垃圾回收机制

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有一些语言 内存空间的申请和释放都需要程序员自己写代码才可以完成
但是python却不需要 通过垃圾回收机制自动管理
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1. 引用计数
  name = 'jason'  数据值jason身上的引用计数为1
  name1 = name    数据值jason身上的引用计数加一  为2
  del  name1      数据值jason身上的引用计数减一  为1
  当数据值身上的引用计数为0的时候  就会被垃圾回收机制当做垃圾回收掉
  当数据值身上的引用计数不为0的时候 永远不会被垃圾回收机制回收

2. 标记清除
  主要针对循环引用问题
  l1 = [11, 22]  # 引用计数为1
  l2 = [33, 44]  # 引用计数为1
  l1.append(l2)  # l1 = [11, 22, l2列表] 引用计数为2
  l2.append(l1)  # l2 = [33, 44, l1列表]  引用计数为2
  del l1  # 断开变量名l1与列表的绑定关系  引用计数为1
  del l2  # 断开变量名l2与列表的绑定关系  引用计数为1
当内存占用达到临界值的时候，程序会自动停止，然后扫描程序中所有的数据
并且只产生循环引用的数据打上标记 之后一次性清除

3. 分代回收
垃圾回收机制的频繁运行也会损耗各项资源
新生代、青春代、老年代（越往下检测频率越低）

流程控制理论

流程控制： 控制事物的执行流程
  事物执行流程总共可以分为三种
  1. 顺序结构
     从上往下依次执行，我们之前所编写的代码都属于该结构
  2. 分支结构
     事物的执行会根据条件的不同做出不同的执行策略
  3. 循环结构
     事物的执行会根据某个条件出现重复
  PS:在代码的世界里，很多时候可能会出现三者混合
提示：作为小白，在学习流程控制的时候，建议做到代码和图形的结合

顺序结构图

分支结构图

循环结构图

流程控制必备知识

1. python中使用代码的缩进来表示代码的从属关系
  从属关系：缩进的代码（子代码）是否执行取决于上面没有缩进的
2. 并不是所有的代码都可以拥有缩进的代码（子代码），例如if关键字
3. 如果有多行子代码属于同一个父代码，那么这些子代码需要保证相同的缩进量
4. python中针对缩进量没有具体的要求，但是推荐使用四个空格（windows中tab键）
5. 当某一行 代码需要编写子代码的时候，那么这一行代码的结尾肯定需要冒号
6. 相同缩进量的代码彼此之间平起平坐，按照顺序结构依次执行

分支结构