分段处理海量数据SQL

在DB2中，你可以使用`ROW_NUMBER()`窗口函数来为表中的每一行分配一个唯一的序号。然后，基于这个序号，你可以将数据划分成指定数量的组，并确定每组的上边界和下边界。

假设你的表名为 `my_table` 并且它有一个唯一索引列叫做 `id`。你想把1000条记录分成10组，那么每组应该包含100条记录（如果记录数不能被组数整除，最后几组可能包含较少的记录）。

下面是一个SQL查询的例子，它可以计算出每组的上边界和下边界：

```sql
WITH NumberedRows AS (
  SELECT
    id,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rn
  FROM
    my_table
),
GroupedData AS (
  SELECT
    id,
    rn,
    FLOOR((rn - 1) / 100) + 1 AS group_number -- 每100个一组
  FROM
    NumberedRows
)
SELECT
  group_number,
  MIN(rn) AS lower_bound, -- 组的下边界
  MAX(rn) AS upper_bound  -- 组的上边界
FROM
  GroupedData
GROUP BY
  group_number
ORDER BY
  group_number;
 

这个查询首先通过 `ROW_NUMBER()` 函数给每一行分配了一个行号 (`rn`)。然后，我们使用 `FLOOR` 函数来根据行号确定每个记录所属的组编号。这里我们假设每100条记录作为一个组，因此 `(rn - 1) / 100` 的结果会被向下取整，并加1得到组编号。

最后，我们按组编号分组并找出每组的最小行号作为下边界，最大行号作为上边界。这样你就能得到每个组的数据范围了。

如果你想要具体的 `id` 值而不是行号作为边界，你可以相应地调整 `MIN(id)` 和 `MAX(id)` 来获取这些值。确保 `id` 列是连续的或者至少在逻辑上可以区分不同的组，否则直接使用 `id` 可能不会得到正确的分组边界。