目录
1. 多表关系
关于单表的操作(单表的设计、单表的增删改查)我们就已经学习完了。接下来我们就要来学习多表的操作，首先来学习多表的设计。
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
1.1 一对多
1.1.1 关系实现
- 场景：部门与员工的关系（一个部门下有多个员工）
- 员工管理页面原型：（前面已完成emp表结构设计）
- 部门管理页面原型：
由于一个部门下，会关联多个员工。 而一个员工，是归属于某一个部门的 。那么此时，我们就需要在 emp 表中增加一个字段 dept_id 来标识这个员工属于哪一个部门，dept_id 关联的是 dept 的 id 。 如下所示：
上述的 emp 员工表的 dept_id 字段，关联的是 dept 部门表的 id 。部门表是一的一方，也称为 父表，员工表是多的一方，称之为 子表。
那接下来，我们就可以将上述的两张表创建出来。具体SQL语句如下所示：
CREATE TABLE dept (
id int unsigned PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID, 主键',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '部门名称',
create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间'
) COMMENT '部门表';
INSERT INTO dept VALUES (1,'学工部','2023-09-25 09:47:40','2023-09-25 09:47:40'),
(2,'教研部','2023-09-25 09:47:40','2023-10-09 15:17:04'),
(3,'咨询部2','2023-09-25 09:47:40','2023-11-30 21:26:24'),
(4,'就业部','2023-09-25 09:47:40','2023-09-25 09:47:40'),
(5,'人事部','2023-09-25 09:47:40','2023-09-25 09:47:40'),
(6,'行政部','2023-11-30 20:56:37','2023-11-30 20:56:37');
create table emp(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(50) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
phone char(11) not null unique comment '手机号',
job tinyint unsigned comment '职位, 1 班主任, 2 讲师 , 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
salary int unsigned comment '薪资',
image varchar(300) comment '头像',
entry_date date comment '入职日期',
dept_id int unsigned comment '部门ID', -- 部门ID， 关联部门表的ID字段
create_time datetime comment '创建时间',
update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp VALUES
(1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'5.png','2000-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-16 16:11:26'),
(2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:37'),
(3,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'01.png','2008-05-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:39'),
(4,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'01.png','2007-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:41'),
(5,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'01.png','2012-12-05',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:43'),
(6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:45'),
(7,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'01.png','2005-08-01',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:47'),
(8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'01.png','2014-11-09',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:49'),
(9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'01.png','2011-03-11',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:51'),
(10,'linchong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:53'),
(11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'01.png','2007-02-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:55'),
(12,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'01.png','2008-08-18',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:57'),
(13,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'01.png','2012-11-01',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:59'),
(14,'shijin','123456','史进',1,'13309090014',2,10600,'01.png','2002-08-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:01'),
(15,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'01.png','2011-05-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:03'),
(16,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'01.png','2010-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:05'),
(17,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'01.png','2015-03-21',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:07'),
(18,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:09'),
(19,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'01.png','2008-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:11'),
(20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'01.png','2018-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:13'),
(21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'01.png','2015-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:15'),
(22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'01.png','2016-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:17'),
(23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'01.png','2012-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:19'),
