首页 > 数据库 >误删MySQL数据？别慌，Binlog来帮忙【转】

误删MySQL数据？别慌，Binlog来帮忙【转】

时间：2024-10-16 09:10:50浏览次数：1  
标签：Binlog binlog GreatSQL greatsql MySQL 别慌 id GTID

数据丢失是每一个数据库管理员和开发者都不愿面对的噩梦。然而，意外总是难免，当不小心删除了重要的数据，如何才能迅速而有效地进行恢复呢？在数据库中有二进制日志 (Binlog)，它不仅记录了所有更改数据的事件，还可以帮助将数据库恢复到任何一个特定的时间点。本篇文章将带您深入了解如何利用 Binlog 来应对数据丢失问题，在面对数据误删时不再慌张。

启用 Binlog

Binlog (二进制日志)的介绍在这里就不过多描述了，不了解 Binlog 的同学，可以前往GreatSQL用户手册中 GreatSQL 日志章节查看：（https://greatsql.cn/docs/8.0.32-26/2-about-greatsql/4-3-greatsql-binary-log.html）

为了利用 Binlog (二进制日志) 进行数据恢复，首先需要确保 Binlog 已经在 GreatSQL 数据库中启用并正确配置。以下是详细的配置步骤、状态检查方法及 Binlog 文件的存储位置和命名规则。

配置 Binlog 的步骤

找到并编辑 GreatSQL 配置文件my.cnf。该文件的路径因系统和安装方式不同而有所不同，常见路径包括 /etc/my.cnf、/etc/mysql/my.cnf。

添加或修改以下配置项：

[mysqld]
log-bin=binlog
binlog-format=ROW
server-id=103306

  • log-bin：指定启用 Binlog，并设置 Binlog 文件的基本名称。这里使用 binlog 作为前缀。

  • binlog-format：设置 Binlog 的记录格式。推荐使用 ROW 格式，因为它记录的是行级别的变更，更详细和准确。

  • server-id：为服务器设置唯一的 ID，必须设置该选项才能启用 Binlog。对于单个服务器，任何正整数都可以。对于主从复制环境，确保每个服务器的 server-id 唯一。

推荐 Binlog 配置

但关于 Binlog 的配置还不止这些，在 GreatSQL 推荐 my.cnf 模板(https://greatsql.cn/docs/8.0.32-26/3-quick-start/3-4-quick-start-with-cnf.html)中还有以下几个关于 Binlog 的配置

$ cat /etc/my.cnf |grep bin  
sync_binlog = 1
binlog_cache_size = 4M
max_binlog_cache_size = 2G
max_binlog_size = 1G
#控制binlog总大小，避免磁盘空间被撑爆
binlog_space_limit = 500G
binlog_rows_query_log_events = 1
binlog_expire_logs_seconds = 604800
binlog_checksum = CRC32

  • sync_binlog = 1

    配置 GreatSQL 每次提交事务后都将 binlog 同步到磁盘。确保在系统崩溃时不会丢失已提交的事务，但可能会略微影响性能。同时配合innodb_flush_log_at_trx_commit=1即所说的双1，这是最安全的设置。

  • binlog_cache_size = 4M

    设置 Binlog 缓存大小为 4MB。当事务中的 SQL 语句较多时，事务的所有更改会被暂时保存在 Binlog 缓存中，然后一次性写入 Binlog 文件。

  • max_binlog_cache_size = 2G

    设置 Binlog 缓存的最大大小为 2GB。这限制了单个事务可以使用的 Binlog 缓存大小，防止过大的事务占用过多内存。

  • max_binlog_size = 1G

    设置单个 Binlog 文件的最大大小为 1GB。当 Binlog 文件达到此大小时，GreatSQL 会自动创建一个新的 Binlog 文件。这有助于管理和分割日志文件，使其更易于处理和备份。

  • binlog_space_limit = 500G

    设置 Binlog 文件的总存储空间限制为 500GB。如果 Binlog 文件的总大小超过此限制，GreatSQL 会自动删除最旧的 Binlog 文件。这可以防止 Binlog 文件占用过多磁盘空间。

