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python内存中生成excel和zip文件
我们知道pandas和zipfile两个库可以生成Excel文件和Zip文件,但是正常情况下会直接在服务器上生成文件,如果这些文件是一次性的或者不常用,那么就会造成资源的浪费,所以最好的方法是不在服务器生成文件,直接把该文件对象返回。
原理其实是使用BytesIO在内存中生成类文件对象,然后通过FileResponse返回, 这样就不会在本地服务器上生成该文件
BytesIO是需要.close的,但是由于FileResponse会自动关闭,所以这里不需要手动关闭
直接返回Zip文件
import zipfile
from django.http.response import FileResponse
from io import BytesIO
class TestZip(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
to_zip = BytesIO()
with zipfile.ZipFile(to_zip, "w") as f:
f.write("/Users/zonghan/Desktop/xxx.md", arcname="xxx.md") # arcname参数为解压后的文件名,不指定的话和第一个参数一样,但是这样解压后会生成/Users/zonghan/Desktop/路径,直接指定的话解压后就为xxx.md文件
to_zip.seek(0) # 很重要,必须要把指针置为0,否则文件无效
return FileResponse(
to_zip, filename="test.zip", as_attachment=True
)
直接返回Excel文件
import pandas as pd
from django.http.response import FileResponse
from io import BytesIO
class TestExcel(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
df = pd.DataFrame({"ID": [1, 2, 3], "NAME": ["Nick", "Bob", "Tom"]})
to_write = BytesIO()
df.to_excel(to_write, index=False)
to_write.seek(0) # 很重要,必须要把指针置为0,否则文件无效
return FileResponse(
to_write, filename="test.xlsx", as_attachment=True
)
内存中生成Excel文件再压缩生Zip文件
import zipfile
import pandas as pd
from django.http.response import FileResponse
from io import BytesIO
class TestExcelAndZip(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
df = pd.DataFrame({"ID": [1, 2, 3], "NAME": ["Nick", "Bob", "Tom"]})
to_write = BytesIO()
df.to_excel(to_write, index=False)
to_write.seek(0)
with BytesIO() as to_write:
df.to_excel(to_write, index=False)
to_write.seek(0)
excel_data = to_write.getvalue() # 这里把二进制数据赋值给excel_data变量后BytesIO对象就关闭来
to_zip = BytesIO()
with zipfile.ZipFile(to_zip, "w") as f:
f.writestr("xxx.xlsx", data=excel_data)
# writestr方法是在压缩文件内生成一个文件,文件内容为data接收的参数
to_zip.seek(0)
return FileResponse(
to_zip, filename="test.zip", as_attachment=True
)
这样就在内存中生成了excel文件和zip文件,并没有在硬盘上生成文件,然后直接把文件返回,客户端获得文件
标签:文件,zip,python,excel,write,import,BytesIO From: https://www.cnblogs.com/zonghan/p/17058144.html