1.添加包:StackExchange.Redis
2.在配置文件里面,新建Redis的有关配置信息
Name是别名,可以任意起。Ip是Redis的服务端地址,例如安装本地,就是127.0.0.1,端口号Port默认是6379,密码可以通过Redis安装的根目录下的配置文件进行设置,Timeout是连接的超时时间,Db是使用Redis的DB区,一般Redis的DB区默认是0到15。注意:此处的配置使用的是数组,用于将来进行Redis分布式操作的可拓展。
注:我是本地部署的Redis,所以在本地有服务端和客户端,在初始情况下,Redis还没有密码,需要我们自己去设置,找到Redis的安装文件
进入图中的.conf文件去编辑
把#requirepass的#注释去掉 然后重新设置密码,设置完成后保存
cmd运行该文件夹,启动服务端并且指定配置文件
然后开启服务端,就可以进行本地redis开发调试了
3.Ysq.Core.Entity,然后新建一个实体类,叫RedisConfig,用于读取到配置文件的Redis信息进行赋值使用
4.在Common工具文件夹下,新建 Ysq.Core.Redis类库项目,并新建 RedisManage 类和对应接口 IRedisManage,如下图。然后,在该项目里面,引用共用包项目Ysq.Core.Package,用以使用Redis有关功能。
点击查看代码
public interface IRedisManage
{
/// <summary>
/// 设置一个 键值对
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <param name="ts"></param>
void SetValue(string key, object value, TimeSpan ts);
/// <summary>
/// //获取 Reids 缓存值
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
string GetValue(string key);
/// <summary>
/// 获取序列化值
/// </summary>
/// <typeparam name="TEntity"></typeparam>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
TEntity Get<TEntity>(string key);
/// <summary>
/// 判断Key是否存在
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
bool Get(string key);
/// <summary>
/// 移除某个Key和值
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
void Remove(string key);
/// <summary>
/// 清空Redis
/// </summary>
void Clear();
/// <summary>
/// 异步获取 Reids 缓存值
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
Task<string> GetValueAsync(string key);
/// <summary>
/// 异步获取序列化值
/// </summary>
/// <typeparam name="TEntity"></typeparam>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
Task<TEntity> GetAsync<TEntity>(string key);
Task SetAsync(string key, object value, TimeSpan cacheTime);
Task<bool> GetAsync(string key);
/// <summary>
/// 异步移除指定的key
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
Task RemoveAsync(string key);
/// <summary>
/// 异步移除模糊查询到的key
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <returns></returns>
Task RemoveByKey(string key);
/// <summary>
/// 异步全部清空
/// </summary>
/// <returns></returns>
Task ClearAsync();
}
点击查看代码
public class RedisManage : IRedisManage
{
public volatile ConnectionMultiplexer _redisConnection;
private readonly object _redisConnectionLock = new object();
private readonly ConfigurationOptions _configOptions;
private readonly ILogger<RedisManage> _logger;
public RedisManage(ILogger<RedisManage> logger)
{
_logger = logger;
ConfigurationOptions options = ReadRedisSetting();
if (options == null)
{
_logger.LogError("Redis数据库配置有误");
}
this._configOptions = options;
this._redisConnection = ConnectionRedis();
}
private ConfigurationOptions ReadRedisSetting()
{
try
{
List<RedisConfigInfo> config = AppHelper.Instance.ReadAppSettings<RedisConfigInfo>(new string[] { "Redis" }); // 读取Redis配置信息
if (config.Any())
{
ConfigurationOptions options = new ConfigurationOptions
{
EndPoints =
{
{
config.FirstOrDefault().Ip,
config.FirstOrDefault().Port
}
},
ClientName = config.FirstOrDefault().Name,
Password = config.FirstOrDefault().Password,
ConnectTimeout = config.FirstOrDefault().Timeout,
DefaultDatabase = config.FirstOrDefault().Db,
};
return options;
}
return null;
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError($"获取Redis配置信息失败:{ex.Message}");
return null;
}
}
private ConnectionMultiplexer ConnectionRedis()
{
if (this._redisConnection != null && this._redisConnection.IsConnected)
{
return this._redisConnection; // 已有连接,直接使用
}
lock (_redisConnectionLock)
{
if (this._redisConnection != null)
{
this._redisConnection.Dispose(); // 释放,重连
}
try
{
this._redisConnection = ConnectionMultiplexer.Connect(_configOptions);
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError($"Redis服务启动失败:{ex.Message}");
}
}
return this._redisConnection;
}
public string GetValue(string key)
{
