1、Redis的优缺点
优点：基于内存，读写速度快，可以达到每秒10万次的操作，
缺点：内存空间有限，存储数据量小，只能处理少量数据的高并发操作
2、Redis常见的缓存同步方案
同步缓存：更改代码逻辑，在在数据库保存完数据之后，在添加将数据保存到缓存中的代码
异步缓存：在数据库完成数据的保存之后，将数据发送到MQ中，消费者监听到队列中的数据之后尽心数据的缓存
3、Redis常见的数据结构
String：字符串结构
hash：键值对数据
list：数组（有序可重复）
set：集合（无需不可重复）
zset：可根据分值来指定集合中数据的存取顺序
4、Redis的删除策略
在向redis中存储key时，会指定一个过期时间，到key到达过期时间时，会进行删除，有3中删除策略
定时删除：在指定数据过期时间时，会创建一个定时器，当定时器的过期时间到达时，会立即删除这个key
优点：对内存友好，内存中不会存在过期的key
缺点：对CPU不友好，当过期数据过多时，会延迟对前端的响应时间，降低吞吐量
惰性删除：当用户在使用到某一个key时，会先检查这个key是否过期，过期删除，
缺点：对于不常用且过期的数据，会一直存在内存中占用空间
定期删除：每过一段时间，会对内存中的一部分数据/或对整个内存的数据进行检查看是否过期，然后决定是否删除
缺点：对于只检查一部分数据是否过期的删除策略，可能有些过期数据监测不到，而造成返给用户过期的数据
5、Redis的淘汰策略
redis的内存空间不足，在加入新的数据时，会根据某种规则进行数据删除，这种规则就是淘汰策略
1、无法添加新数据，也不会删除已有数据，直接报错
2、删除使用历史时间最久的数据
3、删除使用次数最少的数据
4、随机挑选一部分数据进行删除
6、Redis的缓存穿透、击穿、雪崩
穿透：用户在访问一个没有的数据时，缓存中没有，则访问数据库，然后返回null，当有大量这种请求时，对数据库造成压力可能导致宕机
解决办法：当该请求没有查到这个数据，返回null时，将这个null值也保存到缓存中，并设置一个较短的过期时间，使得下次再有此类请求可以在缓存中获取数据返回 / 也可使用布隆过滤器来解决
击穿：对于一个设置了过期时间的key，在请求该key时，恰好此时这个key过期了，当有多个请求同时访问这个过期key时，大量请求会访问数据库，造成数据库压力
解决办法：用互斥锁，有一个请求访问数据库数据时其他请求无法访问，当该请求访问完毕之后缓存中会保存该数据，后面其他的请求会从缓存中获取数据
对于热点数据，不设置过期时间
雪崩：类似击穿，只不过是多个key同时过期，多个请求同时访问数据库造成压力
解决办法：给每个key设置不同的过期时间，将key的到期时间错开，比如说在原本到期时间上加一个1-5分钟的随机值
7、什么是布隆过滤器
布隆过滤器会通过数据库中保存的数据，初始化一个很大的容器，将每个数据通过三个算法计算出来三个不同的hash值放入到这个容器中，有请求进会计算该请求的数据的3个hash值，再在容器中比对有没有对应的组合，有就 放行，没有就拦截
8、Redis的集群方案
主从复制：一个master负责写，多个slave负责读，实现高可用，出现故障需要手动实现故障转移，不能存储海量数据
哨兵机制：由一个哨兵集群来检测redis集群节点的健康状态，实现高可用，故障自动转移，不能存储海量数据，一个哨兵每个一段时间向redis中的集群节点发出ping命令接收回应来检测集群节点健康状态，当有一个哨兵认为某一个节点出现故障时，此时为主观下线，当有一半以上的哨兵认为此节点故障时，为客观下线，
分片集群：多个主从集群，多个master，一个master对应一个或多个slave节点，多集群中的master互相检测对方的健康状态，实现高可用，故障自动转移，存储海量数据，
9、Redis的哈希槽
在redis的分片集群中，每个master节点有有一部分插槽，插槽与数据进行映射，根据key的有效部分通过一个算法计算得到一个数，这个数决定key存储在哪个插槽上，当key有{}时，根据{}里面的字符计算这个数，当无{}时，根据整个key的字符计算这个数，当某个master节点发生故障时，将故障节点上的插槽转移到健康节点上就可完成故障后的数据同步，或者集群中有新增的master节点，可以将某一个master节点上的插槽分一部分给新的master节点，
插槽还有一个好处，可以通过控制key，将多个数据保存在同一个插槽上，插槽数量是固定的，一共有16834个，只有master节点上才有插槽
9、Redis如何批量添加数据
在向redis中添加大量数据时，如果是用普通的方式添加，会耗费很多时间，因为在客户端向redis发送一条添加命令时，要先完成通信连接，每次连接会耗费大概10毫米，时间会随着添加数据的数量增加而增长，redis中有一个管道技术，在创建管道之后，在进行数据的批量添加，相当于客户端和redis值进行了一次通信连接，降低连接的耗时来提高效率
10、Redis的事务理解
在redis的事务中，可以把多个命令看做是一个集合，要么都执行，要么都不执行
在事务开启后，会按顺序一次执行命令，在执行的过程中，其他客户端发出的命令不会插入到当前事务中
三个特性：原子性、顺序性、一致性
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标签：缓存,过期,Redis,key,数据,节点 From： https://www.cnblogs.com/jiaocha/p/16848876.html