(24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'01.png','2006-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:21'),
(25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'01.png','2002-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:23'),
(26,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'01.png','2011-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-08 22:12:46'),
(27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',2,6600,'8.png','2004-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-16 17:56:59'),
(28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'6.png','2007-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-17 16:34:22'),
(30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'01.png','2020-03-01',NULL,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:31'),
(36,'linghuchong','123456','令狐冲',1,'18809091212',2,6800,'1.png','2023-10-19',2,'2023-10-20 20:44:54','2023-11-09 09:41:04');
问题：一对多的表关系，在数据库层面该如何实现 ？
在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键 。
1.1.2 外键约束
问题
表结构创建完毕后，我们看到两张表的数据分别为：
我们看到，在3号部门下，是关联的有7个员工。 当删除了3号部门后，数据变为：
3号部门被删除了，但是依然还有7个员工是属于3号部门的。 此时：就出现数据的不完整、不一致了。
问题分析
现象： 部门数据可以直接删除，然而还有部分员工归属于该部门下，此时就出现了数据的不完整、不一致问题 。
原因： 目前上述的两张表(员工表、部门表)，在数据库层面，并未建立关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的
问题解决
想解决上述的问题呢，我们就可以通过数据库中的 外键约束 来解决。
外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。
对应的关键字：foreign key
外键约束的语法：
-- 创建表时指定
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)
);
-- 建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
那接下来，我们就为员工表的dept_id 建立外键约束，来关联部门表的主键。
方式1： 通过SQL语句操作
-- 修改表： 添加外键约束
alter table tb_emp add constraint fk_dept_id foreign key (dept_id) references tb_dept(id);
方式2： 图形化界面操作
当我们添加外键约束时，我们得保证当前数据库表中的数据是完整的。 所以，我们需要将之前删除掉的数据再添加回来。
当我们添加了外键之后，再删除ID为3的部门，就会发现，此时数据库报错了，不允许删除。
外键约束（foreign key）：保证了数据的完整性和一致性。
物理外键和逻辑外键
- 物理外键
- 概念：使用foreign key定义外键关联另外一张表。
- 缺点：
- 影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。
- 仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。
- 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。
- 逻辑外键
- 概念：在业务层逻辑中，解决外键关联。
- 通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。
在现在的企业开发中，很少会使用物理外键，都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中，会明确指出禁止使用物理外键 foreign key
1.2 一对一
一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单，通常是用来做单表的拆分，也就是将一张大表拆分成两张小表，将大表中的一些基础字段放在一张表当中，将其他的字段放在另外一张表当中，以此来提高数据的操作效率。
一对一的应用场景： 用户表(基本信息+身份信息)
- 基本信息：用户的ID、姓名、性别、手机号、学历
- 身份信息：民族、生日、身份证号、身份证签发机关，身份证的有效期(开始时间、结束时间)
如果在业务系统当中，对用户的基本信息查询频率特别的高，但是对于用户的身份信息查询频率很低，此时出于提高查询效率的考虑，我就可以将这张大表拆分成两张小表，第一张表存放的是用户的基本信息，而第二张表存放的就是用户的身份信息。他们两者之间一对一的关系，一个用户只能对应一个身份证，而一个身份证也只能关联一个用户。
那么在数据库层面怎么去体现上述两者之间是一对一的关系呢？
其实一对一我们可以看成一种特殊的一对多。一对多我们是怎么设计表关系的？是不是在多的一方添加外键。同样我们也可以通过外键来体现一对一之间的关系，我们只需要在任意一方来添加一个外键就可以了。
SQL脚本：
-- 用户基本信息表
create table tb_user(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1 男 2 女',
phone char(11) comment '手机号',
degree varchar(10) comment '学历'
) comment '用户基本信息表';
-- 测试数据
insert into tb_user values (1,'白眉鹰王',1,'18812340001','初中'),
(2,'青翼蝠王',1,'18812340002','大专'),
(3,'金毛狮王',1,'18812340003','初中'),
(4,'紫衫龙王',2,'18812340004','硕士');
-- 用户身份信息表
create table tb_user_card(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
nationality varchar(10) not null comment '民族',
birthday date not null comment '生日',
idcard char(18) not null comment '身份证号',
issued varchar(20) not null comment '签发机关',
expire_begin date not null comment '有效期限-开始',
expire_end date comment '有效期限-结束',
user_id int unsigned not null unique comment '用户ID',
constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id)
) comment '用户身份信息表';
-- 测试数据
insert into tb_user_card values (1,'汉','1960-11-06','100000100000100001','朝阳区公安局','2000-06-10',null,1),
(2,'汉','1971-11-06','100000100000100002','静安区公安局','2005-06-10','2025-06-10',2),
(3,'汉','1963-11-06','100000100000100003','昌平区公安局','2006-06-10',null,3),
(4,'回','1980-11-06','100000100000100004','海淀区公安局','2008-06-10','2028-06-10',4);
一对一 ：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
1.3 多对多
多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如：学生和老师的关系，一个学生可以有多个授课老师，一个授课老师也可以有多个学生。在比如：学生和课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一个课程也可以供多个学生选修。
案例：学生与课程的关系
- 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
- 实现关系：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
SQL脚本：
-- 学生表
create table tb_student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
