乘积，cross join
内连接：等值连接：让表之间的字段以"等值“建立连接关系不等值连接自然连接：去掉重复列的等值连接
外连接：左外连接：FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col 右外连接：FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col 自连接：本表和本表进行连接查询

例：

# 子查询，常用在WHERE子句中的子查询
SELECT Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age)FROM teachers);

# 联合查询
SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;

# 交叉连接，即笛卡尔乘积，利用cross join实现
select stuid,s.name st_name,s.age st_age,tid,t.name te_name,t.age te_age from teachers t cross join students s;

# 内连接inner join
select * from students s inner join teachers t on s.teacherid=t.tid;

# 左外连接，outer可以省略
select s.stuid,s.name,s.age,s.teacherid,t.tid,t.name,t.age from students s left outer join teachers t on s.teacherid=t.tid;

# 右外连接
select * from students s right outer join teachers t on s.teacherid=t.tid;

# 自连接
# 构建表
create table emp (id int auto_increment primary key,name varchar(20),leader_id int);
# 实现自连接
select e.name,l.name from emp e inner join emp l on e.leader_id=l.id;

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