首页 > 数据库 >SpringBoot社区疫情防控系统k37xk--(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)

SpringBoot社区疫情防控系统k37xk--(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)

时间:2024-10-31 19:48:08浏览次数:3  
标签:社区 SpringBoot 疫情 -- Spring Boot 源码 2022 防控

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

用户,志愿活动,活动报名,体温上报,行程上报,健康码上报,来访报备,异常上报

开题报告内容

一、研究背景

新冠疫情的肆虐给全球公共卫生体系带来了巨大挑战,社区作为疫情防控的第一线,其防控能力直接关系到疫情的蔓延速度和防控效果。传统的社区管理方式在面对大规模疫情时显得力不从心,因此,构建一套高效、智能的社区疫情防控系统显得尤为重要。

二、研究意义

本研究旨在开发一套社区疫情防控系统,通过信息化手段实现对社区居民的健康监测、出入管理、疫情预警等功能的全面覆盖。该系统将提高疫情防控的精准度和时效性,减少因信息滞后和资源浪费导致的防控漏洞,为社区居民提供更加便捷、高效的健康服务,提升居民对疫情防控工作的满意度和参与度。

三、研究内容

  1. 系统设计:基于Java等编程语言,设计并实现社区疫情防控系统的整体架构,包括用户信息管理、健康监测、出入管理、疫情预警等功能模块。
  2. 功能开发:实现用户注册与登录、健康数据上报与查询、出入申请与审批、疫情信息实时发布等具体功能,确保系统能够满足社区疫情防控的实际需求。
  3. 数据安全与隐私保护:采用先进的加密技术,确保居民健康数据的安全与隐私保护,同时建立严格的信息访问权限制度。

四、研究方法

本研究将采用面向对象的设计方法,结合数据库技术和Web开发技术进行系统设计与实现。同时,通过文献调研、需求分析、系统设计、编码实现、测试与优化等步骤,确保系统的稳定性和可靠性。

五、预期成果

预期成果是一套功能完善、操作简便、安全可靠的社区疫情防控系统,该系统将为社区疫情防控工作提供有力支持,提高疫情防控的效率和准确性,降低疫情在社区的传播风险,保障居民的生命安全和身体健康。

进度安排:

课题进度安排:

课题进度安排:

课题进度安排:

起讫日期

主要工作内容

起讫日期

主要工作内容

起讫日期

主要工作内容

第1-2周

查阅相关文献资料,结合应用实际,明确设计(论文)内容,了解完成工作所需软硬件环境。确定方案,完成开题报告。

第1-2周

查阅相关文献资料,结合应用实际,明确设计(论文)内容,了解完成工作所需软硬件环境。确定方案,完成开题报告。

第1-2周

查阅相关文献资料,结合应用实际,明确设计(论文)内容,了解完成工作所需软硬件环境。确定方案,完成开题报告。

第3-7周

确定设计方案,完成概要设计、详细设计,确定开发环境。

第3-7周

确定设计方案,完成概要设计、详细设计,确定开发环境。

第3-7周

确定设计方案,完成概要设计、详细设计,确定开发环境。

第8-11周

系统开发实现并对系统开展测试,中期检查。

第8-11周

系统开发实现并对系统开展测试,中期检查。

第8-11周

系统开发实现并对系统开展测试,中期检查。

第12-13周

完成并修改毕业设计(论文)。

第12-13周

完成并修改毕业设计(论文)。

第12-13周

完成并修改毕业设计(论文)。

参考文献:

[1]叶秋辰.我国城市社区服务的问题与对策:文献综述[J].南方论刊,2022,(10):48-49+73.

[2]赵梓皓,崔应留,葛晨,沈盈之,雷妤婷.基于SpringBoot的社区防控管理系统的设计与实现[J].软件,2022,43(10):154-159.

[3]罗祥.基于城市独居老人的智慧社区服务系统设计研究[J].设计,2019,32(19):25-27.

[4]詹志钦,温栋才,张东娜.基于LBS技术的社区服务系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2017,13(21):233-235.

[5]王利民,韩义勇,雷霆.社区服务系统的设计[J].微型机与应用,2013,32(16):11-13+16.

