在数据分析的世界里，SQL（Structured Query Language）是我们与数据库对话的语言。无论你是在处理销售数据、用户行为分析，还是进行复杂的数据挖掘，理解SQL的执行顺序无疑是提升查询效率和准确性的关键。今天，我们就来揭开SQL执行顺序的神秘面纱，带你从混乱到有序，开启一段数据之旅。
1. FROM：数据源的起点
首先，SQL的执行从FROM子句开始。这一步决定了你将从哪些表或视图中获取数据。通常情况下，数据库会先执行表的连接操作，生成一个虚拟的中间表。这个中间表将作为后续操作的基础。
小贴士：在进行复杂查询时，选择合适的表连接方式（如INNER JOIN、LEFT JOIN等）可以显著提高查询效率。
2. WHERE：筛选数据的过滤器
接下来，WHERE子句登场。这个步骤就像是给虚拟表装上了一个过滤器，只有符合条件的数据才会被保留下来。例如，你可以通过WHERE sales > 1000来筛选出销售额大于1000的记录。
注意：WHERE子句中不能使用聚合函数（如SUM、AVG等），因为此时数据还在逐行处理。
3. GROUP BY：数据分组的魔法
当你需要对数据进行分组统计时，GROUP BY子句就派上了用场。这个步骤会将数据按照指定列进行分组，并为每组数据应用聚合函数。例如，GROUP BY depar