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1. 关于环境变量的问题
1. 相对导入和绝对导入
相对导入必须从环境变量下开始导 sys.path
如果报包找不到的错，确认环境变量
绝对导入，以当前文件为基准导入
它不能以脚本形式运行，只能当包用
2. 导入包，pycharm提示错误，不一定真的有错，只要再环境变量中，就没有问题
想让pycharm不报错，把你加入到环境变量的路径，设为source root
2. 路飞后台配置之封装logger
1. 每个项目，都需要记录日志
-后期可以通过日志排查问题，分析错误
-分析用户行为。。。
2. 之前学过logging模块，djagno就是基于原生的logging模块
3. 在项目中集成日志，如果做
-第一：复制代码，放到配置文件dev.py中
-第二：在utils中新建common_logger.py
import logging
# 通过配置问中的名字拿到logger对象，以后只需要导入，直接使用对象写日志即可
logger=logging.getLogger('django')
-第三步：在想用的地方，导入（注意路径），直接使用logger.info....
# 日志相关配置
# 真实项目上线后，日志文件打印级别不能过低，因为一次日志记录就是一次文件io操作
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
'console': {
# 实际开发建议使用WARNING
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'file': {
# 实际开发建议使用ERROR
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建，注：这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
# 日志文件的最大值,这里我们设置300M
'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
# 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
'backupCount': 10,
# 日志格式:详细格式
'formatter': 'verbose',
# 文件内容编码
'encoding': 'utf-8'
},
},
# 日志对象
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['console', 'file'],
'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
},
}
}
3. 路飞后台配置之封装全局异常
# drf,处理了全局异常，只需要写个函数，配置在配置文件中，出了异常，这个函数就会执行
# 写一个函数，封装全局异常
1 统一返回格式
2 记录日志：出了异常，程序有问题，后期排查问题
# 使用步骤
1 新建一个exceptions.py
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.response import Response
from utils.common_logger import logger
def exception_handler(exc, context):
# 程序出了异常，会走到这,我们都要记录日志
# 请求地址，请求方式，请求时间，请求哪个视图函数，如果登录了，记录一下用户id
request = context.get('request')
try:
user_id = request.user.pk
if not user_id:
user_id = '匿名用户'
except:
user_id = '匿名用户'
view = context.get('view')
logger.error('用户：【%s】，使用：【%s】 请求，请求：【%s】 地址，视图函数是：【%s】，出错了，错误是：【%s】' % (
user_id, request.method, request.get_full_path(), str(view), str(exc)
))
# 第一步：执行一下原来的异常处理:它只处理drf的异常，django的异常没有处理
# res如果有值是Response的对象，说明是drf的异常
# res如果是None，说明是django的异常
res = drf_exception_handler(exc, context)
# 在这里，可以通过状态码，把异常分的更细一些：比如有数据的异常，除以0的异常，列表越界异常。。。。
if res:
# drf异常
# res=Response(data={'code':999,'msg':'服务器出错，请联系系统管理员'})
res = Response(data={'code': 999, 'msg': res.data.get('detail', '服务器出错，请联系系统管理员')})
else:
# django的异常，状态码是888，错误信息是 exc异常对象转成字符串
res = Response(data={'code': 888, 'msg': str(exc)})
return res
# 在配置文件中配置
REST_FRAMEWORK = {
# 以后，只要出异常，就会执行exception_handler
'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.exceptions.exception_handler',
}
4. 路飞后台配置之二次封装response
# drf提供的Response对象，不能很方便的加入code和msg字段，自己封装一个Response类，以后都用我们自己封装的，方便咱们写code和msg
# 封装步骤：
1. 在utils/response.py
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):
def __init__(self, code=100, msg='成功', status=None, headers=None, **kwargs):
data = {'code': code, 'msg': msg}
if kwargs:
data.update(kwargs)
super().__init__(data=data, status=status, headers=headers)
2. 以后再视图类中，导入使用即可
class TestView(APIView):
def get(self, request):
# l = [1, 2, 3]
# print(l[1])
# 以后使用APIResposne(token='asdfasdf')---->前端收到的样子 {code:100,msg:成功,token:asdfasdf}
# 以后使用APIResposne(result=[{id:1,name:三国，price:12},{id:2,name:西游记，price:12}])---->前端收到的样子 {code:100,msg:成功,result:[{id:1,name:三国，price:12},{id:2,name:西游记，price:12}]}
# return Response(status=200,headers={})
# return APIResponse(token='asfdasfd')
return APIResponse(result=[{'id': 1, 'name': '三国', 'price': 12}, {'id': 2, 'name': '西游记', 'price': 12}])
5. 路飞数据库配置
# 数据库使用mysql，配置mysql
# 之前使用root用户作为项目的数据库用户，权限太高了，一般公司里，给项目单独建立一个用户，这个用户只对当前库有权限
# 在mysql中创建一个用户luffy_api，给用户授予luffy库的所有权限
1. 链接mysql，创建一个luffy库
-命令行创建
-navicate客户端创建
2. 查看有哪些用户
select user,host from mysql.user;
3. 创建一个luffy_api用户（之前有个root用户，权限很高）
#授权账号命令：grant 权限(create, update) on 库.表 to '账号'@'host' identified by '密码'
# 把luffy库下所有表的权限都授予luffy_api这个用户，允许远程链接
grant all privileges on luffy.* to 'luffy_api'@'%' identified by 'Luffy123?';
# 把luffy库下所有表的权限都授予luffy_api这个用户，允许本地链接
grant all privileges on luffy.* to 'luffy_api'@'localhost' identified by 'Luffy123?';
4. 以luffy_api用户登录，查看，只能看到luffy库
