介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.
项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats
功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time status-code speed 相关的数据.
环境依赖
nginx + ngx_http_lua_module
安装
http://wiki.nginx.org/HttpLuaModule#Installation
使用方法
添加全局字典
在nginx的配置中添加dict的初始化, 类似如下
lua_shared_dict log_dict 20M ;
lua_shared_dict result_dict 20M ;
为特定的location添加统计
只需要添加一句即可~~
将lua脚本嵌套进nginx的配置中, 例如:
server {
listen 8080 ;
server_name weatherapi . market . xiaomi . com ;
access_log / home / work / nginx / logs / weatherapi . market . xiaomi . com . log milog ;
location / {
proxy_set_header Host $ host ;
proxy_set_header X - Forwarded - For $ remote_addr ;
proxy_pass http : //weatherapi.market.xiaomi.com_backend;
log_by_lua_file . / site - enable / record . lua ;
}
}
输出结果
通过配置一个server, 使得可以通过curl获取到字典里的所有结果
server {
listen 8080 default ;
server_name _ ;
location / {
return 404 ;
}
location / status {
content_by_lua_file . / site - enable / output . lua ;
}
location / empty_dict {
content_by_lua_file . / site - enable / empty_dict . lua ;
}
}
可以通过如下命令获取
curl ip_addr:8080/status
清理字典
运行一段时间之后, 字典会变大. 可以通过如下接口清理
curl ip_addr:8080/empty_dict
支持的统计数据说明
目前支持统计以下数据,返回的原始数据类似于
-- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
key : weatherapi . market . xiaomi . com__upstream_time_10 . 0.3.32 : 8250_counter
0.375
key : weatherapi . market . xiaomi . com__upstream_time_10 . 0.3.32 : 8250_nb_counter
124
key : weatherapi . market . xiaomi . com__upstream_time_10 . 0.4.93 : 8250_counter
0.131
key : weatherapi . market . xiaomi . com__upstream_time_10 . 0.4.93 : 8250_nb_counter
123
key : weatherapi . market . xiaomi . com__upstream_time_10 . 20.12.49 : 8250_counter
0.081
key : weatherapi . market . xiaomi . com__upstream_time_10 . 20.12.49 : 8250_nb_counter
127
key : weatherapi . market . xiaomi . com__query_counter
500
key : weatherapi . market . xiaomi . com__request_time_counter
0.683
key : weatherapi . market . xiaomi . com__upstream_time_counter
0.683
key : weatherapi . market . xiaomi . com__upstream_time_10 . 20.12.59 : 8250_counter
0.096
key : weatherapi . market . xiaomi . com__upstream_time_10 . 20.12.59 : 8250_nb_counter
126
key : weatherapi . market . xiaomi . com__bytes_sent_counter
81500
其中 __ 用来分割虚拟主机(包含prefix)与后面的数据项,便于数据处理.
counter表示此值一直在累加
nb表示次数
可以得到的数据包括: query次数 request_time bytes_sent upstream_time
其中 upstream_time_10.20.12.49:8250_counter 表示到某个特定后端的upstrea_time耗时累加
upstream_time_10.20.12.49:8250_nb_counter 表示到到某个特定后端的upstrea_time次数累加
如何处理数据
因为采集到的数据大多都是counter值,需要监控系统支持对于delta的处理.目前我们公司的perf-counter监控系统支持简单运算。所以这个处理起来比较简单,对于没有这种系统的同学来说,需要自己处理数据,得到delta值以及更复杂的数据,比如: