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SQL语句的基本理解与应用

时间：2024-11-08 23:17:12浏览次数：6  
标签：语句 name column UserId 理解 SQL table WHERE Id

        首先借用Freesql的官方文档中的一段复杂代码举例，说明SQL语句的基本使用并最终实现读懂下列的复杂代码

INSERT INTO [Role]([Name]) OUTPUT INSERTED.[Id] as [Id], INSERTED.[Name] as [Name] VALUES(N'role1'), (N'role2')
INSERT INTO [User]([Name]) OUTPUT INSERTED.[Id] as [Id], INSERTED.[Name] as [Name] VALUES(N'user1')
INSERT INTO [UserExt]([UserId]) VALUES(1)
INSERT INTO [UserExtRemarks]([RemarkId], [UserId], [Remark]) VALUES('6570e3f8-a226-c3ac-00d1-a3dd18b30339', 1, N'remark1'), ('6570e3f8-a226-c3ac-00d1-a3de16d9aa68', 1, N'remark2')
INSERT INTO [UserClaim]([UserId], [ClaimName]) OUTPUT INSERTED.[Id] as [Id], INSERTED.[UserId] as [UserId], INSERTED.[ClaimName] as [ClaimName] VALUES(1, N'claim1'), (1, N'claim2'), (1, N'claim3')
INSERT INTO [UserRole]([UserId], [RoleId]) VALUES(1, 5), (1, 6)

INSERT INTO [Role]([Name]) OUTPUT INSERTED.[Id] as [Id], INSERTED.[Name] as [Name] VALUES(N'role111100001'), (N'role2')
INSERT INTO [UserClaim]([UserId], [ClaimName]) OUTPUT INSERTED.[Id] as [Id], INSERTED.[UserId] as [UserId], INSERTED.[ClaimName] as [ClaimName] VALUES(1, N'claim0000')
INSERT INTO [UserRole]([UserId], [RoleId]) VALUES(1, 7), (1, 8)
DELETE FROM [UserRole] WHERE ([UserId] = 1 AND [RoleId] = 6)
DELETE FROM [UserRole] WHERE ([UserId] = 1 AND [RoleId] = 5)
DELETE FROM [UserClaim] WHERE ([Id] = 2)
UPDATE [User] SET [Name] = N'user1111'
WHERE ([Id] = 1)
UPDATE [UserClaim] SET [ClaimName] = CASE [Id]
WHEN 1 THEN N'claim1111'
WHEN 3 THEN N'claim3222222' END
WHERE ([Id] IN (1,3))

DELETE FROM [UserRole] WHERE (([UserId] = 1 AND [RoleId] = 7) OR ([UserId] = 1 AND [RoleId] = 8))
DELETE FROM [UserClaim] WHERE ([Id] IN (1,3,4))
DELETE FROM [UserExt] WHERE ([UserId] = 1)
DELETE FROM [User] WHERE ([Id] = 1)

        为了便于理解可以将语句拆分成很多部分，例如这两句将Value为role1和role2的值插入进Role的表和将Value为user1的值插入进User的表，并output出插入的id和name

INSERT INTO [Role]([Name]) OUTPUT INSERTED.[Id] as [Id], INSERTED.[Name] as [Name] VALUES(N'role1'), (N'role2')
INSERT INTO [User]([Name]) OUTPUT INSERTED.[Id] as [Id], INSERTED.[Name] as [Name] VALUES(N'user1')

        下面的SQL语句实现了将值为1的UserId插入进UserExt中和将([RemarkId], [UserId], [Remark])的值为('6570e3f8-a226-c3ac-00d1-a3dd18b30339', 1, N'remark1'), ('6570e3f8-a226-c3ac-00d1-a3de16d9aa68', 1, N'remark2')的两组插入进表UserExtRemarks中，其他INSERT语句含义相似，所以不再过多解释

INSERT INTO [UserExt]([UserId]) VALUES(1);

INSERT INTO [UserExtRemarks]([RemarkId], [UserId], [Remark]) 
VALUES('6570e3f8-a226-c3ac-00d1-a3dd18b30339', 1, N'remark1'), 
      ('6570e3f8-a226-c3ac-00d1-a3de16d9aa68', 1, N'remark2');

        下面的SQL语句实现了DELETE的操作，在UserRole表中将UserId为1，RoleId为5和6的值删除

DELETE FROM [UserRole] WHERE ([UserId] = 1 AND [RoleId] = 6)
DELETE FROM [UserRole] WHERE ([UserId] = 1 AND [RoleId] = 5)