  • binlog_rows_query_log_events = 1

    启用 Binlog 中的行查询日志事件。这将记录生成的行更改时的原始 SQL 语句，有助于调试和审计。

  • binlog_expire_logs_seconds = 604800

    设置 Binlog 文件的过期时间为 604800 秒（7 天）。超过此时间的 Binlog 文件将自动删除。这有助于管理存储空间并限制 Binlog 文件的数量。

  • binlog_checksum = CEC32

    控制二进制日志 (binlog) 文件的校验和机制。启用 CRC32 校验和，以确保 Binlog 文件的数据完整性和正确性

配置完成后需要重启 GreatSQL 服务，使配置生效

$ systemctl restart greatsql

检查 Binlog 状态

配置完 Binlog 并重启 GreatSQL 服务后，可以通过以下方法检查 Binlog 是否已正确启用

登录 GreatSQL 并执行以下命令

  1. 检查 Binlog 启用状态
greatsql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin       | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

如果返回结果为 ON，表示 binlog 已启用。

  1. 检查 Binlog 格式
greatsql> SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | ROW   |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

确保 Binlog 格式为 ROW

  1. 查看 Binlog 文件列表
greatsql> SHOW BINARY LOGS;
+---------------+-----------+-----------+
| Log_name      | File_size | Encrypted |
+---------------+-----------+-----------+
| binlog.000037 |      2347 | No        |
| binlog.000038 |       220 | No        |
| binlog.000039 |       703 | No        |
| binlog.000040 | 428473707 | No        |
+---------------+-----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

该命令将列出所有当前存在的 Binlog 文件及其大小

Binlog 文件的存储位置和命名规则

  1. 存储位置：

Binlog 文件的存储位置通常由 log-bin 选项的值和 GreatSQL 数据目录共同决定。如果在 my.cnf 中未指定路径，binlog 文件会存储在 GreatSQL 数据目录下。

可以通过以下命令查看 GreatSQL 数据目录：

greatsql> SHOW VARIABLES LIKE 'datadir';
+---------------+-----------------+
| Variable_name | Value           |
+---------------+-----------------+
| datadir       | /data/GreatSQL/ |
+---------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

如果 log-bin 选项指定了路径，则 binlog 文件存储在该路径下。例如：

log-bin=/data/GreatSQL/binlog
  1. 命名规则：

Binlog 文件名由 log-bin 选项的值和一个数字序列组成。例如，如果 log-bin 设置为 binlog，则生成的 binlog 文件名类似于 binlogn.000001、binlog.000002 等。

序列号是自动递增的，当一个 Binlog 文件达到最大大小（由 max_binlog_size 变量控制）时，GreatSQL 会创建一个新的 Binlog 文件，并将序列号递增。

模拟数据误删场景

此次测试环境情况如下：

  • 数据库：GreatSQL 8.0.32-26
  • 操作系统：Linux myarch 6.6.3-arch1-1 x86_64 GNU/Linux

创建测试数据

创建一个testdb库和employees表

greatsql> CREATE DATABASE testdb;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

greatsql> USE testdb;
Database changed

greatsql> CREATE TABLE employees (
    ->     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ->     name VARCHAR(100),
    ->     position VARCHAR(100),
    ->     salary DECIMAL(10, 2)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

并插入几条示例数据

greatsql> INSERT INTO employees (name, position, salary) VALUES 
('Alice', 'Manager', 60000.00),
('Bob', 'Developer', 50000.00),
('Charlie', 'Analyst', 40000.00),
('greatsql', 'DBA', 66666.00);
Query OK, 4 rows affected (0.05 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

确认插入成功

greatsql> SELECT * FROM employees;
+----+----------+-----------+----------+
| id | name     | position  | salary   |
+----+----------+-----------+----------+
|  1 | Alice    | Manager   | 60000.00 |
|  2 | Bob      | Developer | 50000.00 |
|  3 | Charlie  | Analyst   | 40000.00 |
|  4 | greatsql | DBA       | 66666.00 |
+----+----------+-----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

