标签：语句 users WHERE 扫描 查询 索引 SQL 执行 优化
- 理解执行计划的重要性
- 执行计划是数据库管理系统（DBMS）在执行SQL语句时所采取的步骤和方法的描述。它展示了数据库如何访问表、使用索引，以及以何种顺序连接表等信息。通过分析执行计划，可以找出SQL语句执行效率低下的原因，如全表扫描、不合适的索引使用等，从而有针对性地进行优化。
- 获取执行计划
- 不同数据库的获取方式：
- MySQL：可以使用
EXPLAIN关键字。例如，对于查询语句SELECT * FROM users WHERE age > 30;，在MySQL中可以通过EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;来获取执行计划。执行计划结果会显示诸如id（查询的标识符）、select_type（查询类型，如SIMPLE、SUBQUERY等）、table（涉及的表）、type（访问类型，如ALL表示全表扫描，ref表示通过索引查找等）、possible_keys（可能使用的索引）、key（实际使用的索引）、key_len（索引长度）、ref（连接时使用的列或常量）、rows（预估要扫描的行数）和Extra（额外信息，如Using where表示使用了WHERE条件过滤）等信息。
- Oracle：可以使用
EXPLAIN PLAN FOR语句来获取执行计划。例如，EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;。然后通过查询PLAN_TABLE视图（如SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display);）来查看详细的执行计划。Oracle的执行计划包含操作（如TABLE ACCESS、INDEX RANGE SCAN等）、对象所有者、对象名称和操作的谓词等信息。
- SQL Server：可以使用
SET SHOWPLAN_ALL ON或SET SHOWPLAN_TEXT ON来显示执行计划。例如，SET SHOWPLAN_ALL ON; SELECT * FROM customers WHERE customer_id > 100; SET SHOWPLAN_ALL OFF;。执行计划会展示物理操作（如Clustered Index Scan、Nested Loops等）、逻辑操作（如Select）、估计的行数、估计的I/O开销等信息。
- 分析执行计划中的关键元素
- 访问类型（type）：
- 全表扫描（ALL）：这是最基本的访问方式，当没有合适的索引或者查询条件无法有效利用索引时，数据库会扫描整张表。例如，在一个没有索引的
users表上执行SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%abc%';通常会导致全表扫描。全表扫描会随着表数据量的增大而性能急剧下降，因为它需要读取表中的每一行数据。
- 索引扫描（index scan）：数据库会按照索引的顺序扫描索引中的条目。如果只需要索引中的部分列，这种扫描方式可以避免访问表数据，提高性能。例如，有一个索引包含
users表中的age和id列，执行SELECT age FROM users WHERE age > 30;可能会进行索引扫描。
- 索引唯一扫描（index unique scan）：当查询条件可以唯一确定索引中的一行时，会使用索引唯一扫描。例如，在
users表的user_id（主键）列上有索引，执行SELECT * FROM users WHERE user_id = 123;会进行索引唯一扫描，这种扫描方式效率很高。
- 预估行数（rows）：
- 数据库会根据统计信息预估执行操作时要扫描的行数。如果预估行数和实际情况相差很大，可能会导致查询计划选择不合适的执行策略。例如，统计信息过时，可能会使数据库认为某个条件过滤后的数据量很大，从而选择全表扫描，而实际上如果统计信息准确，使用索引扫描会更高效。
- 实际使用的索引（key）：
- 查看是否使用了预期的索引。如果没有使用期望的索引，可能是因为索引不适合查询条件，或者数据库认为使用索引的成本高于全表扫描。例如，在一个复合索引（如
(column1, column2)）上，如果查询条件只涉及column2，数据库可能不会使用这个复合索引。
- 额外信息（Extra）：
- 如
Using filesort表示需要进行额外的排序操作。这通常发生在没有按照索引顺序获取数据，但查询中有ORDER BY子句的情况。排序操作可能会消耗大量的资源，尤其是在处理大数据量时。Using temporary表示需要使用临时表，这通常是因为查询中的分组（GROUP BY）或排序操作无法在内存中完成，需要借助临时表来实现，这也会影响性能。
- 基于执行计划进行优化
- 添加或调整索引：
- 如果发现有全表扫描，可以考虑为经常用于查询条件的列添加索引。例如，对于经常按
product_name查询产品信息的products表，添加product_name列的索引可以提高查询效率。同时，对于复合索引，要注意索引列的顺序，将选择性高（不同值的数量占比高）的列放在前面。
- 优化查询条件和语句结构：
- 避免在查询条件中使用函数操作列，因为这会导致索引失效。例如，将
SELECT * FROM users WHERE UPPER(name) = 'ABC';修改为SELECT * FROM users WHERE name = 'ABC';（假设数据库存储的name列已经是大写形式）。如果有子查询，可以考虑将子查询转换为连接操作，以减少嵌套查询带来的性能开销。
- 更新统计信息：
- 定期更新数据库的统计信息，使数据库能够更准确地预估执行计划中的行数等信息。不同数据库有不同的更新统计信息的方式。在MySQL中，可以使用
ANALYZE TABLE语句来更新表的统计信息，如ANALYZE TABLE users;。在Oracle中，可以使用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS过程来收集表的统计信息，如DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('schema_name', 'table_name');。
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From： https://www.cnblogs.com/java-note/p/18614275