ThreadLocal还是不能百分百地让程序员避免内存泄露，如果程序员不谨慎就很可能导致
内存泄露？那么今天我们就来聊聊什么样的情况ThreadLocal不会出现内存泄露？什么样的情况会出现内存泄露？我们如何防止内存泄露的情况发生呢？
我们这节就会为同学们一一详细解答，那我们先来简单回忆一下ThreadLocal的底层实现，请看下图图1
图1
通过图1我们能清晰的看到JDK的线程本地化ThreadLocal是存储在每个线程Thread内部的ThreadLocalMap里的，且ThreadLocalMap包含了一个Entry数组，
每个Entry存储着一个ThreadLocal和对应的value值，也就是说Thread可以存储多个ThreadLocal对象，既然我们对ThreadLocal的底层实现有所了解，
那么问题来了，如何使用ThreadLocal不会出现内存泄露情况呢？请看下图图2
图2
从图图2中，我们能看出，假如我们使用一个线程thread来执行任务，当thread线程执行完任务退出之后，该线程里所持有的ThreadLocalMap
的对象也就
没有了强引用，那么由于ThreadLocalMap没有强引用，所以就可以被JDK垃圾回收器回收了，那么ThreadLocalMap里面所
包含ThreadLocal也就回收掉了。详细的整个流程，请看下图图3
图3
到了这里想必同学们应该知道之前如何使用ThreadLocal不会出现内存泄露情况问题的答案了吧，对，它就是创建Thread或者Thread子类来执行任务处理，
随着对应的线程Thread生命周期结束，那么线程Thread所持有的ThreadLocal也会被垃圾回收，不会出现内存泄露情况发生。
但是每执行一个任务都要创建一个Thread来处理，对于机器来说开销还是不小的，我们之前文章中讲到，
可以用到线程池的技术来解决频繁的创建和销毁Thread。那么在使用线程池的场景下使用ThreadLocal是否会有内存泄露的情况发生呢？那我们先来看一下图图4
图4
在之前的学习中，我们知道线程池里的核心线程Thread执行完任务之后，是不会退出的，可以循环使用的，那就说明线程池里每个核心线程Thread
对应的ThreadLocalMap一直是强引用关系，所以线程Thread对应的ThreadLocal是不会自动回收的，那同学们可能会说，
之前章节不是说了ThreadLocal是WeakReference弱引用，JDK触发垃圾回收的时候可以自动回收吗？同学们说的都没有问题，我们先来看一下图图5
图5
在上述图5中，我们用新的一张图来表示Thread和ThreadLocal对应关系，其中ThreadLocalMap中的Entry中的key是属于WeakReference弱引用，
随着JDK的垃圾回收ThreadLocal可以自动被回收，那么我们看一下触发JDK垃圾回收之后的示意图，请看下图图6
在JDK触发垃圾回收之后，对应的ThreadLocal确实可以被垃圾回收掉，变为null值，但是同学们，被自动回收的ThreadLocal所对应value值
是不能被自动回收的，请看下图图7
图7
在上述图7，我们能清晰看到ThreadLocal的key是可以被自动回收变成为null，但是对应的value还是被Entry引用着呢，所以value是不能被垃圾回收器自动回收的，到了这里，想必同学们应该知道了，如果在线程池场景中使用ThreadLocal是有内存泄露情况的可能性，原因就是线程池的核心线程Thread是循环利用的，
每个线程Thread所对应的ThreadLoalMap被强引用着，所以每个线程Thread的ThreadLoalMap不能被回收，但是ThreadLoalMap里
含有多个ThreadLocal-value的Entry，虽然ThreadLocal-key是弱引用可以被垃圾回收器自动回收，但是ThreadLocal对应的value是不能被回收的，
所以说有内存泄露的情况可能性。那同学们可能会问，这种情况，不能避免吗？那我们先看一下JDK是否解决方案呢？请看下图图8
图8
上述图8，同学们应该还有印象吧，它就是我们之前讲解的ThreadLocal的get方法，先是在红线1处就是获取ThreadLocal对应的Entry，然后再从Entry
获取对应value，那么在红线2处，我们能看到这个if条件，同学们，如果Entry所对应的ThreadLocal被自动回收变成null啦，那这个if判断条件是不成立的，
就会走到getEntryAfterMiss这个方法里对吧，那么就来看看getEntryAfterMiss这个方法的实现，请看下图图9
图9
从图9我们能够看到getEntryAfterMiss的逻辑，我们传进来的Entry e其实所对应的key，也就是ThreadLocal是为null的，所以一定会走到上图红线处这个条件里，会走到expungeStaleEntry这个方法里，我们再来看看expungeStaleEntry这个方法的逻辑，请看下图图10
图10
从上图图10红线1处，我们能清晰的看到，会把ThreadLocal为null所对应的value设置为null，同时把对应的Entry也设置为null，同时在红线2处，
会遍历所有的为ThreadLocal为null的value和对应的Entry都设置为null，这样就去除了强引用，有助于被垃圾回收，我们再来看一下所对于的示意图图11
图11
到了这里，同学们可能会说，JDK的expungeStaleEntry的方法不是会把ThreadLocal为null所对应value和Entry对象设置为null嘛，这样就可以被垃圾回收啦，
那在线程池的使用场景下就不会出现内存泄露的情况了啊？同学们，只有在调用ThreadLocal的get、set、remove方法的时候才会触发expungeStaleEntry方法
的执行，才会把被自动垃圾回收的ThreadLocal为null所对应的value和Entry才会设置为null。换句话说，正常的情况是不会出现内存泄露的，但是如果我们
没有调用ThreadLocal对应的set、get、remove方法就不会把对应的value和Entry设置为null，这样就可能会出现内存泄露情况。对吧，那如何避免内存泄露
的情况呢？那就是我们在不使用的时候就调用一下ThreadLoca的remove方法，来加快垃圾回收，避免内存泄露。
最后简单总结一下，由于ThreadLocalMap包含了ThreadLocal，且线程Thread中包含变量ThreadLocalMap，因此ThreadLocalMap与Thread的生命周期
是相同的，所以在线程池场景中使用ThreadLocal的时候，我们还是要养成好习惯，ThreadLocal不在使用的时候调用remove方法，避免内存泄漏情况发生。
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