模拟数据误删除

这时候要删除一条id=2的字段，而你却不小心删除了id=1的字段

greatsql> DELETE FROM employees WHERE name = 'Alice';

查看表确认被误删除了

greatsql> SELECT * FROM employees;
+----+----------+-----------+----------+
| id | name     | position  | salary   |
+----+----------+-----------+----------+
|  2 | Bob      | Developer | 50000.00 |
|  3 | Charlie  | Analyst   | 40000.00 |
|  4 | greatsql | DBA       | 66666.00 |
+----+----------+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

恢复数据的步骤

在数据误删后，恢复数据的关键在于使用 GreatSQL 的二进制日志 (Binlog)。二进制日志记录了所有对数据库进行更改的操作，包括插入、更新和删除。因此，通过解析和重放 Binlog，可以恢复误删的数据。

确定误删的时间点

记录下 GreatSQL 服务器的时间

greatsql> SELECT NOW();
+---------------------+
| NOW()               |
+---------------------+
| 2024-06-07 14:04:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

记录下当前时间，以确定误删操作发生的大致时间范围。

查找相应的 Binlog 文件

GreatSQL 的 Binlog 文件按时间顺序记录了所有对数据库的更改。你需要找到包含误删操作的 Binlog 文件。

greatsql> SHOW BINARY LOGS;
+---------------+-----------+-----------+
| Log_name      | File_size | Encrypted |
+---------------+-----------+-----------+
| binlog.000037 |      2347 | No        |
| binlog.000038 |       220 | No        |
| binlog.000039 |       703 | No        |
| binlog.000040 | 428477097 | No        |
+---------------+-----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

根据误删操作的大致时间，确定可能包含误删操作的 Binlog 文件。例如，如果误删操作发生在最近，可能需要检查 binlog.000040。

或使用SHOW MASTER STATUS命令确认当前正在使用的 Binlog

greatsql> SHOW MASTER STATUS \G
*************************** 1. row ***************************
             File: binlog.000040
         Position: 428477097
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9775
1 row in set (0.00 sec)

使用 mysqlBinlog 工具读取 Binlog

使用 mysqlbinlog 工具可以读取并解析 binlog 文件，以查找并提取相关的 SQL 语句。

$ mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-datetime="2024-06-07 00:00:00" --stop-datetime="2024-06-07 23:59:59" /data/GreatSQL/binlog.000040 > /tmp/binlog.sql
  • --base64-output=decode-rows：对二进制日志文件中的事件进行更详细的解码和输出
  • --verbose：会输出更详细的日志信息（简写 -v）

这条命令将从 binlog.000040 文件中提取指定时间范围内的日志，并将其保存到 binlog.sql 文件中。

如果没办法确定误操作的具体时间，可以把 Binlog 全部提取

打开 binlog.sql 文件，查找并确认包含误删操作的 SQL 语句。

$ vim /tmp/binlog.sql
# at 428476791
#240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428476868 CRC32 0x78030015       Query   thread_id=26    exec_time=0     error_code=0
SET TIMESTAMP=1717739721/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 428476868
# at 428476934
#240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428477005 CRC32 0xf2c276a8       Table_map: `testdb`.`employees` mapped to number 133
# has_generated_invisible_primary_key=0
# at 428477005
#240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428477066 CRC32 0x3eea7695       Delete_rows: table id 133 flags: STMT_END_F
### DELETE FROM `testdb`.`employees`
### WHERE
###   @1=1
###   @2='Alice'
###   @3='Manager'
###   @4=60000.00
# at 428477066
#240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428477097 CRC32 0xa495408d       Xid = 10249
COMMIT/*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file

生成恢复数据的 SQL 语句

可以手工将查到的误删除数据转换为INSTER 语句重新插入回 GreatSQL 数据库。

或用以下命令，将解析后的 SQL 文件中的 DELETE 语句全部转换为 INSTER 语句

$ cat /tmp/binlog.sql | sed -n '/###/p' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g;s/DELETE FROM/;INSERT INTO/g;s/WHERE/VALUE(/g;' | sed 's/@1=//g'| sed 's/@[1-9]=/,/g' | sed 's/@[1-9][0-9]=/,/g' | sed 's/ \+/ /g'|sed ":a;N;s/\,\n ,/\n,/g;s/\,\n;/);/g;ta"|sed  '0,/;/s/;//'|sed '$ s/.$/);/'  > binlog_insert.sql