-- 学生表测试数据
insert into tb_student(name, no)
values ('黛绮丝', '2000100101'),('谢逊', '2000100102'),('殷天正', '2000100103'),('韦一笑', '2000100104');
-- 课程表
create table tb_course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
-- 课程表测试数据
insert into tb_course (name) values ('Java'), ('PHP'), ('MySQL') , ('Hadoop');
-- 学生课程表（中间表）
create table tb_student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
student_id int not null comment '学生ID',
course_id int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (course_id) references tb_course (id),
constraint fk_studentid foreign key (student_id) references tb_student (id)
)comment '学生课程中间表';
-- 学生课程表测试数据
insert into tb_student_course(student_id, course_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4);
1.4 案例
下面通过一个综合案例加深对于多表关系的理解，并掌握多表设计的流程。
需求
- 设计员工管理模块涉及到的表结构。
步骤
- 阅读页面原型及需求文档，分析各个模块涉及到的表结构，及表结构之间的关系。
- 根据页面原型及需求文档，分析各个表结构中具体的字段及约束。
分析
-
页面原型-部门管理
部门管理涉及到一张部门表，这个前面我们都已经设计过了。 无需再进行设计了。 -
页面原型-员工管理
上述在员工列表查询的页面原型，当我们点击 “新增员工” 按钮时，会弹出一个新增员工的表单，表单展示形式如下：
在上述的页面原型中，我们可以看到，每一个员工是归属于某一个部门的，而一个部门下可以有多个员工，所以部门与员工之间的关系是一对多的关系。
从页面员工中，我们可以看到，员工还有工作经历的信息。而每一个员工，是可以添加多个工作经历的。 所以，工作经历我们可以再设计一张表，而员工与员工的工作经历之间的关系，是一对多的关系。
最终，具体的表结构如下：
-- 部门表
create table dept (
id int unsigned PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID, 主键',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '部门名称',
create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间'
) COMMENT '部门表';
-- 员工表
create table emp(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(50) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
phone char(11) not null unique comment '手机号',
job tinyint unsigned comment '职位, 1 班主任, 2 讲师 , 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
salary int unsigned comment '薪资',
image varchar(300) comment '头像',
entry_date date comment '入职日期',
dept_id int unsigned comment '部门ID', -- 关联的是dept部门表的ID
create_time datetime comment '创建时间',
update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';
-- 员工工作经历表
create table emp_expr(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID, 主键',
emp_id int unsigned null comment '员工ID', -- 关联的是emp员工表的ID
begin date null comment '开始时间',
end date null comment '结束时间',
company varchar(50) null comment '公司名称',
job varchar(50) null comment '职位'
) comment '工作经历';
注意：在上述的表结构设计中，我们使用的都是逻辑外键。
2. 多表查询
2.1 概述
2.1.1 数据准备
SQL脚本：
-- 部门管理
create table dept(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID, 主键',
name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
create_time datetime comment '创建时间',
update_time datetime comment '修改时间'
) comment '部门表' ;
insert into dept (id, name, create_time, update_time) values
(1,'学工部',now(),now()),
(2,'教研部',now(),now()),
(3,'咨询部',now(),now()),
(4,'就业部',now(),now()),
(5,'人事部',now(),now()),
(6,'行政部',now(),now());
-- 员工管理
create table emp(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) not null comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
phone char(11) not null unique comment '手机号',
job tinyint unsigned comment '职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师',
salary int unsigned comment '薪资',
image varchar(300) comment '头像',
entry_date date comment '入职日期',
dept_id int unsigned COMMENT '关联的部门ID',
create_time datetime comment '创建时间',
update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';
-- 准备测试数据
INSERT INTO `emp` VALUES
(1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'01.png','2000-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:35'),
(2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:37'),
(3,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'01.png','2008-05-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:39'),
(4,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'01.png','2007-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:41'),(5,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'01.png','2012-12-05',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:43'),
(6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:45'),
(7,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'01.png','2005-08-01',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:47'),
(8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'01.png','2014-11-09',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:49'),
(9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'01.png','2011-03-11',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:51'),