[6]朱亮.提高城市社区公共服务供给能力的有效路径[J].中共山西省委党校学报,2022,45(05):115-117.

[7]杨政安.Web数据库的安全管理技术分析[J].电子技术,2022,51(09):186-187.

[8]郑戟明,董云朝,柳青.MySQL数据库数据导入导出方法的探讨[J].电脑知识与技术,2022,18(22):24-25.

[9]詹重咏.MySQL数据库中数据导入与导出探析[J].数字技术与应用,2017,(12):231+233.

[10]李婷婷.基于服务职责的社区工作者服务能力研究[J].公关世界,2022,(13):79-80

[11]凌美霞,陈嘉雯,张玲,宗慧琳,林小芳,沈丹.南通市智慧社区建设研究[J].中国标准化,2022,(S1):295-299.

[12]Guanhong Chen,Jiangming Xu. Design and implementation of efficient Learning platform based on SpringBoot Framework[J]. Journal of Electronics and Information Science,2020,6(1).

[13]Liao Danzi,Lyu Tianyue,Li Jia. United by Contagion: How Can China Improve Its Capabilities of Port Infectious Disease Prevention and Control?[J]. Healthcare (Basel, Switzerland),2022,10(8).

[14]Tang Jingyang. Design and Research of Intelligent Community Management System Based on Intelligent Internet of Things[J]. Mobile Information Systems,2022,2022.

[15]Faquan Yang,Yang Faquan,Su Huana,Huang Mei,Cai Zihong,Lan Di. Community Management System Based on Embedded WEB Server Data Transmission Method[J]. Journal of Physics: Conference Series,2020,1673(1).
[16]Wang Yulan,Wang Jianxiong,Liu Jiwen. Intelligent community management system based on the devicenet fieldbus[J]. Hebei Institute of Architectural and Civil Engineering (China);Wuhan Univ. (China);Huazhong Normal Univ. (China);Sichuan Univ. (China),2013,8784.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js 是一个流行的JavaScript框架,广泛应用于构建用户界面。结合Spring Boot,可以实现前后端分离的架构。

Element UI是一个基于Vue.js 的UI组件库,提供了丰富的UI元素和组件,可以帮助开发者快速搭建美观的前端界面

这些是最基本的前端技术,是所有前端开发的基础。掌握这些技术对于理解更高级的前端框架和工具非常重要

后端技术栈

核心容器:Spring Boot 提供了一个全面的核心容器,用于管理应用程序中的对象和依赖关系

Web:Spring Boot 内置了多个 Web 框架(如 Tomcat、Jetty 或 Undertow),使得创建 Web 应用变得非常简单

数据访问:Spring Boot 支持多种数据库连接池和ORM框架(如 MyBatis、JPA),简化了数据访问层的开发

\ ※ / → weilaizg618

开发工具

IntelliJ IDEA:这是一款功能强大的 Java IDE,特别适合开发 Spring Boot 项目。它提供了丰富的插件和功能来增强开发体验

Visual Studio Code:这是一个轻量级但功能强大的跨平台 IDE,提供对 Java 和 Spring Boot 开发的良好支持

开发流程:

使用Maven创建一个SpringBoot项目。这可以通过IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)来完成,选择相应的模板即可

在项目的pom.xml 文件中添加SpringBoot相关的依赖,例如spring-boot-starter-web等

设置项目的启动类,通常命名为Application.java 或类似的名称,并使用@SpringBootApplication注解来标注

配置核心的SpringBoot配置文件,如application.properties 或application.yml ,用于定义数据库连接、缓存策略等

使用者指南

使用 Maven 或 Gradle 创建一个新的工程,并引入 Spring Boot 相关的依赖

src/main/java 目录下创建一个主类,并使用 @SpringBootApplication 注解标注该类。这个注解会启用 Spring Boot 的自动配置功能

主类中通常包含一个 main 方法,用于启动 Spring Boot 应用

  • Spring Boot 提供了丰富的自动配置机制,可以根据项目中的配置文件或外部属性自动配置应用程序。
  • 自动配置原理是通过扫描特定的目录和类路径,寻找符合条件的组件并进行配置