return _redisConnection.GetDatabase().StringGet(key);
}
public void SetValue(string key, object value,TimeSpan time)
{
if (value!=null)
{
_redisConnection.GetDatabase().StringSet(key,JsonConvert.SerializeObject(value),time);
}
}
public void Clear()
{
foreach (var endPoint in this.ConnectionRedis().GetEndPoints())
{
var server = this.ConnectionRedis().GetServer(endPoint);
foreach (var key in server.Keys())
{
_redisConnection.GetDatabase().KeyDelete(key);
}
}
}
public bool Get(string key)
{
return _redisConnection.GetDatabase().KeyExists(key);
}
public TEntity Get<TEntity>(string key)
{
var value = _redisConnection.GetDatabase().StringGet(key);
if (value.HasValue)
{
//需要用的反序列化,将Redis存储的Byte[],进行反序列化
return JsonConvert.DeserializeObject<TEntity>(value);
}
else
{
return default(TEntity);
}
}
public void Remove(string key)
{
_redisConnection.GetDatabase().KeyDelete(key);
}
public bool SetValue(string key, byte[] value)
{
return _redisConnection.GetDatabase().StringSet(key, value, TimeSpan.FromSeconds(120));
}
public async Task ClearAsync()
{
foreach (var endPoint in this.ConnectionRedis().GetEndPoints())
{
var server = this.ConnectionRedis().GetServer(endPoint);
foreach (var key in server.Keys())
{
await _redisConnection.GetDatabase().KeyDeleteAsync(key);
}
}
}
public async Task<bool> GetAsync(string key)
{
return await _redisConnection.GetDatabase().KeyExistsAsync(key);
}
public async Task<string> GetValueAsync(string key)
{
return await _redisConnection.GetDatabase().StringGetAsync(key);
}
public async Task<TEntity> GetAsync<TEntity>(string key)
{
var value = await _redisConnection.GetDatabase().StringGetAsync(key);
if (value.HasValue)
{
return JsonConvert.DeserializeObject<TEntity>(value);
}
else
{
return default;
}
}
public async Task RemoveAsync(string key)
{
await _redisConnection.GetDatabase().KeyDeleteAsync(key);
}
public async Task RemoveByKey(string key)
{
var redisResult = await _redisConnection.GetDatabase().ScriptEvaluateAsync(LuaScript.Prepare(
//模糊查询:
" local res = redis.call('KEYS', @keypattern) " +
" return res "), new { @keypattern = key });
if (!redisResult.IsNull)
{
var keys = (string[])redisResult;
foreach (var k in keys)
_redisConnection.GetDatabase().KeyDelete(k);
}
}
public async Task SetAsync(string key, object value, TimeSpan cacheTime)
{
if (value != null)
{
await _redisConnection.GetDatabase().StringSetAsync(key, JsonConvert.SerializeObject(value), cacheTime);
}
}
public async Task<bool> SetValueAsync(string key, byte[] value)
{
return await _redisConnection.GetDatabase().StringSetAsync(key, value, TimeSpan.FromSeconds(120));
}
}
5.启动项目新增对Ysq.Core.Redis项目的引用,并且注入Redis类库中的接口
6.在控制器中设置一对key/value,然后进行读取并返回
Redis客户端有内容
另外:
Redis分布式锁是一种利用Redis单线程特性以及操作原子性实现分布式系统中锁功能的机制,以下我来详细解释这张图和Redis分布式锁的原理:
分布式锁的基本概念:
●使用 SET key value EX seconds NX 命令:key: 锁的名称。
○value: 锁的值(可以用来区分客户端)。
○EX seconds: 锁的过期时间(秒),保证锁不会无限存在。
○NX: 表示“仅在键不存在时设置”(即防止重复设置锁)。
●原理:当某个客户端成功设置了锁后,其他客户端如果尝试设置同样的锁(同样的 key),会失败,直到锁过期或者被释放。
左侧客户端操作:
1.set lock true ex 60 nx:尝试创建一个名为 lock 的锁,值为 true,过期时间为 60 秒。返回 OK,说明锁成功创建。
2.尝试 set lock true ex 60 nx 再次设置锁,返回 (nil),说明锁已经存在,无法再次创建。
3.删除锁:del lock,返回 (integer) 1,表示成功删除锁。
4.再次尝试创建锁:set lock true ex 60 nx,返回 OK,锁被重新创建。
5.删除锁:del lock,返回 (integer) 1。
右侧客户端操作:
1.set lock true ex 60 nx:尝试设置锁。如果锁不存在,返回 OK,锁被设置。
2.再次设置锁:set lock true ex 60 nx,返回 (nil),说明锁已存在,当前客户端无法设置。
3.删除锁:del lock,返回 (integer) 1,锁被成功删除。
观察:
●当锁存在时,其他客户端的 SET lock ... NX 操作会失败。
●但删除锁是无条件的,任何客户端都可以执行 DEL lock 操作,这种情况下存在并发删除的风险。
Redis分布式锁的主要目的是在分布式系统中,确保同一时刻只有一个客户端对某一关键资源进行操作,避免“同时修改”导致数据不一致的问题。例如:
●限制同一资源的并发访问(如用户订单、库存操作)。
●避免定时任务的多次重复执行。
使用锁的伪代码分析:
以下伪代码演示了Redis分布式锁的使用过程:
点击查看代码
If (exists(lock)) {
return false; // 锁存在,返回失败
} else {
set lock true ex 5 nx; // 设置锁(超时时间为5秒)
// 开始操作关键资源
set key1 100; // 资源操作,比如设置值为100
del lock; // 删除锁
return true; // 返回成功
}