Linux自带的python版本过低，无法满足需要，遂安装一个Python3.9。
在Linux系统上安装新版本的Python，可以通过以下步骤进行操作：
1. 下载新版本
前往Python官方网站 (https://www.python.org/downloads/source/)，选择适合你的系统的最新版本的源代码进行下载。
解压源代码包。使用命令行或文件管理器，将下载的源代码包解压到一个合适的目录中。
2. 安装与编译
安装编译依赖。在终端中运行以下命令，安装编译Python所需的依赖库：
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev libbz2-dev
进入源代码目录。使用cd命令进入解压后的源代码目录，例如：
cd python-3.9.7
配置编译选项。运行以下命令进行配置：
./configure --enable-optimizations
编译和安装Python。运行以下命令进行编译和安装：
make -j$(nproc)
sudo make altinstall
注意：使用make altinstall而不是make install命令，以避免覆盖系统默认的Python版本。
3. 验证版本
验证安装。运行以下命令验证Python安装成功，并显示当前使用的Python版本：
python3.9 --version
如果成功显示Python版本号，则表示安装成功。
4. 疑问解答(GPT老师回答)
1. 为什么要用make编译python？
在Linux系统上安装Python时，使用make命令进行编译和安装是因为Python是一门解释型语言，它的源代码需要通过编译成可执行文件后才能运行。
make是一个常用的构建工具，它能根据Makefile文件中的规则来自动构建目标文件、可执行文件等。Python源代码包中包含了Makefile文件，通过运行make命令，编译器会根据Makefile中的规则进行编译并生成可执行文件。
在编译过程中，make会执行一系列的操作，包括检查系统依赖、配置编译选项、编译源代码文件、链接库文件等。通过使用make编译和安装Python，可以确保Python的安装过程与系统环境相兼容，并且生成的可执行文件能够正常运行。
此外，make还具有并行编译能力，可以根据系统的资源情况进行并发编译，加快编译速度。
总结起来，使用make进行Python的编译和安装是为了确保Python的源代码能够正确编译为可执行文件，并且能够与系统环境相兼容。
2. 我们刚刚安装的python3.9解释器未在列表中找到怎么办？
按照以下步骤检查并添加：
在PyCharm中手动添加Python 3.9解释器：在PyCharm的解释器设置中，点击"Add..."（添加），然后选择"System Interpreter"（系统解释器）。
找到Python 3.9可执行文件的路径：在终端中运行以下命令，找到Python 3.9可执行文件的路径：
which python3.9
这个命令将返回Python 3.9可执行文件的完整路径，类似于/usr/bin/python3.9。
在PyCharm中配置解释器：在PyCharm的解释器设置中，选择"System Interpreter"（系统解释器），然后点击右侧的"..."按钮，浏览并选择Python 3.9可执行文件的路径。
点击"OK"保存并应用更改。
3. 如果有其他版本的python 还能正确给这个版本的python安装库吗？
是的，如果你在同一台机器上安装了多个版本的Python，每个版本的Python都有自己的独立环境和库。你可以使用相应版本的pip工具来安装库，确保将库安装到正确的Python环境中。
以下是一种可能的方法：
打开终端，并使用适当的命令或切换到特定的Python环境。例如，如果要使用Python 3.9环境，可以运行以下命令：
python3.9 -m venv myenv source myenv/bin/activate
确认是否已安装pip。运行以下命令来检查是否已经安装pip：
pip --version
如果提示找不到命令，则需要先安装pip。可以按照官方文档提供的方法进行安装。
使用pip安装Python库。运行以下命令来使用pip安装库，将library_name替换为你要安装的库名称：
pip install library_name
如果要安装特定的库版本，可以使用以下命令：
pip install library_name==version
这样，库将被安装到你指定Python环境中的site-packages目录下。
请确保在安装库时，所使用的pip与相应版本的Python关联。如果你需要在不同的Python版本之间切换，可以使用虚拟环境工具（如venv、conda等）来管理不同的Python环境并进行库的安装。