(10,'lichong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:53'),
(11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'01.png','2007-02-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:55'),
(12,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'01.png','2008-08-18',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:57'),
(13,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'01.png','2012-11-01',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:59'),
(14,'shijin','123456','史进',1,'13309090014',2,10600,'01.png','2002-08-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:01'),
(15,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'01.png','2011-05-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:03'),
(16,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'01.png','2010-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:05'),
(17,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'01.png','2015-03-21',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:07'),
(18,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:09'),
(19,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'01.png','2008-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:11'),
(20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'01.png','2018-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:13'),
(21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'01.png','2015-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:15'),
(22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'01.png','2016-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:17'),
(23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'01.png','2012-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:19'),
(24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'01.png','2006-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:21'),
(25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'01.png','2002-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:23'),
(26,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'01.png','2011-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:25'),
(27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',5,6600,'01.png','2004-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:27'),
(28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'01.png','2007-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:29'),
(29,'songqing','123456','宋清',1,'13309090029',NULL,5100,'01.png','2020-01-01',NULL,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:31'),
(30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'01.png','2020-03-01',NULL,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:31');
2.1.2 介绍
多表查询：查询时从多张表中获取所需数据
单表查询的SQL语句：select 字段列表 from 表名;
那么要执行多表查询，只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select 字段列表 from 表1, 表2;
查询用户表和部门表中的数据：
select * from emp , dept;
此时，我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共180条记录，而这其实就是员工表所有的记录(30行)与部门表所有记录(6行)的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。
笛卡尔积： 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。
在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，只保留表关联部分的数据。
在SQL语句中，如何去除无效的笛卡尔积呢？只需要给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
这样，我们就查询出来了所有的员工，及其这个员工所属的部门信息。 而由于id为29、30的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。
2.1.3 分类
多表查询可以分为：
- 连接查询
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接
- 左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
- 右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
- 子查询
2.2 内连接
内连接查询：查询两表或多表中交集部分数据。
内连接从语法上可以分为：
- 隐式内连接
- 显式内连接
隐式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
显式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;
案例1：查询所有员工的ID，姓名，及所属的部门名称
- 隐式内连接实现
select emp.id, emp.name, dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
- 显式内连接实现
select emp.id, emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
案例2：查询 性别为男, 且工资 高于8000 的员工的ID, 姓名, 及所属的部门名称
- 隐式内连接实现
select emp.id, emp.name, dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id and emp.gender = 1 and emp.salary > 8000;
- 显式内连接实现
select emp.id, emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id where emp.gender = 1 and emp.salary > 8000;
在多表联查时，我们指定字段时，需要在字段名前面加上表名，来指定具体是哪一张的字段。 如：emp.dept_id
给表起别名简化书写：
select 字段列表 from 表1 as 别名1 , 表2 as 别名2 where 条件 ... ;
select 字段列表 from 表1 别名1 , 表2 别名2 where 条件 ... ; -- as 可以省略
