标签：pid 线程 func 进程 GIL cpu
- 进程池
- 进程的最佳数量：cpu核数+1
import os
os.cpu.count()
- 进程池，一个池子，里面有固定数量的进程，这些进程一直属于待命状态，一旦有任务来，马上进行处理
- 同步调用 .apply(func，args=( , ))也就是说一个进程池中一个一个去执行任务
- 异步调用 .apply_async(func,args=( , ),callback = )进程池中进程一次性去执行任务返回值是一个对象，对象.get()获取值
- 进程池回调函数callback回调函数的pid和主进程pid一样，说明回调函数是主进程调用的，子进程只传值给回调函数
- .map(func，iterable)
- iterable，可迭代对象，依次把元素传给func当参数
- 线程
- 线程不可以自己独立拥有资源，线程的执行必须依赖所属进程中的资源
- 分为用户级线程和内核级线程
- 内核级线程，对于计算机内核来说，这样的线程完全被内核控制调度
- GIL锁28.GIL (itprojects.cn)
- 全局解释器锁，只有Cpython有，锁的是Python解释器
- 限制了同一时间只能有一个线程放入cpu，限制了线程的执行时间
- 对于线程来说 ，因为有GIL锁，所以没有真正的并行，只有并发
- 进程和线程的对比
- 子线程的pid和主进程的pid一样，在同一个进程里，所有的线程共享一个pid号
- 守护线程
- 定时器
- 线程池
- from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
- 提交任务submit#提交多个任务，for + submit 多个任务提交
- .shutdown() 等效于 Pool 的 close + join 是指不允许往池子中再添加任务，然后让父进程（线程）等待池中所有进程（线程）执行完所有任务
- .map(func,iterable)也有，返回值是一个生成器
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From： https://www.cnblogs.com/leo3notblv/p/17398077.html