hdfs操作——hdfs的shell命令和hdfs的JavaAPI操作

标签：hdfs shell 文件路径 hadoop fs JavaAPI log4j

hdfs解决hadoop海量数据的存储。

shell 命令（所有hadoop fs 可由 hdfs dfs代替）

(1) 在hdfs上创建目录

hadoop fs -mkdir 目录名

(2) 本地文件的上传

hadoop fs -copyFromLocal 本地文件路径目标目录路径（复制）

hadoop fs -moveFromLocal 本地文件路径目标目录路径（剪切）

hadoop fs -put 本地文件路径目标目录路径 (复制常用)

hadoop fs -appendToFile 本地文件路径目标文件路径（将本地文件内容追加到目标文件末尾）

（3）文件下载

hadoop fs -copyToLocal hdfs文件路径本地目录路径

hadoop fs -get hdfs文件路径本地目录路径

(4) HDFS直接操作

hadoop fs -ls 目标目录信息（显示目录信息）

hadoop fs -cat 目标文件（显示文件内容）

hadoop fs -chgrp、-chmod、-chown 文件（修改文件所属权限）

hadoop fs -mkdir 文件路径（创建路径）

hadoop fs -cp 原文件/目录路径目标文件/目录路径（从HDFS的一个路径拷贝到HDFS的另一个路径）

hadoop fs -mv 原文件/目录路径目标文件/目录路径 (在HDFS目录中移动文件

hadoop fs -rm 目标文件（删除文件或文件夹）

hadoop fs -rm -r 目标文件（递归删除目录及目录里面内容）

hadoop fs -du 目标文件（统计文件夹的大小信息）

hadoop fs -setrep 数量目标文件 (设置HDFS中文件的副本数量，注意副本数量有实际节点数量的最大限度)

Hdfs的Java API操作

首先通过windows使用javaAPI对hdfs文件进行操做，需要在windows上安装hadoop并配置环境变量

创建maven工程

在pom.xml添加依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        <version>3.1.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>1.7.30</version>
    </dependency>
</dependencies>

对hdfs的文件操作流程一般都是3步：（1）获取客户端对象（2）执行命令操作（3）关闭资源

在resources创建配置文件

创建hdfs-site.xml，可以根据需求改一些参数（当然也可以不建在代码中修改）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>

注意参数的使用

/**
 * 参数优先级
 * hdfs-default.xml => hdfs-site.xml => 在项目资源目录下配置文件 => 代码里面的配置,如configuration.set("dfs.replication","1");
 */

创建log4j.properties

log4j.rootLogger=INFO, stdout  
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n  
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender  
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log  
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

工程截图

代码展示

package com.rsh.hdfs;


import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import java.util.Arrays;

/**
 * 1. 获取客户端对象
 * 2. 执行命令
 * 3. 关闭资源
 * hdfs和zookeeper
 */

public class HdfsClient {

    /**
     * 参数优先级
     * hdfs-default.xml => hdfs-site.xml => 在项目资源目录下配置文件 => 代码里面的配置,如configuration.set("dfs.replication","1");
     */
    private FileSystem fs;

    @Before
    public void init() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        URI uri = new URI("hdfs://hadoop102:8020");
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.set("dfs.replication","1");
        fs = FileSystem.get(uri,configuration,"rsh");
    }

    //创建文件
    @Test
    public void testMkdirs() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        //2.创建目录
        fs.mkdirs(new Path("/wangjianmin/SoftEngineer"));
    }

    //上传
    @Test
    public void testPut() throws IOException {
        //参数一：是否删除本地原数据，参数二：是否允许覆盖，参数三：原数据路径，参数四：目的路径
        fs.copyFromLocalFile(true,true,new Path("D:\\mavenproject\\hadooptest\\src\\main\\demo\\bigdata2.txt"),new Path("hdfs://hadoop102/wangjianmin/bigdata"));
    }

    //下载
    @Test
    public void testGet() throws IOException {
        //参数一：是否删除hdfs上的原数据，参数二：原数据路径，参数三：本地目标文件路径，参数四：是否开启本地数据校验
        fs.copyToLocalFile(false,new Path("hdfs://hadoop102/wangjianmin"),new Path("D:\\mavenproject\\hadooptest\\src\\main\\demo"),true);
    }

    //删除
    @Test
    public void testRm() throws IOException {
        /**
         * 可以删除文件
         * 可以删除目录，党删除非空目录时，要递归删除
         */
        //fs.delete(new Path("/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz")); //删除文件
        //fs.delete(new Path("/wcinput"),false);  //删除空目录
        fs.delete(new Path("/computer"),true);
    }

    //更名和移动
    @Test
    public void testmv() throws IOException {
        fs.rename(new Path(""),new Path(""));
    }

    //读取文件信息
    @Test
    public void fileDetail() throws IOException {
        RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);
        while (listFiles.hasNext()){
            LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();
            System.out.println("------"+fileStatus.getPath()+"-------");
            System.out.println(fileStatus.getOwner());
            System.out.println(fileStatus.getGroup());
            System.out.println(fileStatus.getLen());
            System.out.println(fileStatus.getPermission());
            System.out.println(fileStatus.getModificationTime());
            System.out.println(fileStatus.getReplication());
            System.out.println(fileStatus.getPath().getName());
            BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();
            System.out.println(Arrays.toString(blockLocations));
        }
    }
    @After
    public void close() throws IOException {
        fs.close();
    }
}

标签：hdfs,shell,文件,路径,hadoop,fs,JavaAPI,log4j
From： https://www.cnblogs.com/20203923rensaihang/p/17128724.html

hdfs操作——hdfs的shell命令和hdfs的JavaAPI操作

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