sqlite3 mysql每秒查询性能

数据库的查询性能（如每秒查询次数，QPS，即 Queries Per Second）取决于多种因素，包括数据库引擎、硬件配置、查询复杂度、数据量以及系统优化程度等。以下是对 SQLite 和 MySQL 每秒查询能力的比较和分析：

SQLite 每秒查询能力

1. 性能特点：

   • SQLite 是一个轻量级、文件系统级的数据库，适合嵌入式或单用户场景。
   • 它单线程工作，默认锁机制是全局锁（一次只能一个写操作）。
   • 读操作可以并发，但写操作会阻塞。

2. 每秒查询次数（QPS）：

   • 在简单查询（如 SELECT）和优化的环境下：
     • SQLite 可以处理 10,000 - 50,000 QPS（只读操作，依赖硬件性能）。
     • 如果有写操作或复杂查询，性能会显著下降到 几百到几千 QPS。

3. 优化方式：

   • 使用 WAL 模式（Write-Ahead Logging）提升并发性能。
   • 简化查询逻辑，使用索引优化读取速度。
   • 使用更快的存储介质（如 NVMe SSD）。

MySQL 每秒查询能力

1. 性能特点：

   • MySQL 是一个多线程、支持并发操作的关系型数据库。
   • 提供多种存储引擎（如 InnoDB、MyISAM），其中 InnoDB 支持事务和高并发。
   • 性能更强大，适合多用户、多线程、高并发的场景。

2. 每秒查询次数（QPS）：

   • 简单查询：在高性能硬件和优化条件下，MySQL 的 QPS 可以达到 50,000 - 1,000,000。
   • 混合查询：当包含写操作或复杂查询时，QPS 会下降到 几千到几十万。

3. 优化方式：

   • 使用连接池（如 MySQL Proxy 或自定义池）。
   • 使用索引和查询缓存。
   • 优化查询语句，避免全表扫描。
   • 调整数据库参数（如 innodb_buffer_pool_size 和 query_cache_size）。

对比 SQLite 和 MySQL 的查询性能