查看转换后的 SQL 语句结果

$ cat /tmp/binlog_insert.sql
INSERT INTO `testdb`.`employees`
VALUE(
 1
 ,'Alice'
 ,'Manager'
 ,60000.0);

此时将该 SQL 语句在 GreatSQL 中执行即可恢复被误删除的数据

高级恢复技巧

通过 Pos 恢复

如果不小心将所有数据都删除了，那就可以使用重放 Binlog 让数据全部回来

例如本想删除ID=1的数据，结果忘记加WHERE语句

greatsql> DELETE FROM testdb.employees;
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)

greatsql> SELECT * FROM testdb.employees;
Empty set (0.00 sec)

导致了testdb.employees表数据都没了，但是没关系。需要找到 Binlog 中employees表的建表语句，从建表开始重放 Binlog 到删除语句为止

同样需要解析 Binlog

$ mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-datetime="2024-06-07 00:00:00" --stop-datetime="2024-06-07 23:59:59" /data/GreatSQL/binlog.000040 > /tmp/binlog.sql

找到employees建表语句

$ cat /tmp/binlog.sql
# at 428474721
#240607 13:46:42 server id 103306  end_log_pos 428474954 CRC32 0x2ce790d3       Query   thread_id=26    exec_time=0     error_code=0    Xid = 10238
use `testdb`/*!*/;
SET TIMESTAMP=1717739202/*!*/;
/*!80013 SET @@session.sql_require_primary_key=0*//*!*/;
CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    position VARCHAR(100),
    salary DECIMAL(10, 2)
)
/*!*/;

可以看到该建表语句的开始 Pos 在428474954 结束，删除语句是在428476791开始。确定了起止 Pos 直接重放 Binlog 即可

$ mysqlbinlog --skip-gtids --start-position=428474954 --stop-position=428476791 --database=testdb /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

因为 GreatSQL 启用了 GTID 模式（@@GLOBAL.GTID_MODE = ON），而 mysqlbinlog 工具默认尝试将 @@SESSION.GTID_NEXT 设置为 ANONYMOUS，这与启用 GTID 模式的服务器不兼容，所以加上--skip-gtids，在下方 GTID 恢复也解释为什么需要添加这个参数

因为表没有被删除，所以不用重放建表语句。若表也不存在了，可以从建表语句开始重放

再次查看数据，可以看到数据都回来了

greatsql> SELECT * FROM employees;
+----+----------+-----------+----------+
| id | name     | position  | salary   |
+----+----------+-----------+----------+
|  1 | Alice    | Manager   | 60000.00 |
|  2 | Bob      | Developer | 50000.00 |
|  3 | Charlie  | Analyst   | 40000.00 |
|  4 | greatsql | DBA       | 66666.00 |
+----+----------+-----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

以上展示的是根据指定位置恢复数据

通过 GTID 恢复

查看 GTID 开启前的设定

greatsql> SHOW VARIABLES LIKE '%gtid%';
+--------------------------------------------------+---------------------------------------------+
| Variable_name                                    | Value                                       |
+--------------------------------------------------+---------------------------------------------+
| binlog_gtid_simple_recovery                      | ON                                          |
| enforce_gtid_consistency                         | ON                                          |
| group_replication_broadcast_gtid_executed_period | 1000                                        |
| group_replication_gtid_assignment_block_size     | 1000000                                     |
| gtid_executed                                    | 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9813 |
| gtid_executed_compression_period                 | 0                                           |
| gtid_mode                                        | ON                                          |
| gtid_next                                        | AUTOMATIC                                   |
| gtid_owned                                       |                                             |
| gtid_purged                                      | 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9755 |
| secondary_engine_read_delay_gtid_threshold       | 100                                         |
| session_track_gtids                              | OFF                                         |
+--------------------------------------------------+---------------------------------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