多表查询时给表起别名：
- tableA as 别名1 , tableB as 别名2 ;
- tableA 别名1 , tableB 别名2 ;
使用了别名的多表查询：
select e.id, e.name, d.name from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and e.gender = 1 and e.salary > 8000;
注意事项:
一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。
2.3 外连接
外连接分为两种：左外连接 和 右外连接。
左外连接语法：
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
右外连接语法：
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
案例1：查询员工表 所有 员工的姓名, 和对应的部门名称 (左外连接)
-- 左外连接：以left join关键字左边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的右边表中的数据
select e.name , d.name from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id ;
案例2：查询部门表 所有 部门的名称, 和对应的员工名称 (右外连接)
-- 右外连接：以right join关键字右边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的左边表中的数据
select e.name , d.name from emp as e right join dept as d on e.dept_id = d.id;
案例3：查询工资 高于8000 的 所有员工的姓名, 和对应的部门名称 (左外连接)
select e.name , d.name from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id where e.salary > 8000;
注意事项：
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
2.4 子查询
2.4.1 介绍
SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ... );
子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。
根据子查询结果的不同分为：
- 标量子查询（子查询结果为单个值[一行一列]）
- 列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行）
- 行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列）
- 表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）
子查询可以书写的位置：
- where之后
- from之后
- select之后
子查询的要点是，先对需求做拆分，明确具体的步骤，然后再逐条编写SQL语句。 最终将多条SQL语句合并为一条。
2.4.2 标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符： = <> > >= < <=
案例1：查询 最早入职 的员工信息
-- 1. 查询最早的入职时间
select min(entry_date) from emp; -- 结果: 2000-01-01
-- 2. 查询入职时间 = 最早入职时间的员工信息
select * from emp where entry_date = '2000-01-01';
-- 3. 合并为一条SQL
select * from emp where entry_date = (select min(entry_date) from emp);
案例2：查询在 阮小五 入职之后入职的员工信息
-- 1. 查询 "阮小五" 的入职日期
select entry_date from emp where name = '阮小五'; -- 结果: 2015-01-01
-- 2. 根据上述查询到的这个入职日期, 查询在该日期之后入职的员工信息
select * from emp where entry_date > '2015-01-01';
-- 3. 合并SQL为一条SQL
select * from emp where entry_date > (select entry_date from emp where name = '阮小五');
2.4.3 列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| IN | 在指定的集合范围之内，多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
案例1：查询 “教研部” 和 “咨询部” 的所有员工信息
-- 1. 查询 "教研部" 和 "咨询部" 的部门ID
select id from dept where name = '教研部' or name = '咨询部'; -- 结果: 3,2
-- 2. 根据上面查询出来的部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in(3,2);
-- 3. 合并SQL为一条SQL语句
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '教研部' or name = '咨询部');
2.4.4 行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
案例1：查询与 “李忠” 的薪资 及 职位都相同的员工信息
-- 1. 查询 "李忠" 的薪资和职位
select salary , job from emp where name = '李忠'; -- 结果: 5000, 5
-- 2. 根据上述查询到的薪资和职位 , 查询对应员工的信息
select * from emp where (salary, job) = (5000,5);
-- 3. 将两条SQL合并为一条SQL
select * from emp where (salary, job) = (select salary , job from emp where name = '李忠');
2.4.5 表子查询
子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。
案例：查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息
-- 1. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entry_date > '2006-01-01';
-- 2. 把上面查询的结果, 当做一张表 , 联查部门表
select e.*, d.name from (select * from emp where entry_date > '2006-01-01') as e , dept as d where e.dept_id = d.id;
2.5 案例
根据需求，完成多表查询的SQL语句的编写。
- 查询 “教研部” 的 “男性” 员工，且在 “2011-05-01” 之后入职的员工信息 。
select e.* from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and d.name = '教研部' and e.gender = 1 and e.entry_date > '2011-05-01'; - 查询工资 低于公司平均工资的 且 性别为男 的员工信息 。
select e.* from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and e.salary < (select avg(salary) from emp) and e.gender = 1; - 查询工资 低于本部门平均工资的员工信息 。
-- 查询1号部门的平均薪资 select avg(salary) from emp where dept_id = 1; select avg(salary) from emp where dept_id = 1; select avg(salary) from emp where dept_id = 1; -- 查询工资 低于本部门平均工资的员工信息 。 select * from emp as e where salary < (select avg(salary) from emp where dept_id = e.dept_id); - 查询部门人数超过 10 人的部门名称 。
select d.name , count(*) from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id group by d.name having count(*) > 10;
3. 员工列表查询
那接下来，我们要来完成的是员工列表的查询功能实现。 具体的需求如下：
在查询员工列表数据时，既需要查询 员工的基本信息，还需要查询员工所属的部门名称，所以这里呢，会涉及到多表查询的操作。
而且，在查询员工列表数据时，既要考虑搜索栏中的查询条件，还要考虑对查询的结果进行分页处理。
那么接下来，我们在实现这个功能时，将会分为三个部分来逐一实现：
- 基本查询
- 分页查询
- 条件分页查询
3.1 环境准备
1). 准备数据库表 emp(员工表) emp_expr(员工工作经历表)
-- 员工表
