1.3DQL语法
DQL：数据查询语言，用来查询数据库表中的记录。
DQL基本查询
1.查询多个字段
select 字段1，字段2，字段3...from 表名；
案例
查询指定字段 name workno age
select name,workno,age from emp;2.查询所有字段
select*from 表名；
select*from emp;3.设置别名
select 字段1 as 别名1，字段2 as 别名2...from 表名； （别名可以有可以没有 as可以省略）
案例
查询所有员工的工作地址（workaddress）改为’工作地址‘
select workaddress as '工作地址' from emp; 注：as可以省略3.去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名；
案列
查询所有员工上班地址不要重复
select distinct workaddress from emp;DQL-条件查询
1.语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表；
2.条件
案例
1.查询年龄等于88的员工信息
select * from emp where age=88;2.查询年龄小于20的员工信息
select*from emp where age<20;3.查询没有身份证号的员工信息
select*from emp where idcard is null;4.查询有身份证的员工信息
select*from emp where idcard is not null;5.查询年龄在15到25之间的年龄
select*from emp where age >=15&&<=25;
select*from emp where age >=15and<=25;法二
select*from emp where age between 15 and 25;法三6.查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
select*from emp where gender='女' and age < 25;7.查询年龄等于18或20或40的员工信息
select*from emp where age =18 or age=20 or age=40;
select*from emp where age in(18,20,40);法二8.查询名字为俩个字的员工信息_ %
select*from emp where name like '__';9.查询身份证号最好一位为x的员工信息
select*from emp where idcard like '%x';
select*from emp where idcard like '_________________x';法二 （17个下划线）
1.3.1DQL聚合函数
1.介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
2.常见聚合函数
注意：这些聚合函数都是作用于表的某一列的。
3.语法
select 聚合函数（字段列表）from 表名;
案例
1.统计该企业员工数量
select count(*)from emp; 注：此时我们统计的是这张表的总数据量
select count(id)from emp; 注：此时我们统计的是这张表id字段的总数量2.统计该企业员工的平均年龄
select avg (age)from emp;3.统计该企业员工的最大年龄
select max (age)from emp;4.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress='西安';注意：所有的null值不参与聚合函数的计算。
1.3.2DQL-分组查询
1.语法
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名[having 分组后过滤条件];
1.1 where与having区别
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
案例
1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age)from emp group by age;3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
1. select * from emp where age<45 group by workaddress
2. select workaddress ,count (*) from emp where age<45 group by workaddress
3.select workaddress ,count (*) from emp where age<45 group by workaddress havaing count(*)>=3 注意
执行顺序：where>聚合函数>having。
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
1.3.3排序查询
1.语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2；
2.排序方式
asc:升序（默认值）
desc:降序
注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
2.案例
1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;3.根据年龄对员工进行升序排序，年龄相同在按入职时间进行降序排序
selet * from emp order by age asc,entrydate desc;1.3.4分页查询
语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数；
注意
起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，mysql中是uimit.
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10.
案例
查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录 起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。
select * from emp limit 10,10;1.3.5DQL——编写顺序和执行顺序
编写顺序和执行顺序：
编写顺序：select>from>where>group by>having>order by>limit
执行顺序：from>where>group by>having>select>order by>limit
总结
