首页 > 数据库 >MySQL表的增删查改（下）——Update（更新），Delete（删除）

MySQL表的增删查改（下）——Update（更新），Delete（删除）

时间：2025-01-07 18:31:29浏览次数：3  
标签：insert into 子句 Update values emp MySQL 查改 deptno

文章目录

Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

将孙悟空同学的数学成绩修改为80分

在这里插入图片描述

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

在这里插入图片描述

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

在这里插入图片描述

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！

在这里插入图片描述

Delete

删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除孙悟空同学的考试成绩

在这里插入图片描述

删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

创建一个用来测试删除的表
在这里插入图片描述
插入一些数据
在这里插入图片描述
查看插入的数据
在这里插入图片描述
执行删除表中数据SQL、并查看删除后的表
在这里插入图片描述

再插入一条数据，我们发现自增 id 在原值上增长
在这里插入图片描述
这是因为，当通过delete语句删除整表数据时，不会重置AUTO_INCREMENT=n字段，因此删除整表数据后插入数据对应的自增长id值会在原来的基础上继续增长

查看创建表时的相关信息时可以看到，有一个AUTO_INCREMENT=n的字段，该字段表示下一次插入数据时自增长字段的值应该为n
在这里插入图片描述

截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name
  • 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  • 实际上 TRUNCATE 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事务，所以无法回滚
  • 会重置 AUTO_INCREMENT 项

创建一个用来测试截断的表
在这里插入图片描述
插入测试数据
在这里插入图片描述
查看插入的数据
在这里插入图片描述
截断整表数据、并查看表中数据
在这里插入图片描述

再插入2条数据，自增 id 在重新增长
在这里插入图片描述

插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

创建一张测试表
在这里插入图片描述
插入一些重复测试数据

在这里插入图片描述
删除测试表中重复的数据：思路

  1. 创建一张空表no_duplicate_table，结构和duplicate_table一样
    在这里插入图片描述

  2. 将 duplicate_table的去重数据插入到 no_duplicate_table
    在这里插入图片描述

  3. 通过重命名表，实现原子的去重操作
    在这里插入图片描述

查看原表数据
在这里插入图片描述

聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

统计班级共有多少同学

在这里插入图片描述

统计班级收集的 qq 号有多少

在这里插入图片描述

统计本次考试的数学成绩分数个数

在这里插入图片描述
统计的是去重成绩数量
在这里插入图片描述

统计数学成绩总分

在这里插入图片描述
不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
在这里插入图片描述

统计数学成绩平均分

在这里插入图片描述

返回英语最高分

在这里插入图片描述

返回 > 70 分以上的数学最低分

在这里插入图片描述

group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

创建一个雇员信息表

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表
DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
scott数据库下有三张表，部门表（dept）、员工表（emp）和工资等级表（salgrade）

  • 部门表（dept）
    在这里插入图片描述

  • 员工表（emp）
    在这里插入图片描述

  • 工资等级表（salgrade）
    在这里插入图片描述

显示每个部门的平均工资和最高工资

在这里插入图片描述

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

在这里插入图片描述

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

  • 统计各个部门的平均工资，先聚合结果
    在这里插入图片描述

  • 再对聚合的结果进行判断having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

在这里插入图片描述

having

  • having是对聚合后的统计数据，条件筛选；

having和where的区别

  • where子句放在表名后面，而having子句必须搭配group by子句使用，放在group by子句的后面
  • where子句是对整表的数据进行筛选，having子句是对分组后的数据进行筛选
  • where子句中不能使用聚合函数和别名，而having子句中可以使用聚合函数和别名

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序

from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

  • 根据where子句筛选出符合条件的记录。
  • 根据group by子句对数据进行分组。
  • 将分组后的数据依次执行select语句。
  • 根据having子句对分组后的数据进行进一步筛选。
  • 根据order by子句对数据进行排序。
  • 根据limit子句筛选若干条记录进行显示。

标签：insert,into,子句,Update,values,emp,MySQL,查改,deptno
From： https://blog.csdn.net/m0_74317866/article/details/144974067