主要是 gtid_mode 与 enforce_gtid_consistency 需要开启

  • gtid_mode：控制 GTID 的开启和关闭。
  • enforce_gtid_consistency：确保 GTID（全局事务标识符）的一致性。

同时开启后，也能看到 gtid_next=AUTOMATIC 可知 GTID 自动递增

在 GreatSQL 中，mysql.gtid_executed 表用于记录已执行的 GTID（全局事务标识符）。这是 GTID 复制机制中的一个关键部分，用于跟踪服务器上已经执行的所有 GTID，以确保数据一致性和事务的顺利复制。

greatsql> DESC mysql.gtid_executed;
+----------------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+----------+------+-----+---------+-------+
| source_uuid    | char(36) | NO   | PRI | NULL    |       |
| interval_start | bigint   | NO   | PRI | NULL    |       |
| interval_end   | bigint   | NO   |     | NULL    |       |
+----------------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

  • source_uuid：表示 GTID 的源服务器 UUID。这是生成 GTID 的服务器的唯一标识符。

  • interval_start：GTID 范围的起始值。它表示该事务范围的起始 GTID。

  • interval_end：GTID 范围的结束值。它表示该事务范围的结束 GTID。

一个 DDL 语句会产生一个 GTID ，同样 DML 一个事务也会产生一个 GTID

# 目前为 1-9813
greatsql> SHOW MASTER STATUS\G
*************************** 1. row ***************************
             File: binlog.000040
         Position: 428495255
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9813
1 row in set (0.00 sec)

# 执行一个 DDL 语句
greatsql> CREATE TABLE test1 (id int);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
# 可以看到 GTID 值增加了
greatsql> SHOW MASTER STATUS\G
*************************** 1. row ***************************
             File: binlog.000040
         Position: 428495580
     Binlog_Do_DB: 
 Binlog_Ignore_DB: 
Executed_Gtid_Set: 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9814
1 row in set (0.00 sec)

同时也可以查看 Binlog

greatsql> SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000040' FROM 428495255\G
*************************** 1. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495255
 Event_type: Gtid
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495334
       Info: SET @@SESSION.GTID_NEXT= '9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9814'
*************************** 2. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495334
 Event_type: Query
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495580
       Info: use `testdb`; CREATE TABLE `test1` (
  `my_row_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT /*!80023 INVISIBLE */,
  `id` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`my_row_id`)
) /* xid=10933 */
2 rows in set (0.00 sec)

当看到SET @@SESSION.GTID_NEXT=这样的命令时，它意味着接下来的事务（或下一个将被写入二进制日志（Binlog）的事务）将被赋予指定的GTID。

启用GTID后，GreatSQL 在恢复 Binlog 时会过滤掉重复的 GTID 事务，这意味着相同的GTID语句只会被执行一次。然而，若多个GTID中存在相同的记录语句，这些语句将被忽略，可能因为语句缺失，从而导致数据恢复失败。因此，在进行 Binlog 备份时，添加 –skip-gtids 参数，确保忽略GTID的幂等性检查。

此时将创建test1表删除，接着在使用 GTID 恢复

greatsql> SHOW TABLES;
+------------------+
| Tables_in_testdb |
+------------------+
| employees        |
| test1            |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
greatsql> DROP TABLE test1;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

查询 Binlog 可以看到 GTID 值已经到了 9815

greatsql> SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000040' FROM 428495255\G
*************************** 1. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495255
 Event_type: Gtid
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495334
       Info: SET @@SESSION.GTID_NEXT= '9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9814'
*************************** 2. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495334
 Event_type: Query
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495580
       Info: use `testdb`; CREATE TABLE `test1` (
  `my_row_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT /*!80023 INVISIBLE */,
  `id` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`my_row_id`)
) /* xid=10933 */
*************************** 3. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495580
 Event_type: Gtid
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495657
       Info: SET @@SESSION.GTID_NEXT= '9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9815'
*************************** 4. row ***************************
   Log_name: binlog.000040
        Pos: 428495657
 Event_type: Query
  Server_id: 103306
End_log_pos: 428495791
       Info: use `testdb`; DROP TABLE `test1` /* generated by server */ /* xid=10950 */
4 rows in set (0.00 sec)

