NOSQL

为什么用NoSQL?

由于时代在进步，所以像以前的客户端对一个数据库已经过时了（数据越来越多），所以读取数据就越来越慢，后来就出现了，主从复制技术来达到读写分离（比如说读的2个读的，1个写的），但是还不够用所以就出现越来越多的MYSQL集群。

现在的数据库模式

NoSql简介：

NOSQL原名为：No Only SQL(不仅仅是sql),可以说是非关系型数据库

　　所以说，Nosql可以存入实现一些Mysql实现不了的操作，例如：Redis的地理位置存储

Nosql的特点：

　　1.易扩展

　　　　Nosql的数据库种类繁多，但是有一个共同特点都是非关系型数据库

　　　　数据之间无关系，这样就很容易扩展（Mysql中有外键，而Nosql中就没有），也无形中，让架构层面上的课扩展性增强了

　　2.大数据量高性能

　　NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。

一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大力度的Cache，在针对Web2.0的 交互频繁应用，Cache性能不高，而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多了。

官方：Redis 一秒可以写8万次，读11万次！

　　3、多样灵活的数据模型

　　NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系数据库里，增删 字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是噩梦。

　　4、传统的RDBMS（关系型数据库） VS NoSQL

传统的关系型数据库 RDBMS
- 高度组织化结构化数据
- 结构化查询语言（SQL）
- 数据和关系都存储在单独的表中
- 数据操纵语言，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础事务
NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL
- 没有声明性查询语言
- 没有预定义的模式
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
- 最终一致性，而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理
- 高性能，高可用性 和 可伸缩性

　　3V+3高

　　　　大数据时代的3V ： 主要是对问题的描述

• 　　　　海量 Volume
• 　　　　多样 Variety
• 　　　　实时 Velocity

　　　　互联网需求的3高 ： 主要是对程序的要求

• 　　　　高并发
• 　　　　高可用
• 　　　　高性能

当下的应用是 SQL 和 NoSQL 一起使用

NoSQL四大分类