相关文章

  • MySQL5和MySQL8安装配置(windows)
    1.mysql5.7my.ini[mysqld]basedir=D:\mysql-5.7.29\datadir=D:\mysql-5.7.29\data\port=3306skip-grant-tables安装命令#1.安装服务mysqldinstall#2.初始化数据mysqld--initialize-insecure--user=mysql#3.启动服务netstartmysql#4.进入数据库m......
  • docker配置mysql一主多从。宿主机Navicat Premium 15通过不同ip连接
    1.环境准备1.1拉取MySQL镜像dockerpullmysql:8.0解释：从Docker官方镜像仓库中拉取MySQL8.0镜像，确保我们使用最新版本。如果已经拉取，可以跳过这步。1.2创建自定义网络（二选一）1.2.1创建自定义网络（端口不同）dockernetworkcreatemysql-cluster解释：创建......
  • 03、MySQL安全管理和特性解析(DBA运维专用)
     03、MySQL安全管理和特性解析本节主要讲MySQL的安全管理、角色使用、特定场景下的数据库对象、各版本特性以及存储引擎目录 03、MySQL安全管理和特性解析1、用户和权限管理2、MySQL角色管理3、MySQL密码管理4、用户资源限制5、忘记root密码处理办法6、SQLMO......
  • （免费送源码）计算机毕业设计原创定制：python+Django+MySQL Django实验室管理系统
    摘 要本论文主要论述了如何使用python语言、Django框架开发一个实验室管理系统，本系统将严格按照软件开发流程，进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析......
  • Mysql安装配置教程（自用）
    目录一、下载Mysql二、安装mysql三、验证是否安装成功四、配置环境变量一、下载Mysqlwindows下载mysql官网地址：​​​​​​​​​​​​​MySQL   二、安装mysql 打开下载好的安装包1.选择自定义安装，next2.导入安装包3.更改安装路径 4.确认安装路......
  • MySQL 有哪些锁？
    原文链接:https://xiaolincoding.com/mysql/lock/mysql_lock.html#全局锁#MySQL有哪些锁？大家好，我是小林。这次，来说说MySQL的锁，主要是Q&A的形式，看起来会比较轻松。不多BB了，发车！在MySQL里，根据加锁的范围，可以分为全局锁、表级锁和行锁三类。#全局锁全局锁是怎......
  • Flink同步mysql写入Iceberg异常，一秒写入一次
    1、现象在Iceberg数据湖治理过程中发现，同步任务运行7天没有写入数据，运行7天后突然大批量产生Commit，一秒产生一个Commit。 2、问题Flink写入checkpoint时会在checkpoint中先记录一个递增id，commit后会在Iceberg表中记录一个递增commitID，记录了两个id，默认两个id相等。通过不......
  • 利用logstash同步100万MySQL数据到es
    安装logstash和es这些看之前的一篇文章第一步修改logstash.conf文件input{jdbc{ jdbc_driver_library=>"/usr/share/logstash/lib/mysql-connector-j-8.0.33.jar" jdbc_driver_class=>"com.mysql.cj.jdbc.Driver"jdbc_connection_strin......
  • Mysql开发过程复杂操作
    Mysql开发过程复杂操作文章目录Mysql开发过程复杂操作Mysql开发过程复杂操作1-复杂操作总结1-【添加时】更新相同KEY2-【查询后】添加到库中3-【关联表】更新4-【批量】数据插入5-【批量】数据更新2-复杂操作案例1-【添加时】更新相同KEY示例解释：2-【添加时更新】DUPL......
  • Mysql连接报错排查解决记录
    Mysql连接报错排查解决记录背景： 系统：uosserver-1060e​ 运行环境kvm虚拟机​ mysql版本：5.7.44,forLinux(x86_64)问题现象：宿主机重启后，kvm虚拟机内的mysql服务无法远程连接了。通过不同的客户端工具连接，报错现象分别如下：dbeaver-ce工具连接报错：Cannotreadresp......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99