create table emp(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(50) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
phone char(11) not null unique comment '手机号',
job tinyint unsigned comment '职位, 1 班主任, 2 讲师 , 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
salary int unsigned comment '薪资',
image varchar(300) comment '头像',
entry_date date comment '入职日期',
dept_id int unsigned comment '部门ID',
create_time datetime comment '创建时间',
update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp VALUES
(1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'5.png','2000-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-16 16:11:26'),
(2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:37'),
(3,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'01.png','2008-05-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:39'),
(4,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'01.png','2007-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:41'),
(5,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'01.png','2012-12-05',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:43'),
(6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:45'),
(7,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'01.png','2005-08-01',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:47'),
(8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'01.png','2014-11-09',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:49'),
(9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'01.png','2011-03-11',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:51'),
(10,'linchong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:53'),
(11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'01.png','2007-02-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:55'),
(12,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'01.png','2008-08-18',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:57'),
(13,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'01.png','2012-11-01',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:35:59'),
(14,'shijin','123456','史进',1,'13309090014',2,10600,'01.png','2002-08-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:01'),
(15,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'01.png','2011-05-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:03'),
(16,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'01.png','2010-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:05'),
(17,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'01.png','2015-03-21',1,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:07'),
(18,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:09'),
(19,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'01.png','2008-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:11'),
(20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'01.png','2018-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:13'),
(21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'01.png','2015-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:15'),
(22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'01.png','2016-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:17'),
(23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'01.png','2012-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:19'),
(24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'01.png','2006-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:21'),
(25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'01.png','2002-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:23'),
(26,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'01.png','2011-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-08 22:12:46'),
(27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',2,6600,'8.png','2004-01-01',2,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-16 17:56:59'),
(28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'6.png','2007-01-01',3,'2023-10-20 16:35:33','2023-11-17 16:34:22'),
(30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'01.png','2020-03-01',NULL,'2023-10-20 16:35:33','2023-10-20 16:36:31'),
(36,'linghuchong','123456','令狐冲',1,'18809091212',2,6800,'1.png','2023-10-19',2,'2023-10-20 20:44:54','2023-11-09 09:41:04');
-- 员工工作经历信息
create table emp_expr(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID, 主键',
emp_id int unsigned comment '员工ID',
