字段越多，查询越慢吗？为什么

字段越多，查询通常会变慢。具体原因涉及数据库内部的一些机制：

1. 数据读取：
   每个查询都需要从硬盘或者内存中读取数据。字段越多，每行的数据量越大，意味着更多的数据需要被读取到内存中进行处理。这增加了IO操作次数和时间。

2. 内存使用：
   字段越多，查询的结果集越大，需要占用更多的内存。对于复杂的查询，数据库可能需要在内存中存储和处理大量数据，这会导致内存开销增大，可能导致性能下降。

3. 锁和并发控制：
   在多用户环境中，字段多的查询可能会持有锁更长时间，特别是如果这些字段分布在不同的行或页面上。这可能会导致锁争用和等待，从而影响整体性能。

在关联查询时，比如A和B表是一对多关系，select * from A inner join B on A.id = B.A_id，数据库在原理上是怎么去查询A和B的数据的，请一步步说明

1. 扫描表 A： MySQL 会先从表 A 开始扫描数据。如果select的字段和表A关联字段是同一个或者id字段，那么则会遍历索引，而不是全表扫描
2. 连接表 B： 对于表 A 的每一行数据，MySQL 会使用连接条件 A.id = B.A_id 在表 B 中进行匹配。这里的连接方式（join type）取决于查询计划，常见的连接方式有嵌套循环连接（Nested Loop Join）和哈希连接（Hash Join）。

嵌套循环连接： 对于表 A 的每一行数据，MySQL 会扫描表 B，并根据连接条件 A.id = B.A_id 查找匹配的数据行。当B表的A_id有索引时，可以通过索引快速查找B表数据，而不是全表扫描
哈希连接： MySQL 会先构建一个哈希表，将表 B 的连接列（B.A_id）哈希化，然后在扫描表 A 时，通过哈希表进行快速匹配。

3. 提取数据： 对于每一个匹配的行，MySQL 会提取需要的字段数据，并将匹配结果返回给客户端。在 SELECT * 的情况下，会提取 A 表和 B 表的所有列。

笛卡尔积查询如何实现?

比如A和B表都有10条记录，如下SQL：

select * from A,B

查询的结果会有100条记录，相当两个表相乘

为什么推荐小表来join大表？

其实绝大部分情况下，from A表是走全表的，join表很多时候能走索引，因此尽量from表是小数据量表，join是大数据量表也可以快速查询

7种SQLjoin写法？

SELECT employee_id, department_ name 
FROM employees e Inner JoIN departments d ON e.`department_id` = d. 'department_id `;

SELECT employee_id, department_name
FROM employees e
LEFT JoIN departments d ON e. `department_id` = d. department_id `;

SELECT employee_id, department_name
FROM employees e
RIGHT JoIN departments d ON e. `department_id` = d. department_id `;

SELECT employee_id, department_name
FROM employees e 
LEFT JOIN departments d ON e. `department_id` = d.'department_id`
WHERE d. department_id IS NUL;

SELECT employee_id, department name
FROM employees e 
RIGHT JOIN departments d ON e. `department_id = d. `department_id` 
WHERE e.'department_id`IS NULL;

SELECT employee_id, department_name
FROM employees e
LEFT JoIN departments d ON e. `department_id` = d. department_id `;
union all
SELECT employee_id, department name
FROM employees e 
RIGHT JOIN departments d ON e. `department_id = d. `department_id` 
WHERE e.'department_id`IS NULL;

SELECT employee_id, department_name
FROM employees e 
LEFT JOIN departments d ON e. `department_id` = d.'department_id`
WHERE d. department_id IS NUL;
union all
SELECT employee_id, department name
FROM employees e 
RIGHT JOIN departments d ON e. `department_id = d. `department_id` 
WHERE e.'department_id`IS NULL;

视图的作用是什么？为啥真实开发中很少见到创建视图？

视图并不是一张真实表，而是将各个真实表拼接展示的虚拟表，不过我们对视图进行增加、更新、删除，是能影响到实体表的。视图的出现是为了让一些人员不能看到真实表的某一些字段，比如表A有工资等敏感字段，不希望开发人员能看到这张表的全部数据，那么就可以根据A创建视图，让开发人员看这张视图即可

在中小型企业中，其实对信息安全这块不是很严格，往往开发人员是可以直接看到表的全部字段数据的，所以就不需要创建视图。但在一些大型企业，视图还是挺常见到的

默认字符集？

在MysQL 8.0版本之前，默认字符集为latin1，utf8字符集指向的是utf8mb3。网站开发人员在数据库设计的时候往往会将编码修改为utf8字符集。如果遗忘修改默认的编码，就会出现乱码的问题。从MySQL 8.0开始，数据库的默认编码将改为utf8mb4，从而避免上述乱码的问题。

utf8字符集是什么？

utf8与utf8mb4

utf8字符集表示一个字符需要使用1_{4个字节，但是我们常用的一些字符使用1}3个字节就可以表示了。而字符集表示一个字符所用的最大字节长度，在某些方面会影响系统的存储和性能，所以设计MysQL的设计者偷偷的定义了两个概念:

utf8mb3︰阉割过的utf8字符集，只使用1~3个字节表示字符。
utf8mb4 :正宗的utf8字符集，使用1～4个字节表示字符。

在MysQL中utf8是utf8mb3的别名，所以之后在MysQL中提到utf8就意味着使用1~3个字节来表示一个字符。如果大家有使用4字节编码一个字符的情况，比如存储一些emoji表情，那请使用utf8mb4 。

比较规则是什么？

Mysql，什么SQL语句下会出现锁表情况

1. DDL 操作
   任何修改表结构的操作都会锁住表，例如：
   ALTER TABLE：修改表结构，如增加或删除列。
   DROP TABLE：删除表。
   TRUNCATE TABLE：清空表数据。

总结：最好在数据库低峰的时候进行ALTER TABLE操作。
2. 全表扫描的 DML 操作
如果在没有索引的情况下对表进行全表扫描的操作，可能会导致表锁，例如：
UPDATE：对表中所有行进行更新。
DELETE：删除表中所有行。

总结：每次写update语句时，保证where是有索引的。在事务开启下，多次对同一张表执行相同的update语句不会锁表，但会锁行，因此尽量缩短事务时间。

3. 大量数据操作
   在表上执行大规模数据操作也可能导致锁表，例如：
   大批量的 INSERT 操作。

总结：一次性插入的数量不宜太多

4. 行锁升级为表锁
   在 InnoDB 存储引擎中，如果行锁的数量过多，也可能会升级为表锁，例如：
   多行更新操作 UPDATE，涉及的行数特别多时。

总结：尽量确保每次更新的数据行不会太多