标签：缓存 Scala Redis 企业级 集群 user jedis
一.Redis 缓存数据库二
26.Redis数据安全_AOF持久化机制
27.Redis数据安全_企业中该如何选择持久化机制
28.Redis集群_主从复制概念
29.Redis集群_主从复制搭建
30.Redis集群_主从复制原理剖析
31.Redis集群_哨兵监控概述
32.Redis集群_配置哨兵监控
33.Redis集群_哨兵监控原理剖析
34.Redis集群_哨兵监控故障转移监控
35.Redis集群_Cluster模式概述
36.Redis集群_Cluster模式搭建
37.Redis集群_Cluster模式原理
38.Redis集群_JAVA操作Redis集群
39.Redis企业级解决方案_Redis脑裂
40.Redis企业级解决方案_缓存预热
41.Redis企业级解决方案_缓存穿透
42.Redis企业级解决方案_缓存击穿
43.Redis企业级解决方案_缓存雪崩
44.Redis企业级解决方案_Redis开发规范
value
设计
拒绝
bigkey
防止网卡流量、慢查询，
string
类型控制在
10KB
以内，
hash
、
list
、
set
、
zset
元素个数不要超过
5000
。
#
表名 主键 主键值 存储列名字
set user:user_id:1:name baizhan
set user:user_id:1:age 20
#
查询这个用户
keys user:user_id:9*
162
命令使用
1
、禁用命令
禁止线上使用
keys
、
flushall
、
flushdb
等，通过
redis
的
rename
机制禁掉命令，或者使用
scan
的方式渐进式处理。
2
、合理使用
select
redis
的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较
差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。
3
、使用批量操作提高效率
原生命令：例如
mget
、
mset
。
非原生命令：可以使用
pipeline
提高效率。
注意：
但要注意控制一次批量操作的
元素个数
(
例如
500
以内，实
际也和元素字节数有关
)
。
4
、不建议过多使用
Redis
事务功能
Redis
的事务功能较弱
(
不支持回滚
)
，而且集群版本
(
自研和官
方
)
要求一次事务操作的
key
必须在一个
slot
上。
客户端使用
Jedis
：
https://github.com/xetorthio/jedis
重点推荐
1
Spring Data redis
：
https://github.com/spring-projects/spring-data-redis
使用
Spring
框架
时推荐
2
Redisson
：
https://github.com/mrniko/redisson
分布式锁、阻塞队列的时重点推荐
3
1
、避免多个应用使用一个
Redis
实例
不相干的业务拆分，公共数据做服务化。
2
、使用连接池
可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：
163
实时学习反馈
1.Redis
技术中下列符合
key
设计
__
。
A
user.id
B
user.id.1.age
C
user:id.1.age
D
user:id:1:age
答案
1=>C
执行命令如下：
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
//
具体的命令
jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
logger.error("op key {} error: " +
e.getMessage(), key, e);
} finally {
//
注意这里不是关闭连接，在
JedisPool
模式下，
Jedis
会被
归还给资源池。
if (jedis != null)
jedis.close();
}
45.Redis企业级解决方案_数据一致性
二.Scala分布式语言一
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