title: 深度剖析 GROUP BY 和 HAVING 子句：优化 SQL 查询的利器
date: 2025/1/14
updated: 2025/1/14
author: cmdragon
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在数据处理和分析的过程中，需要对收集到的信息进行整理和汇总，从而为决策提供依据。在 SQL 语言中，GROUP BY 和 HAVING 子句是用于分组和过滤数据的重要工具。它们使得用户能够对数据进行高效的聚合和分析，尤其是进行复杂的统计计算和报告生成时格外有用。
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在 SQL 查询中，GROUP BY 和 HAVING 子句是进行数据汇总和分析的重要工具。通过对数据进行分组，这些子句使得开发人员能够生成多维度的数据报告并应用聚合函数，从而更好地理解和展现数据。
1. 引言
在数据处理和分析的过程中，需要对收集到的信息进行整理和汇总，从而为决策提供依据。在 SQL 语言中，GROUP BY 和 HAVING 子句是用于分组和过滤数据的重要工具。它们使得用户能够对数据进行高效的聚合和分析，尤其是进行复杂的统计计算和报告生成时格外有用。
2. GROUP BY 子句概述
2.1 定义
GROUP BY 子句用于将结果集中的数据按一个或多个列进行分组。使用 GROUP BY 之后，可以对每个分组应用聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等），从而生成总结性的数据。
2.2 语法
基本的语法格式如下：
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1;
在这个结构中，column1 是用于分组的列，aggregate_function(column2) 是聚合函数。
2.3 使用示例
考虑一个员工表 employees，包含 department（部门）和 salary（薪资）字段。我们希望计算各部门的员工数量和总薪资。
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department;
这个查询将返回每个部门的员工数量和总薪资。
3. HAVING 子句概述
3.1 定义
HAVING 子句用于过滤分组后的结果集，相较于 WHERE 子句，HAVING 允许在聚合结果上进行条件过滤。
3.2 语法
其基本语法格式如下：
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;
在这个结构中，condition 应当是基于聚合函数的条件。
3.3 使用示例
继续以 employees 表为例，如果我们希望只查看员工数大于 10 的部门，我们可以在查询中使用 HAVING。