进程实现多任务（进程概念、单进程、多进程执行多任务）

在Python程序中，想要实现多任务可以使⽤进程来完成，进程是实现多任务的⼀种⽅式。属于CPU密集型的任务。

进程的概念

进程（Process）是资源分配的最小单位，它是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位

⼀个正在运⾏的程序或者软件至少有⼀个进程，也就是说每启动⼀个进程，操作系统都会给其分配⼀定的运⾏资源(比如内存资源)保证进程的运⾏。

⽐如:现实⽣活中的公司可以理解成是⼀个进程，公司提供办公资源(电 脑、办公桌椅等)，真正⼲活的是员⼯，员⼯可以理解成线程。

注意:

　　⼀个程序运⾏后⾄少有⼀个进程，⼀个进程默认至少有⼀个线程（主线程），进程⾥⾯可 以创建多个线程，线程是依附在进程⾥⾯的，没有进程就没有线程。

进程的作用

充分利用cpu资源，让多个任务（小于等于cpu个数）并行运行，从而提高运行效率。

进程适合cpu密集型的任务。

单进程运行

def work_a():
    print("任务A，玩命工作")

def work_b():
    print("任务B，玩命工作")
'''
按照代码的执行顺序 , work_a函数执行完毕后才能执行work_b函数
如果可以让work_a和work_b同时并发运行 , 显然执行效率会大大提升 
'''
work_a()
work_b()

一个任务一个任务的按顺序执行，效率低，执行时间长。适合任务之间有依赖顺序的场景。

多进程执行任务

充分利用cpu（核心）资源，并发执行任务

 1 # 1. 导入多进程模块
 2 import multiprocessing
 3 
 4 
 5 def work_a():
 6     print("任务A，玩命工作")
 7 
 8 
 9 def work_b():
10     print("任务B，玩命工作")
11 
12 
13 if __name__ == '__main__':   # 多进程，一定不用少了此句，此句用于保护主程序代码
14     # 2. 创建子进程
15     work_a_process = multiprocessing.Process(target=work_a())
16     work_b_process = multiprocessing.Process(target=work_b())
17 
18     # 3. 启动进程
19     work_a_process.start()
20     work_b_process.start()

上例：有3个进程：主进程、2个子进程。因为任务只有2个，也可以创建1个子进程。

单进程与多进程对比

1. 执行方式：

   • 单进程：程序在一个进程中顺序执行，按照代码的先后顺序逐步执行。
   • 多进程：程序在多个进程中同时执行，每个进程拥有独立的内存空间，可以并行执行。

2. 资源利用：

   • 单进程：只能充分利用单个 CPU 核心，无法实现真正的并行计算。
   • 多进程：可以利用多个 CPU 核心进行并行计算，提高任务的处理速度和系统的响应能力。

3. 内存占用：

   • 单进程：所有任务共享同一进程的内存空间，可能导致内存占用过高。
   • 多进程：每个进程都拥有独立的内存空间，可以更好地控制内存占用。

4. 编程复杂度：

   • 单进程：编写单进程程序相对简单，代码结构清晰，调试和排错也相对容易。
   • 多进程：编写多进程程序较复杂，需要考虑进程间通信、数据同步等问题，代码会更加复杂，调试和排错也相对困难。

5. 适用场景：

   • 单进程：适用于简单的任务，不需要并行计算的场景，或者需要确保程序稳定运行的场景。
   • 多进程：适用于大规模数据处理、复杂计算、并行计算等需要充分利用多核心资源的场景。

总体来说，单进程适合简单的任务，而多进程适合需要并行计算和充分利用多核心资源的任务。选择使用哪种方式取决于具体的需求和应用场景。