begin date comment '开始时间',
end date comment '结束时间',
company varchar(50) comment '公司名称',
job varchar(50) comment '职位'
)comment '工作经历';
2). 准备与表结构对应的实体类 (资料中提供了, 直接引入到项目中)
/**
* 员工信息
*/
@Data
public class Emp {
private Integer id; //ID,主键
private String username; //用户名
private String password; //密码
private String name; //姓名
private Integer gender; //性别, 1:男, 2:女
private String phone; //手机号
private Integer job; //职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师
private Integer salary; //薪资
private String image; //头像
private LocalDate entryDate; //入职日期
private Integer deptId; //关联的部门ID
private LocalDateTime createTime; //创建时间
private LocalDateTime updateTime; //修改时间
//封装部门名称数
private String deptName; //部门名称
}
/**
* 工作经历
*/
@Data
public class EmpExpr {
private Integer id; //ID
private Integer empId; //员工ID
private LocalDate begin; //开始时间
private LocalDate end; //结束时间
private String company; //公司名称
private String job; //职位
}
3.2 基本查询
那接下来，我们就先考虑一下要查询所有的员工数据，及其关联的部门名称，这个SQL语句该如何实现 ？
这里，要查询所有的员工，也就意味着，即使员工没有部门，也需要将该员工查询出来 。所以，这里需要用左外连接实现，具体SQL如下：
select e.*, d.name from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id
那接下来，我们就定义一个员工管理的mapper接口 EmpMapper 并在其中完成员工信息的查询。 具体代码如下：
@Mapper
public interface EmpMapper {
/**
* 查询所有的员工及其对应的部门名称
*/
@Select("select e.*, d.name deptName from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id ")
public List<Emp> list();
}
注意，上述SQL语句中，给 部门名称起了别名 deptName ，是因为在接口文档中，要求部门名称给前端返回的数据中，就必须叫 deptName。 而这里我们需要将查询返回的每一条记录都封装到Emp对象中，那么就必须保证查询返回的字段名与属性名是一一对应的。
此时，我们就需要在Emp中定义一个属性 deptName 用来封装部门名称。 具体如下：
@Data
public class Emp {
private Integer id; //ID,主键
private String username; //用户名
private String password; //密码
private String name; //姓名
private Integer gender; //性别, 1:男, 2:女
private String phone; //手机号
private Integer job; //职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师
private Integer salary; //薪资
private String image; //头像
private LocalDate entryDate; //入职日期
private Integer deptId; //关联的部门ID
private LocalDateTime createTime; //创建时间
private LocalDateTime updateTime; //修改时间
//封装部门名称数
private String deptName; //部门名称
}
代码编写完毕后，我们可以编写一个单元测试，对上述的程序进行测试：
@SpringBootTest
class TliasWebManagementApplicationTests {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Test
public void testListEmp(){
List<Emp> empList = empMapper.list();
empList.forEach(emp -> System.out.println(emp));
}
}
运行单元测试后，我们看到控制台输出的数据：
可以看到，员工的信息，员工关联的部门名称都查询出来了。
3.3 分页查询
3.3.1 原始分页
3.3.1.1 需求分析
上述我们在Mapper接口中定义了接口方法，完成了查询所有员工及其部门名称的功能，是将数据库中所有的数据查询出来了。 试想如果数据库中的数据有很多(假设有几千几万条)的时候，将数据全部展示出来肯定不现实，那如何解决这个问题呢？
使用分页解决这个问题。每次只展示一页的数据，比如：一页展示10条数据，如果还想看其他的数据，可以通过点击页码进行查询。
而在员工管理的需求中，就要求我们进行分页查询，展示出对应的数据。 具体的页面原型如下：
要想从数据库中进行分页查询，我们要使用LIMIT关键字，格式为：limit 开始索引 每页显示的条数
1). 查询第1页数据的SQL语句是：
select * from emp limit 0,10;
2). 查询第2页数据的SQL语句是：
select * from emp limit 10,10;
3). 查询第3页的数据的SQL语句是：
select * from emp limit 20,10;
观察以上SQL语句，发现： 开始索引一直在改变 ， 每页显示条数是固定的
开始索引的计算公式： 开始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示条数
我们继续基于页面原型，继续分析，得出以下结论：
- 前端在请求服务端时，传递的参数
- 当前页码 page
- 每页显示条数 pageSize
- 后端需要响应什么数据给前端
- 所查询到的数据列表（存储到List 集合中）
- 总记录数
后台给前端返回的数据包含：List集合(数据列表)、total(总记录数)
而这两部分我们通常封装到PageBean对象中，并将该对象转换为json格式的数据响应回给浏览器。
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class PageBean {
private Long total; //总记录数
private List rows; //当前页数据列表
}
3.3.1.2 接口文档
员工列表查询
-
基本信息
请求路径：/emps 请求方式：GET 接口描述：该接口用于员工列表数据的条件分页查询 -
请求参数
参数格式：queryString
参数说明：
参数名称 是否必须 示例 备注 name 否 张 姓名 gender 否 1 性别 , 1 男 , 2 女 begin 否 2010-01-01 范围匹配的开始时间(入职日期) end 否 2020-01-01 范围匹配的结束时间(入职日期) page 是 1 分页查询的页码，如果未指定，默认为1 pageSize 是 10 分页查询的每页记录数，如果未指定，默认为10 请求数据样例：
/emps?name=张&gender=1&begin=2007-09-01&end=2022-09-01&page=1&pageSize=10 -
响应数据
参数格式：application/json
参数说明：
名称 类型 是否必须 备注 code number 必须 响应码, 1 成功 , 0 失败 msg string 非必须 提示信息 data object 必须 返回的数据 |- total number 必须 总记录数 |- rows object [] 必须 数据列表 |- id number 非必须 id |- username string 非必须 用户名 |- name string 非必须 姓名 |- gender number 非必须 性别 , 1 男 ; 2 女 |- image string 非必须 图像 |- job number 非必须 职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师 |- salary number 非必须 薪资 |- entryDate string 非必须 入职日期 |- deptId number 非必须 部门id |- deptName string 非必须 部门名称 |- updateTime string 非必须 更新时间 响应数据样例：