因此需要跳过删除语句，则需要选取 GTID 值小于9815的 GTID 值，既 9814。

$ mysqlbinlog --skip-gtids --include-gtids='9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9814' /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

进入 GreatSQL 数据库查看

greatsql> SHOW TABLES;
+------------------+
| Tables_in_testdb |
+------------------+
| employees        |
| test1            |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到 test1 表已经恢复了

其它方式恢复

重放整个 Binlog 恢复数据

$ mysqlbinlog --database=testdb /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

根据指定时间恢复数据

mysqlbinlog --start-datetime="2024-06-07 00:00:00" --stop-datetime="2024-06-07 23:59:59" --database=testdb /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

恢复总结

  1. DELETE 语句误删除单行/多行数据

可以查看 Binlog 日志，把 DELETE 语句转为 INSERT 语句重新插入 GreatSQL 数据库恢复

  1. 删表（DROP / DELETE / TRUNCATE） 只能重新重放 Binlog 或者是找到备份恢复
  2. 删库 只能重新重放 Binlog 或者是找到备份恢复
  3. UPDATE 语句误修改单行/多行数据 只能重新重放 Binlog 或者是找到备份恢复

避免数据丢失的最佳实践

在管理 GreatSQL 数据库时，避免数据丢失是至关重要的任务。以上演示的都是基于 Binlog 完整保存的情况下，才可以做到完整恢复，如果 Binlog 有丢失，则没有办法恢复数据，所以完整备份数据是至关重要的工作。

定期备份和测试恢复

全量备份

定期进行全量备份，通常每周一次。全量备份捕获数据库的完整状态，可以使用 mysqldump 或 xtrabackup 工具。

$ mysqldump -u root -p --all-databases > /backup/alldb_backup.sql

若有需要，也可以定期备份一下 Binlog 日志文件

使用FLUSH LOGS刷新一下日志，此时会启用一个新的 Binlog

greatsql> FLUSH LOGS
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

greatsql> SHOW BINARY LOGS;
+---------------+-----------+-----------+
| Log_name      | File_size | Encrypted |
+---------------+-----------+-----------+
| binlog.000040 | 428496353 | No        |
| binlog.000041 |       197 | No        |
+---------------+-----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

这时再把旧的 Binlog 备份下即可

测试恢复

定期测试恢复，确保备份文件是可用的，并且可以成功恢复。每个月进行一次恢复测试，确保备份策略的有效性。

避免误操作

使用 DELETE 语句或 UPDATE 语句，都需要加上WHERE 条件，避免误删除/误修改数据。

可以开启sql_safe_updates参数，

greatsql> SET GLOBAL sql_safe_updates = ON;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

greatsql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE "sql_safe_updates";
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| sql_safe_updates | ON    |
+------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

此时重开一个会话，使用DELETE 语句没有加上 WHERE 条件，会报错

greatsql> DELETE FROM testdb.employees ;
ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column. 

使用 UPDATE 语句没有加上 WHERE 条件，会报错

greatsql> UPDATE employees SET salary =1;
ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.

在管理 GreatSQL 数据库时，虽然有 Binlog 等强大的工具来帮助恢复误删的数据，但最好的办法还是预防。在进行任何数据操作时，应该保持高度的谨慎，充分备份数据，严格遵循操作规范。数据是企业的重要资产，任何疏忽都可能带来巨大的损失。因此，务必对每一次操作保持敬畏之心，防患于未然 :)

Enjoy GreatSQL :)

转自

误删 GreatSQL 数据？别慌，Binlog来帮忙
https://mp.weixin.qq.com/s/ZGI-oYQwAjBqSVSw3Np75Q

标签：Binlog,binlog,GreatSQL,greatsql,MySQL,别慌,id,GTID
From： https://www.cnblogs.com/paul8339/p/18468993

