MongoDB开发规范
（1）命名原则。数据库、集合命名需要简单易懂，数据库名使用小写字符，集合名称使用统一命名风格，可以统一大小写或使用驼峰式命名。数据库名和集合名称均不能超过64个字符。
（2）集合设计。对少量数据的包含关系，使用嵌套模式有利于读性能和保证原子性的写入。对于复杂的关联关系，以及后期可能发生演进变化的情况，建议使用引用模式。
（3）文档设计。避免使用大文档，MongoDB的文档最大不能超过16MB。如果使用了内嵌的数组对象或子文档，应该保证内嵌数据不会无限制地增长。在文档结构上，尽可能减少字段名的长度，MongoDB会保存文档中的字段名，因此字段名称会影响整个集合的大小以及内存的需求。一般建议将字段名称控制在32个字符以内。
（4）索引设计。在必要时使用索引加速查询。避免建立过多的索引，单个集合建议不超过10个索引。MongoDB对集合的写入操作很可能也会触发索引的写入，从而触发更多的I/O操作。无效的索引会导致内存空间的浪费，因此有必要对索引进行审视，及时清理不使用或不合理的索引。遵循索引优化原则，如覆盖索引、优先前缀匹配等，使用explain命令分析索引性能。
（5）分片设计。对可能出现快速增长或读写压力较大的业务表考虑分片。分片键的设计满足均衡分布的目标，业务上尽量避免广播查询。应尽早确定分片策略，最好在集合达到256GB之前就进行分片。如果集合中存在唯一性索引，则应该确保该索引覆盖分片键，避免冲突。为了降低风险，单个分片的数据集合大小建议不超过2TB。
（6）升级设计。应用上需支持对旧版本数据的兼容性，在添加唯一性约束索引之前，对数据表进行检查并及时清理冗余的数据。新增、修改数据库对象等操作需要经过评审，并保持对数据字典进行更新。
（7）考虑数据老化问题，要及时清理无效、过期的数据，优先考虑为系统日志、历史数据表添加合理的老化策略。
（8）数据一致性方面，非关键业务使用默认的WriteConcern：1（更高性能写入）；对于关键业务类，使用WriteConcern：majority保证一致性（性能下降）。如果业务上严格不允许脏读，则使用ReadConcern：majority选项。
（9）使用update、findAndModify对数据进行修改时，如果设置了upsert：true，则必须使用唯一性索引避免产生重复数据。
（10）业务上尽量避免短连接，使用官方最新驱动的连接池实现，控制客户端连接池的大小，最大值建议不超过200。
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