单表查询
1、普通查询
(1)命令:select * from <表名>;//通匹
(2)命令:select <要查询的字段> from <表名>;
2、去重查询(distinct) 命令:select distinct <要查询的字段> from <表名>
3、排序查询(order by) 升序:asc 降序:desc
降序排列命令:select <要查询的字段名> from <表名> order by <要查询的字段名> desc
不加desc一般默认为升序排列
4、分组查询(group by) 命令:select <按什么分的组>, Sum(score) from <表名> group by <按什么分的组>
假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。
命令:mysql>select id, Sum(score) from result group by id;
多表查询
一、等值查询
现在有两个表:
现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩。
语句:select stu.id,score from stu,result where stu.id = result.id and age < 20 and score < 60; 它的查询如下图所示:
可见等值查询效率太低
二、连接查询
1、外连接查询
(1)左外连接查询
假设我们依旧使用的是上面的两个表,任然查询年龄小于20岁学生的不及格成绩
我们利用左外连接查询,先将学生表中所有年龄小于20岁的学生取出来,再在成绩表中将所有成绩小于60的学生取出来,然后再进行配对,我们会发现效率大大得提高,只用匹配四次就可以找到。 如下图所示:
语句为: select a.id,score from (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息) left join (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息) on a.id = b.id; 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在。如果存在左表中过滤出来的数据,右表没有匹配上,这样的话右表就会出现NULL; (2)右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息) right join (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息) on a.id = b.id; 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在 如图: 我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件(红色代表条件满足),但最后的结果却是: 左表不匹配的数据改为空,右表过滤出来的数据都要存在。 (3)全外连接查询 结合了左外连接和右外连接,使得左表和右表的数据都存在。 2、内连接查询 只筛选匹配结果 比如过滤的结果如下: 最后的结果为: 只匹配我们需要的结果 语句为: select a.id,score from (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息) inner join (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息) on a.id = b.id; 标签:多表,数据库,查询,score,mysql,左表,20,id,select From: https://www.cnblogs.com/gdjgs/p/18441122