        UPDATE语句主要实现的是SQL语句中的更新操作，例如下面的一句，将User表中的ID为1的项的name改为user1111，同理下面是将UserClaim表中Id为1和3的Claimname分别改为claim1111和claim3222222

UPDATE [User] SET [Name] = N'user1111'
WHERE ([Id] = 1)
UPDATE [UserClaim] SET [ClaimName] = CASE [Id]
WHEN 1 THEN N'claim1111'
WHEN 3 THEN N'claim3222222' END
WHERE ([Id] IN (1,3))

        下面同样是SQL语句中的DELETE语句，执行删除，依靠where找到条件

DELETE FROM [UserRole] WHERE (([UserId] = 1 AND [RoleId] = 7) OR ([UserId] = 1 AND [RoleId] = 8));
DELETE FROM [UserClaim] WHERE ([Id] IN (1,3,4));
DELETE FROM [UserExt] WHERE ([UserId] = 1);
DELETE FROM [User] WHERE ([Id] = 1

 下面是一些基础语法SQL SELECT DISTINCT 语句 | 菜鸟教程，SQL 快速参考其中摘取了一些

  • SELECT - 从数据库中提取数据
  • UPDATE - 更新数据库中的数据
  • DELETE - 从数据库中删除数据
  • INSERT  - 向数据库中插入新数据
  • WHERE - 用于条件过滤数据
  • ALTER  - 修改数据库或数据库表
  • CREATE - 创建新数据库或表
  • ORDER BY - 排序方式，ASC 表示升序，DESC 表示降序
  • DROP  - 删除表
  • INNER JOIN - 连接数据表，分为left和right
  • AND OR NOT - 与 或 非
  • 语句语法
    AND / ORSELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    AND|OR condition
    ALTER TABLE (add column)ALTER TABLE table_name
    ADD column_name datatype
    ALTER TABLE (drop column)ALTER TABLE table_name
    DROP COLUMN column_name
    AS (alias for column)SELECT column_name AS column_alias
    FROM table_name
    AS (alias for table)SELECT column_name
    FROM table_name  AS table_alias
    BETWEENSELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name
    BETWEEN value1 AND value2
    CREATE DATABASECREATE DATABASE database_name
    CREATE INDEXCREATE INDEX index_name
    ON table_name (column_name)
    CREATE TABLECREATE TABLE table_name
    (
    column_name1 data_type,
    column_name2 data_type,
    .......
    )
    CREATE UNIQUE INDEXCREATE UNIQUE INDEX index_name
    ON table_name (column_name)
    CREATE VIEWCREATE VIEW view_name AS
    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    DELETE FROMDELETE FROM table_name
    (Note: Deletes the entire table!!)

    or

    DELETE FROM table_name
    WHERE condition

    DROP DATABASEDROP DATABASE database_name
    DROP INDEXDROP INDEX table_name.index_name
    DROP TABLEDROP TABLE table_name
    GROUP BYSELECT column_name1,SUM(column_name2)
    FROM table_name
    GROUP BY column_name1
    HAVINGSELECT column_name1,SUM(column_name2)
    FROM table_name
    GROUP BY column_name1
    HAVING SUM(column_name2) condition value
    INSELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name
    IN (value1,value2,..)
    INSERT INTOINSERT INTO table_name
    VALUES (value1, value2,....)

    or

    INSERT INTO table_name
    (column_name1, column_name2,...)
    VALUES (value1, value2,....)

    LIKESELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name
    LIKE pattern
    ORDER BYSELECT column_name(s)
    FROM table_name
    ORDER BY column_name [ASC|DESC]
    SELECTSELECT column_name(s)
    FROM table_name
    SELECT *SELECT *
    FROM table_name
    SELECT DISTINCTSELECT DISTINCT column_name(s)
    FROM table_name
    SELECT INTO
    (used to create backup copies of tables)    		SELECT *
    INTO new_table_name
    FROM original_table_name

    or

    SELECT column_name(s)
    INTO new_table_name
    FROM original_table_name

    TRUNCATE TABLE
    (deletes only the data inside the table)    		TRUNCATE TABLE table_name
    UPDATEUPDATE table_name
    SET column_name=new_value
    [, column_name=new_value]
    WHERE column_name=some_value
    WHERESELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition

        下面是一些常用的基本SQL语句的基本含义

create database; 创建数据库

use database； 打开数据库

SELECT * FROM table; 将选择表中全部数据，其中*可以被用作通配符，表示全部的列的含义，以下是一个典型的SQL语句SELECT，表示从table_name中选取column1等字段名称及选择的条件