相关文章

  • 保证Mysql数据库的安全性
    数据库安全性的重要性在一个企业中，为了维护企业声誉和客户信任，保护客户信息和公司数据就显得至关重要，再者，确保公司的系统正常运行，也要保证数据不被恶意篡改，还需要抵御外部攻击和内部威胁。防止数据泄露加密：使用SSL/TLS加密传输数据，启用数据加密功能保护存储的数据使用Op......
  • MySQL的下载和安装
    一、下载安装包1.进入官网，下载MySQL安装包（https://www.mysql.com/）安装安装包下载完成后，双击安装包，进入安装指引 安装指引中，选择自定义安装Custom，并点击Next【下一步】 3.电脑缺少C++时，上一步中点击next后，会进入checkrequirements页，选择服务，并点击【execute......
  • MySQL数据库宕机，启动不起来，教你一招搞定！
    查看MySQLerror日志查看MySQLerror日志，排查哪个表（表空间）文件破坏或者丢失，线索就是[pageid:space=xxx,pagenumber=xxx]。2024-09-09T10:12:39.111413+08:000[ERROR]InnoDB:Databasepagecorruptionondiskorafailedfilereadofpage[pageid:space=73,page......
  • MySQL数据页损坏，数据库启动不起来，再教你一招搞定！
    上一篇文章[MySQL数据库宕机，启动不起来，教你一招搞定！]介绍了数据页损坏一种修复方法，现在介绍另外一种方法，使用第三方工具Inno_space来进行修复。Inno_space是一个专为解析和修复InnoDB表空间文件（.ibd）设计的命令行工具。它允许用户直接访问和操作这些文件，同时还支持修复corrupt......
  • ElasticSearch的倒排索引和相关概念与MySQL的对比
    ElasticSearch的倒排索引和相关概念在用关系型数据库时，一些频繁用作查询条件的字段我们都会去建立索引来提升查询效率。在关系型数据库中，我们一般都采用B树索引进行存储，所以B树索引也是我们接触比较多的一种索引数据结构，但是在使用过程中，我们发现无法使用关系型数据库进行类......
  • Elasticsearch 倒排索引，ES相关概念对比MySQL
    elasticsearch之所以有如此高性能的搜索表现，正是得益于底层的倒排索引技术。什么是倒排索引？倒排索引的概念是基于MySQL这样的正向索引而言的。倒排索引中有两个非常重要的概念：文档（Document）：用来搜索的数据，其中的每一条数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息词条（Te......
  • Elasticsearch相关概念对比MySQL
    Elasticsearch相关概念对比MySQLElasticsearch中，文档指的是每一条数据，例如：我喜欢你。词条指的是将文档拆分成有意义的词语，例如之前的文档可拆成4个词条：我、喜欢、你。MySql中的概念Elasticsearch中的概念Table表Index索引，文档的集合Row一行行数据Document文档......
  • MySQL 全局表和表锁
    MySQL的锁可以分为全局表、表级表和行锁三类。全局锁加全局读锁，整个数据库处于只读状态，可以用于数据库备份flushtableswithreadlock利用重复读隔离级别，可以避免加全局锁mysqldump--single-transaction不推荐使用setglobalreadyonly=true使整库处于只读状态rea......
  • MySQL 唯一索引和普通索引
    唯一索引和普通索引的区别查询过程基本没有区别selectidfromTwherek=5InnoDB数据的读写单位是数据页，默认是16KB。更新过程普通索引可以使用changebuffer（会持久化），唯一索引不行。当需要更新一个数据页是，如果数据页在内存中就直接更新，如果数据页还没在内存中，在不......
  • MySQL 事务隔离级别实现原理
    InnoDB有两种读取数据的方式快照读/一致性读，MVCC当前读，获取读写锁后读取行的最新数据InnoDB用一致性读视图实现了MVCC，用于支持读已提交和可重复读隔离级别的实现。启动事务时立即创建视图starttransactionwithconsistentsnapshot快照读快照读/MVCCInnoDB每个事......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99