{ "code": 1, "msg": "success", "data": { "total": 2, "rows": [ { "id": 1, "username": "jinyong", "password": "123456", "name": "金庸", "gender": 1, "image": "https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2022-09-02-00-27-53B.jpg", "job": 2, "salary": 8000, "entryDate": "2015-01-01", "deptId": 2, "deptName": "教研部", "createTime": "2022-09-01T23:06:30", "updateTime": "2022-09-02T00:29:04" }, { "id": 2, "username": "zhangwuji", "password": "123456", "name": "张无忌", "gender": 1, "image": "https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2022-09-02-00-27-53B.jpg", "job": 2, "salary": 6000, "entryDate": "2015-01-01", "deptId": 2, "deptName": "教研部", "createTime": "2022-09-01T23:06:30", "updateTime": "2022-09-02T00:29:04" } ] } }
目前我们只考虑分页查询，先不考虑查询条件，而上述的接口文档中，与分页查询相关的参数就两个，一个是page，一个是pageSize。
3.3.1.3 思路分析
3.3.1.4 代码实现
通过查看接口文档：员工列表查询
请求路径：/emps
请求方式：GET
请求参数：跟随在请求路径后的参数字符串。 例：/emps?page=1&pageSize=10
响应数据：json格式
1). EmpController
@Slf4j
@RequestMapping("/emps")
@RestController
public class EmpController {
@Autowired
private EmpService empService;
@GetMapping
public Result page(@RequestParam(defaultValue = "1") Integer page ,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer pageSize){
log.info("查询员工信息, page={}, pageSize={}", page, pageSize);
PageBean pageBean = empService.page(page, pageSize);
return Result.success(pageBean);
}
}
@RequestParam(defaultValue=“默认值”) //设置请求参数默认值
2). EmpService
public interface EmpService {
/**
* 分页查询
* @param page 页码
* @param pageSize 每页记录数
*/
PageBean page(Integer page, Integer pageSize);
}
3). EmpServiceImpl
@Service
public class EmpServiceImpl implements EmpService {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Override
public PageBean page(Integer page, Integer pageSize) {
//1. 获取总记录数
Long total = empMapper.count();
//2. 获取结果列表
Integer start = (page - 1) * pageSize;
List<Emp> empList = empMapper.list(start, pageSize);
//3. 封装结果
return new PageBean(total, empList);
}
}
4). EmpMapper
@Mapper
public interface EmpMapper {
/**
* 查询总记录数
*/
@Select("select count(*) from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id ")
public Long count();
/**
* 查询所有的员工及其对应的部门名称
*/
@Select("select e.*, d.name deptName from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id limit #{start}, #{pageSize}")
public List<Emp> list(Integer start , Integer pageSize);
}
3.3.1.5 功能测试
功能开发完成后，重新启动项目，使用Apifox，发起GET请求：
3.3.1.6 前后端联调
打开浏览器，测试后端功能接口：
点击下面的页码，可以正常的查询出对应的数据 。
3.3.2 分页插件
3.3.2.1 介绍
前面我们已经完了基础的分页查询，大家会发现：分页查询功能编写起来比较繁琐。 而分页查询的功能是非常常见的，我们查询员工信息需要分页查询，将来在做其他项目时，查询用户信息、订单信息、商品信息等等都是需要进行分页查询的。
而分页查询的思路、步骤是比较固定的。 在Mapper接口中定义两个方法执行两条不同的SQL语句：
- 查询总记录数
- 指定页码的数据列表
在Service当中，调用Mapper接口的两个方法，分别获取：总记录数、查询结果列表，然后在将获取的数据结果封装到PageBean对象中。
大家思考下：在未来开发其他项目，只要涉及到分页查询功能(例：订单、用户、支付、商品)，都必须按照以上操作完成功能开发
结论：原始方式的分页查询，存在着"步骤固定"、"代码频繁"的问题
解决方案：可以使用一些现成的分页插件完成。对于Mybatis来讲现在最主流的就是PageHelper。
PageHelper是第三方提供的Mybatis框架中的一款功能强大、方便易用的分页插件，支持任何形式的单标、多表的分页查询。
官网：https://pagehelper.github.io/
那接下来，我们可以对比一下，使用PageHelper分页插件进行分页 与 原始方式进行分页代码实现的上的差别。
- Mapper接口层：
- 原始的分页查询功能中，我们需要在Mapper接口中定义两条SQL语句。
- PageHelper实现分页查询之后，只需要编写一条SQL语句，而且不需要考虑分页操作，就是一条正常的查询语句。
- Service层：
- 需要根据页码、每页展示记录数，手动的计算起始索引。
- 无需手动计算起始索引，直接告诉PageHelper需要查询那一页的数据，每页展示多少条记录即可。
3.3.2.2 代码实现
当使用了PageHelper分页插件进行分页，就无需再Mapper中进行手动分页了。 在Mapper中我们只需要进行正常的列表查询即可。在Service层中，调用Mapper的方法之前设置分页参数，在调用Mapper方法执行查询之后，解析分页结果，并将结果封装到PageBean对象中返回。
1、在pom.xml引入依赖
<!--分页插件PageHelper-->
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.4.7</version>
</dependency>
2、EmpMapper
/**
* 查询所有的员工及其对应的部门名称
*/
@Select("select e.*, d.name deptName from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id")
public List<Emp> list();
3、EmpServiceImpl
@Override
public PageBean page(Integer page, Integer pageSize) {
//1. 设置分页参数
PageHelper.startPage(page,pageSize);
//2. 执行查询
List<Emp> empList = empMapper.list();
Page<Emp> p = (Page<Emp>) empList;
//3. 封装结果
return new PageBean(p.getTotal(), p.getResult());
}
3.3.2.3 测试
功能开发完成后，我们重启项目工程，打开Apifox，发起GET请求，访问 ：http://localhost:8080/emps?page=1&pageSize=5
我们可以看到数据可以正常查询返回，是可以正常实现分页查询的。
3.3.2.4 实现机制
我们打开Idea的控制台，可以看到在进行分页查询时，输出的SQL语句。
我们看到执行了两条SQL语句，而这两条SQL语句，其实是从我们在Mapper接口中定义的SQL演变而来的。
- 第一条SQL语句，用来查询总记录数。
其实就是将我们编写的SQL语句进行的改造增强，将查询返回的字段列表替换成了count(0)来统计总记录数。 - 第二条SQL语句，用来进行分页查询，查询指定页码对应 的数据列表。
其实就是将我们编写的SQL语句进行的改造增强，在SQL语句之后拼接上了limit进行分页查询，而由于测试时查询的是第一页，起始索引是0，所以简写为limit ？。
而PageHelper在进行分页查询时，会执行上述两条SQL语句，并将查询到的总记录数，与数据列表封装到了 Page<Emp> 对象中，我们再获取查询结果时，只需要调用Page对象的方法就可以获取。
注意：
1. PageHelper实现分页查询时，SQL语句的结尾一定一定一定不要加分号(
标签：Web,01,多表,10,16,35,查询,2023 From： https://blog.csdn.net/m0_57075290/article/details/145186269