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目标
前期准备:
基础数据:
简单查询:(这是直接条件直接复制在自己的编辑器里,自己试着练习)
条件查询:
排序查询:
聚合查询:(横向查询,列)
分组查询:
目标
本篇博客侧重于对于基础的练习,简单查询,条件查询,排序查询,组合查询,聚合查询,分组查询等。每个查询都有对应的小例子,如果你是初学者,建议至少写3遍以上。前期的数据准备,我这里已经准备好,没有必要浪费时间再去建库,建表,插入数据等操作,我们的目标在于对于单表查询的掌握。
前期准备:
首先把基础数据在,自己的用户库运行一下,接下来进行一系列的查询操作。 查询的条件,我会专门放到外边,便于你的练习。我是用的是sqlyong.
基础数据:
CREATE DATABASE cyl;
USE cyl;
#创建商品表:
CREATE TABLE product(
-- 商品主键
pid INT PRIMARY KEY,
-- 商品名称
pname VARCHAR(20),
-- 商品价格
price DOUBLE,
-- 商品分类
category_id VARCHAR(32)
);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'联想',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'JACK JONES',800,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'面霸',5,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,'好想你枣',56,'c004');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,'果9',1,NULL);
简单查询:(这是直接条件直接复制在自己的编辑器里,自己试着练习)
- #(注意别名)
- #查询所有的商品.
- #查询商品名和商品价格.
- #别名查询.使用的关键字是as(as可以省略的).表别名:
- #别名查询.使用的关键字是as(as可以省略的).列别名:
- #去掉重复值.
- #查询结果是表达式(运算查询):将所有商品的价格+10元进行显示.
#查询所有的商品.
SELECT *FROM product;
#查询商品名和商品价格.(这里我忘记,(pname,price)逗号)
SELECT pname,price FROM product;
#别名查询.使用的关键字是as(as可以省略的).表别名:
#select pname "电脑",price "价格" from product;
SELECT pname,price FROM product AS p;
#别名查询.使用的关键字是as(as可以省略的).列别名:
SELECT pname AS n FROM product AS p;
#去掉重复值.
SELECT DISTINCT price FROM product;
#查询结果是表达式(运算查询):将所有商品的价格+10元进行显示.
SELECT price+10 FROM product;
条件查询:
#(not,in,is,is not)这个四种方式的使用,我忘了
#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息:
#查询价格为800商品
#查询价格不是800的所有商品
#查询商品价格大于60元的所有商品信息
#查询商品价格在200到1000之间所有商品
#查询商品价格是200或800的所有商品
#查询以'香'开头的所有商品
#查询第二个字为'想'的所有商品
#商品没有分类的商品
#查询有分类的商品
#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息:
SELECT *FROM product WHERE pname="花花公子";
#查询价格为800商品
SELECT *FROM product WHERE price=800;
#查询价格不是800的所有商品(第三种方法,需要注意啦)
SELECT *FROM product WHERE price<>800;
SELECT *FROM product WHERE price!=800;
SELECT *FROM product WHERE NOT(price=800);
#查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT *FROM product WHERE price>800;
#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT *FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;
SELECT *FROM product WHERE price>=200 AND price<=1000;
#查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT *FROM product WHERE price=200 OR price=800;
SELECT *FROM product WHERE price IN(200,800);
#查询以'香'开头的所有商品(我把顺序竟然记错了)
SELECT *FROM product WHERE pname LIKE "香%";
#查询第二个字为'想'的所有商品
SELECT *FROM product WHERE pname LIKE "_想%";
#查询含有为'想'的所有商品
SELECT *FROM product WHERE pname LIKE "%想%";
#查询第3个字为'你'的所有商品
SELECT *FROM product WHERE pname LIKE "__你%";
#商品没有分类的商品
#SELECT *FROM product WHERE category_id=null;(这种方式是错误的)
SELECT *FROM product WHERE category_id IS NULL;
#查询有分类的商品
SELECT *FROM product WHERE category_id IS NOT NULL;
排序查询:
#SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
#ASC 升序 (默认)
#DESC 降序
#使用价格排序(降序)
#在价格排序(降序)的基础上,以分类排序(降序)
#显示商品的价格(去重复),并排序(降序)
#使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;
#在价格排序(降序)的基础上,以分类排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY category_id DESC;
#显示商品的价格(去重复),并排序(降序)
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;
聚合查询:(横向查询,列)
聚合函数的字段,sum,count,avg,max,min,.#查询商品的总条数
#查询价格大于200商品的总条数
#查询分类为'c001'的所有商品的总和
#查询分类为'c002'所有商品的平均价格
#查询商品的最大价格和最小价格
SELECT *FROM product;
#查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product;
#查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price>200;
#查询分类为'c001'的所有商品的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id='c001';
#查询分类为'c002'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_id='c002';
#查询商品的最大价格和最小价格
SELECT MIN(price),MAX(price) FROM product;
分组查询:
SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;
#统计各个分类商品的个数
#统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
#统计各个分类商品的个数
SELECT category_id, COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id;
#统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*)>1;
标签:category,product,price,查询,pname,单表,SQL,SELECT From: https://blog.51cto.com/u_12277263/5809656