在 MySQL 中,索引的使用可以大大提升查询性能,但在某些情况下,索引可能会失效,导致 MySQL 无法利用索引,转而进行全表扫描或其他低效操作。以下是索引失效的常见情况:
1. 查询条件导致索引失效
-
条件中使用了函数:
- 如果查询条件中的列被函数包裹,MySQL 无法利用索引。
- 示例:
SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2024; -- 索引失效
- 优化: 改为不使用函数,直接查询:
SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2025-01-01';
-
条件中使用隐式类型转换:
- 如果列的类型和查询条件的类型不一致,MySQL 会进行隐式类型转换,导致索引失效。
- 示例:
SELECT * FROM users WHERE phone_number = 1234567890; -- phone_number 为字符串类型
- 优化: 确保查询条件与列的类型一致:
SELECT * FROM users WHERE phone_number = '1234567890';
-
使用不等于操作符:
- 查询中使用
!=
或<>
,MySQL 通常无法利用索引。 - 示例:
SELECT * FROM users WHERE age != 30; -- 索引失效
- 查询中使用
-
使用
OR
条件且未对所有字段加索引:-
如果查询条件中包含
OR
,并且OR
两侧的列未同时加索引,MySQL 无法使用索引。 -
示例:
SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice' OR age = 30; -- name 有索引,但 age 没有索引
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优化: 确保
OR
的所有列都加索引,或改写为UNION
:SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice' UNION SELECT * FROM users WHERE age =30;
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2. 索引设计或使用不当导致失效
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查询未使用索引的最左前缀原则:
-
MySQL 索引遵循 最左前缀匹配 原则。如果查询未使用索引的前缀部分,索引会失效。
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示例:
CREATE INDEX idx_name_age ON users (name, age); SELECT * FROM users WHERE age =30; -- 索引失效
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优化: 查询必须包含索引的最左前缀部分:
SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice' AND age = 30;
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-
使用通配符
%
开头的 LIKE 查询:-
如果
LIKE
查询的模式以%
开头,MySQL 无法使用索引。 -
示例:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Alice'; -- 索引失效
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优化: 改为非
%
开头的查询:SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Alice%';
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索引列参与计算或表达式:
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如果查询条件中的索引列被用作计算或表达式的一部分,索引失效。
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示例:
SELECT * FROM users WHERE age + 1 = 30; -- 索引失效
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优化: 将计算挪到条件外:
SELECT * FROM users WHERE age = 29;
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3. 数据特性导致索引失效
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查询结果的记录过多(选择性低):
- 当查询的条件匹配大部分数据时,MySQL 可能会放弃使用索引,转而选择全表扫描。
- 示例:
SELECT * FROM users WHERE gender = 'male'; -- 假设性别列的值分布不均
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统计信息不准确:
- 如果表的数据变化频繁,索引的统计信息可能不准确,MySQL 会错误选择不使用索引。
- 解决: 手动更新索引统计信息:
ANALYZE TABLE users;
4. 查询优化器的行为
-
小表扫描优先:
- 如果表数据量较小,MySQL 优化器可能会选择全表扫描,而不是使用索引。
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组合索引中范围条件的限制:
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当组合索引中包含范围条件(
>
、<
、BETWEEN
),后续的列索引无法被使用。 -
示例:
CREATE INDEX idx_name_age_salary ON users (name, age, salary); SELECT * FROMusers WHERE name = 'Alice' AND age > 30 AND salary = 5000; -- salary 索引失效
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优化: 根据查询需求调整索引顺序。
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5. 特殊情况
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使用
IS NULL
或IS NOT NULL
:- 某些版本的 MySQL 中,
IS NULL
或IS NOT NULL
查询可能无法使用索引。
- 某些版本的 MySQL 中,
-
未使用支持索引的存储引擎:
- 例如 MySQL 的
MEMORY
引擎不支持TEXT
或BLOB
字段上的索引。
- 例如 MySQL 的
总结
索引失效的原因总结:
- 查询中使用了函数、表达式或隐式类型转换。
- 未遵循最左前缀原则,或组合索引的范围查询限制了后续字段的索引使用。
- 使用
%
开头的LIKE
查询或OR
查询未优化。 - 数据分布特性或查询优化器的选择导致索引被放弃。
解决方案:
- 了解查询条件的特性,设计合适的索引。
- 避免索引失效的常见操作,优化 SQL 查询。
- 定期更新表统计信息,确保查询优化器正确选择索引。