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column_name [ASC | DESC]]
[LIMIT number];

        SELECT DISTINCT，指选取表内的不重复值，如有多个相同值，则只显示单个不同的值

        WHERE 作为一个前置条件出现，限制了SQL语句的执行条件，基本运算符都可以使用，其中三个特殊的字符为：

BETWEEN在某个范围内
LIKE搜索某种模式
IN指定针对某个列的多个可能值

        使用MySQL自带的数据库表city查询其中population在100000到110000之间的city，其中and表示范围之内

SELECT * FROM `city` WHERE Population BETWEEN 100000 and 110000

        查询结果为，代码正常运行

27    Emmen    NLD    Drenthe    105853
28    Zwolle    NLD    Overijssel    105819
29    Ede    NLD    Gelderland    101574
49    Béchar    DZA    Béchar    107311
50    Tiaret    DZA    Tiaret    100118
142    Townsville    AUS    Queensland    109914
165    Brahmanbaria    BGD    Chittagong    109032
166    Tangail    BGD    Dhaka    106004
167    Jamalpur    BGD    Dhaka    103556
168    Pabna    BGD    Rajshahi    103277
169    Naogaon    BGD    Rajshahi    101266
181    Schaerbeek    BEL    Bryssel    105692
182    Namur    BEL    Namur    105419
189    Parakou    BEN    Borgou    103577
205    Francistown    BWA    Francistown    101805

        同时，and还可以作为表示与的条件进行使用，表示countrycode = nld 的同时，population > 105000的全部city

SELECT * FROM `city` WHERE CountryCode = 'NLD' AND Population > 105000

        order by 可作为排序，如下表示按人口降序排序

SELECT * FROM `city` ORDER BY Population DESC

         该语句实现了查询users表内的第一个成员，并返回name和password

SELECT `name`,`password`
FROM users
LIMIT 1;

        按population升序，选择前50的city

SELECT * FROM city
ORDER BY Population ASC
LIMIT 50

         在user表中插入一个name 为sawaa，password 为111的用户，实现了插入功能

INSERT INTO users (`name` , `password`)
VALUES ('sawaa' , 111)

          新建了一个数据库表，users，其中表里新建了三条用户来实现基本的SQL功能，分别为：

1    sawaa    111
2    pvah    222
3    tailuo    333

        下面该语句实现了基本的更新

UPDATE users
SET name = 'Lihua' , `password` = 192
WHERE id = 3

        运行后结果为

3    Lihua    192
2    pvah    222
1    sawaa    111

        


DELETE FROM users WHERE `name` = 'Lihua'

        该代码实现了删除user中名字为Lihua的用户

        下面是很重要的模糊查询，主要用%符号表示，下列代码主要实现了查询city中所有name里含有ta字段的项目

SELECT * FROM city
WHERE `Name` LIKE '%ta%'

        输出结果为

Zaanstad    NLD    Noord-Holland    135621
Willemstad    ANT    Curaçao    2345
Constantine    DZA    Constantine    443727
Mostaganem    DZA    Mostaganem    115212
Tafuna    ASM    Tutuila    5200

SELECT * FROM city
WHERE `Name` LIKE 'ta%'

        这样写则是查询所有ta开头的项

SELECT * FROM city
WHERE `Name` LIKE 'ta_ _ _ _'

        同理这样写则是确定了字母的个数（没有空格）

        通配符直接借用菜鸟教程的表格SQL 通配符 | 菜鸟教程

通配符描述
%替代 0 个或多个字符
_替代一个字符
[charlist]字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或
[!charlist]		不在字符列中的任何单一字符

        下面的 SQL 语句选取 name 以 A 到 H 字母开头的city

SELECT * FROM city
WHERE name REGEXP '^[A-H]';

        同理，下面的 SQL 语句选取 name 不为以 A 到 H 字母开头的city


SELECT * FROM city
WHERE name REGEXP '^[^A-H]';

        IN 操作符允许在 WHERE 子句中规定多个值。

SELECT * FROM city
WHERE name IN ('Qandahar' , 'Utrecht')

        并且可以同时应用

SELECT * FROM city
WHERE Population BETWEEN 100000 and 150000
AND CountryCode NOT IN ('AFG' , 'NLD')

        

标签：语句,name,column,UserId,理解,SQL,table,WHERE,Id
From： https://blog.csdn.net/hhn6666/article/details/143584698

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