首先，电脑要有显卡（没有显卡建议查cpu版本Torch安装和使用）
一、基础装备
（一）、Pycharm 下载地址：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
（二）、Anaconda 下载地址：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
（三）、CUDA和Cudnn（我觉得下载10.2版本的CUDA比较方便）
CUDA下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
Cudnn下载地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developer
基础装备的安装先留个坑，有空再记录（应该很简单），目前网上一找一大堆哈哈
二、正文PyTorch安装
（一）、我尝试了直接命令行pip install torch，用的是清华源镜像，但是安装下来的都是cpu版本，所以就不用直接安装法了
（二）、官网安装（官网：PyTorch）
版本选择
历史版本选择选择后下拉至Wheel然后选择对应版本（我这是10.2的CUDA）
然后复制网址打开！然后复制网址打开！然后复制网址打开！
打开网址后选择要下载的Torch和Torchvision
在torch网页按Ctrl+F搜索cu102，然后找到安装的Anaconda对应Python的版本（我的是3.9，查看用cmd输入↓）
conda activate python --version
注意：Linux版本很多，要找到win版本的！
然后同理下载对应版本torchvision（版本对应看：PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系_Liekkas Kono的博客-CSDN博客）
找到下载的两个whl文件，复制粘贴到\anaconda\Scripts（你找得到的地方）打开Anaconda Prompt并进到你放whl的文件夹
pip install "torch-1.10.2+cu102-cp39-cp39-win_amd64.whl" pip install "torchvision-0.11.3+cu102-cp39-cp39-win_amd64.whl"
大功告成，安装完成
检测一下
python import torch torch.cuda.is_available()
只要返回结果是True就是安装成功了
假设你是直接pip安装的（清华源还是官网）
你输入
python import torch torch.__version__
返回应该是cpu
如果是官网一步步来的就会是
标签：torch,Windows,Torch,CUDA,版本,安装,下载,cp39 From： https://www.cnblogs.com/ShuyaoDong/p/17183266.html