运行应用

  • 通过命令行进入 src/main/java 目录,运行主程序类中的 main 方法即可启动应用。
  • 默认情况下,Spring Boot 应用会使用嵌入式的 Tomcat、Jetty 或 Netty 容器运行

程序界面:

标签:社区,SpringBoot,疫情,--,Spring,Boot,源码,2022,防控
From: https://blog.csdn.net/ck3013/article/details/143373528

相关文章

  • SpringBoot社区失物招领网站设计与实现02998(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)
    本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表用户,报失信息,失物信息,分类开题报告内容一、研究背景随着社区规模的不断扩大,居民在日常生活中遗失物品的情况时有发生。传统的失物招领方式,如公告栏、社区广......
  • SpringBoot社区互助服务平台的设计与实现12rh0(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)
    本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表住户,志愿者,报修信息,接单信息,完成订单开题报告内容一、项目名称社区互助服务平台构建二、项目背景与意义随着城市化进程的加速,社区成为人们生活的重要场......
  • CAN Specification 2.0 PART B -- CAN message 定义(1)
    记录BOSCHCANSpecification2.0PARTBCAN协议标准学习过程,以备需要时查看;BOSCHCANSpecification2.0 文档获取:http://esd.cs.ucr.edu/webres/can20.pdfCANmessage定义1.DATAFRAME数据帧DATAFRAME由StartofFrame,ArbitrationField,ControlField,Da......
  • CSP-S 2022 - 模拟赛记录
    PrefaceT1调的太久了,应当先打够部分分就切题的,全分思维难度不高,代码难度超高。可能是出题人知道把最简单题放T2有点过于恶心,所以后两道题的部分分都很好打,给的分也很多,一共\(55\)分可以轻松到手。就是第二题卡了一个unsignedlonglong,有点莫名其妙,而且T1放模拟也是头......
  • 重分区算子:repartition 与 coalesce 的区别
    在大数据处理中,经常会遇到需要对数据集进行分区调整的情况,这时就会用到repartition和coalesce这两个重分区算子。本文将详细介绍它们的区别,并通过案例来帮助理解。一、repartition和coalesce的定义与基本原理repartition定义:repartition算子用于对数据集进行重新分区,它会......
  • 基础markdown的编写格式
    所谓的.md文件,实际上就是markdown格式文本。因为在编写readme文档的时候需要使用这个格式进行编写,写devlog的时候也常使用.md转换成.rst格式然后进行编译,所以决定简单学习一下。这里简单整理了一些markdown格式文本常用的格式符号的用法,包括标题,引用,代码块,表格,强调字体,删除下划线......
  • TikTok流量太低?如何提升账号流量?
    TikTok的流量池通过算法分析用户的观看习惯和互动行为,智能地将内容分发给潜在感兴趣的观众。新发布的视频会先在小范围内测试,如果获得较高的观看和互动率,便会逐渐向更广泛的用户群体推广。那么具体的TikTok流量池分发机制是什么样子的呢?我们又该如何提升TikTok的流量?让我们一起......
  • 浅谈——深度学习和马尔可夫决策过程
            深度学习是一种机器学习方法,它通过模拟大脑的神经网络来进行数据分析和预测。它由多层“神经元”组成,每一层从数据中提取出不同的特征。多层次的结构使得深度学习模型可以捕捉到数据中的复杂关系,特别适合处理图片、语音等复杂数据。        马尔可夫......
  • 财务结算-博客总结
    [StreamliningFinancialPrecision:Uber’sAdvancedSettlementAccountingSystem](https://www.uber.com/en-IN/blog/ubers-advanced-settlement-accounting-system/?uclick_id=a98d832d-96db-41cd-b53f-2911beb06f3f)   总结:这张图片是一个关于信用卡支付处理价值......
  • 080 Dynamic SQL
    SQL--select*fromProducts--EXEC('select*fromProducts')DECLARE@topCountINT=6DECLARE@SQLnvarchar(max)SET@SQL='selecttop'+CAST(@topCountASnvarchar(10))+'o.CustomerEmail,sum(p.Price*ol.Quan......