1.索引简介
数据库索引类似于图书索引。有了索引便不需要浏览整本书，而是可以采取一种快捷方式，只查看一个有内容引用的有序列表。这使得 MongoDB 的查找速度提高了好几个数量级。不使用索引的查询称为集合扫描，这意味着服务器端必须“浏览整本书”才能得到查询的结果。这个过程基本上类似于在一本没有索引的书中寻找信息：从第 1 页开始，通读整本书。通常来说，我们希望避免让服务器端执行集合扫描，因为对于大集合来说，该过程非常缓慢。首先创建一个100万个文档的集合
for (i=0; i<1000000; i++) {
db.users2.insertOne(
{
"i" : i,
"username" : "user"+i,
"age" : Math.floor(Math.random()*120),
"created" : new Date()
}
);
}
查看执行计划：
> db.users2.find({"username": "user101"}).explain("executionStats")
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "wang.users2",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"username" : {
"$eq" : "user101"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"username" : {
"$eq" : "user101"
}
},
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 1, #返回的结果数
"executionTimeMillis" : 533, #执行查询所用的毫秒数
"totalKeysExamined" : 0,
"totalDocsExamined" : 1000000, #扫描的文档数
"executionStages" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"username" : {
"$eq" : "user101"
}
},
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 48,
"works" : 1000002,
"advanced" : 1,
"needTime" : 1000000,
"needYield" : 0,
"saveState" : 1000,
"restoreState" : 1000,
"isEOF" : 1,
"direction" : "forward",
"docsExamined" : 1000000
}
},
"serverInfo" : {
"host" : "db10",
"port" : 27017,
"version" : "4.4.14",
"gitVersion" : "0b0843af97c3ec9d2c0995152d96d2aad725aab7"
},
"ok" : 1
}
>
(1).创建索引
现在尝试在 "username" 字段上创建一个索引。要创建索引，需要使用 createIndex 集合方法：
db.users2.createIndex({"username" : 1})
创建索引只需几秒的时间，除非集合特别大。如果 createIndex 调用在几秒后没有返回，则可以运行 db.currentOp()（在另一个 shell 中）或检查 mongod 的日志以查看索引创建的进度。
索引创建完成后，再次执行最初的查询：
executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillis" : 1,
"totalKeysExamined" : 1,
"totalDocsExamined" : 1,
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH",
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 2,
"advanced" : 1,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"docsExamined" : 1,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 2,
"advanced" : 1,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"keyPattern" : {
"username" : 1
},
"indexName" : "username_1",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"username" : [ ]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"username" : [
"[\"user101\", \"user101\"]"
]
},
"keysExamined" : 1,
"seeks" : 1,
"dupsTested" : 0,
"dupsDropped" : 0
}
}
}
索引可以显著缩短查询时间。然而，使用索引是有代价的：修改索引字段的写操作（插入、更新和删除）会花费更长的时间。这是因为在更改数据时，除了更新文档，MongoDB还必须更新索引。通常来说，这个代价是值得的。关键是找出要索引的字段。
(2).复合索引简介
索引的目的是使查询尽可能高效。对于许多查询模式来说，在两个或更多的键上创建索引是必要的。例如，索引会将其所有值按顺序保存，因此按照索引键对文档进行排序的速度要快得多。然而，索引只有在作为排序的前缀时才有助于排序。例如，"username" 上的索引对下面这种排序就没什么帮助：
db.users.find().sort({"age" : 1, "username" : 1})
这里是先根据 "age"，然后再根据 "username" 进行排序的，所以严格按 "username" 排序并没有什么帮助。要优化这种排序，可以在 "age" 和 "username" 上创建索引：
db.users.createIndex({"age" : 1, "username" : 1})
这称为复合索引（compound index）。如果查询中有多个排序方向或者查询条件中有多个键，那么这个索引会非常有用。复合索引是创建在多个字段上的索引。
假设有如下所示的一个 users3 集合，并且要执行不带排序（称为自然顺序）的查询：
官方地址：https://www.mongodb.com/docs/upcoming/indexes/
标签：username,mongodb4.4,创建,查询,索引,user101,排序 From： https://www.cnblogs.com/Yongzhouunknown/p/16585770.html