数据（符号，文字，数字，语音，图像，视频）：是事实观察的结果，对客观事物的归纳总结，信息的载体和表现形式。数据本身没有意义，只有对实体产生影响才成为信息。
数据+对实体的影响=信息
数据分类：数字数据（（离散）符号文字等）和模拟数据（（连续）视频图像文字等）
数据库：数据按一定数据模型有组织、可共享的的永久大量存储的集合。
DBMS数据库管理系统（用于管理数据库帮助读取存储管理监督等）
DBS数据库系统（软硬件共同构成的一个大仓库用于数据的存储）
结构化查询语言SQl（关系型数据库）
事务（原子操作不可分割）
关系型数据库ACID特性（1.原子性2.一致性3.隔离性4.持久性（永久性））
数据库要求：实时响应 可扩展 安全性
NoSQl：非关系型数据库，用于超大规模存储，可横向扩展。
NoSQl分类：1.面向高性能并发读写的key——Value数据库
特点：高性能并发读写，键值存储对应，类似java中的map，可以嵌套使用
2.面向海量数据访问的文档数数据库
特点：海量数据中快速查询，采用内部表示法，在程序处理，主要为JSON文档。
JSON文档可以作为纯文本存储在键值关系存储还活着数据库文档当中。
3.面向搜索数据内容的搜搜引擎
特点：搜索引擎专门用于搜索数据内容为NoSQL的数据库管理系统，海量数据实时性
处理分析，常用于数据分析和数据挖掘。
4.面向可扩展性的分布式数据库
NSQl-CAP理论：三项中最多满足两项，在分布式系统中P必须选择
基本需求：支持分布式存储，沿革一致性和可用性要做互相取舍。
C（一致性）A（可用性）P（分区容错性）
NewSQL是下一代数据技术发展方向，既有NoSQL的海量存储又兼顾关系型数据库的ACID和SQL语言的便利性。
SQL+NoSQL=NewSQL
单主机：应用服务和数据服务在同一台主机
独立主机：应用服务和数据库服务在不同主机主机上。
主备机架构：数据库部署在两台服务器上，一台负责存储，另外一台使用数据同步机制进行数据复制。在同一时间里只有一台服务器对外提供数据服务。优点：数据容错 缺点：损失性能
主从机架构：备用机升级为从机（两台或者多台），主机负责增删改，从机负责查询，适用于杜旭写少的情景
多主架构：两台主机互为主从，优点：降低单点故障，缺点：降低系统性能。
共享存储：