（赠源码）Python+django+echars+MySQL+爬虫+大屏 boss直聘数据分析可视化系统的设计与实现64283-计算机毕业设计项目选题推荐（原创定制）

标签：echars varchar 招聘 系统 用户 信息 源码 可视化 毕业设计

摘 要

随着互联网的飞速发展和技术的不断进步，数据分析和可视化技术在各个领域都扮演着越来越重要的角色。在人才招聘领域，招聘平台作为连接求职者和招聘公司的重要平台，需要不断创新和提升服务体验。设计和实现一个boss直聘数据分析可视化系统，可以帮助BOSS直聘平台更好地利用数据进行决策，在招聘过程中提高效率和精准度。通过系统化的数据管理和分析，用户可以更快速地获取所需的招聘信息，提高求职效率；而管理员则可以更有效地管理招聘信息和应聘者信息，优化招聘流程和管理方式。本系统的构建与实施旨在为BOSS直聘平台提供更直观、高效的数据支持和决策工具，有助于提升平台的竞争力和服务水平，促进人才市场的健康发展。

本研究旨在探讨运用Python编程语言，采取django开源模型，结合MySQL数据库作为后台数据的主要存储单元进行开发，实现了对boss直聘数据的抓取、存储、分析，基于MVC 架构提供使用界面，通过网络结构模式 B/S，借助WEB浏览器，为用户提供了一个友好、便捷、安全、高效的boss直聘数据分析可视化系统，并利用echars数据可视化图表库对实现可视化图表和可视化图表展示。

关键词：boss直聘数据分析可视化系统；django；Python；MySQL；echars

Abstract

With the rapid development of the Internet and the continuous progress of technology, data analysis and visualization technology are playing an increasingly important role in various fields. In the field of talent recruitment, recruitment platforms, as an important platform connecting job seekers and recruitment companies, need to constantly innovate and improve service experience. Design and implement a boss direct recruitment data analysis visualization system, which can help the boss direct recruitment platform better utilize data for decision-making, improve efficiency and accuracy in the recruitment process. Through systematic data management and analysis, users can quickly obtain the required recruitment information and improve job search efficiency; Administrators can more effectively manage recruitment and candidate information, optimize recruitment processes and management methods. The construction and implementation of this system aims to provide BOSS direct recruitment platform with more intuitive and efficient data support and decision-making tools, helping to enhance the platform's competitiveness and service level, and promoting the healthy development of the talent market.

This study aims to explore the use of Python programming language, the open source model of django, and the development of MySQL database as the main storage unit for backend data. It realizes the capture, storage, and analysis of boss direct recruitment data, provides a user interface based on MVC architecture, and provides users with a friendly, convenient, secure, and efficient usage system through network structure mode B/S and WEB browser. The Echars data visualization chart library is used to achieve visualization charts and visual chart display.

Key words: boss direct recruitment data analysis visualization system; Django; Python; MySQL; Echarss

目 录

第1章 绪 论

1.1 系统研究背景

1.2 国内外研究分析

1.3 系统研究内容

1.4 本文的组织结构

第2章 相关技术介绍

2.1 Python技术

2.2 爬虫技术

2.3 django框架介绍

2.4 ECharts可视化图表库

2.5 MySQL数据库

第3章 系统分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性分析

3.1.2 经济可行性分析

3.1.3 操作可行性分析

3.2 功能需求分析

3.3 非功能需求分析

3.4 系统流程分析

3.4.1 系统开发流程

3.4.2 系统操作流程

3.4.3 用户登录流程

3.4.4 添加信息流程

3.4.5 修改信息流程

3.4.6 删除信息流程

第4章 系统设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统功能结构

4.3 表单字段校验处理设计

4.4 系统维护设计

4.5 数据库设计

4.5.1 概念模型

4.5.2 逻辑模型

第5章 系统实现

5.1 前台用户模块的实现

5.1.1 登录模块

5.1.2 注册模块

5.1.3 前台首页模块

5.1.4 招聘信息模块

5.1.5 个人中心模块

5.2 后台管理模块的实现

5.2.1 系统用户模块

5.2.2 招聘信息管理模块

5.2.3 应聘信息管理模块

5.2.4 系统管理模块

5.2.5 通知公告管理模块

5.2.6 资源管理模块

5.2.7 大数据屏模块

第6章 系统测试

6.1 系统测试目的

6.2 测试概述

6.3 部分功能测试用例

6.4 测试结果

第7章 总结与展望

参考文献

致 谢

1. 绪 论
   1.  系统研究背景

随着互联网的飞速发展和技术的不断进步，数据分析和可视化技术在各个领域都扮演着越来越重要的角色。在人才招聘领域，招聘平台作为连接求职者和招聘公司的重要平台，需要不断创新和提升服务体验。设计和实现一个boss直聘数据分析可视化系统，可以帮助BOSS直聘平台更好地利用数据进行决策，在招聘过程中提高效率和精准度。通过系统化的数据管理和分析，用户可以更快速地获取所需的招聘信息，提高求职效率；而管理员则可以更有效地管理招聘信息和应聘者信息，优化招聘流程和管理方式。本系统的构建与实施旨在为BOSS直聘平台提供更直观、高效的数据支持和决策工具，有助于提升平台的竞争力和服务水平，促进人才市场的健康发展。

本研究旨在探讨运用Python编程语言，采取django开源模型，结合MySQL数据库作为后台数据的主要存储单元进行开发，使用爬虫技术爬取boss直聘数据信息，实现对boss直聘数据的抓取、存储、分析，基于MVC 架构提供使用界面，通过网络结构模式 B/S，借助WEB浏览器，为用户提供了一个友好、便捷、安全、高效的的boss直聘数据分析可视化系统，并利用echars数据可视化图表库对实现可视化图表和可视化图表展示，为用户提供直观、易懂的数据展示方式，帮助用户更好地理解boss直聘数据分析的得到的结果。

选择的开发技术与工具的应用有助于提高数据处理效率和质量，快速部署与实现本boss直聘数据分析可视化系统，同时通过系统组件化设计，对数据库中各表的增删查改和表间约束关系进行分析与设计，最终实现商业级应用的功能。最终设计与实现系统界面简洁大方，布局合理，易操作易上手，能够高响应地对用户操作做出反馈。以期本文的研究成果能为相关领域的研究者和开发者提供有益参考，推动数据可视化技术在招聘数据分析领域的应用与发展。

1. 1.  国内外研究分析

目前，人才招聘领域的研究主要集中在几个方面。首先是数据分析和人才匹配方面，研究人员利用大数据和数据挖掘技术分析招聘市场趋势和候选人特征，以实现更精准的人才匹配。其次是人工智能和自然语言处理的应用，如智能简历筛选和聊天机器人技术，以提高招聘效率和用户体验。此外，用户体验和服务创新也备受关注，研究人员致力于提升招聘平台的满意度和忠诚度。另外，风险管理和信息安全方面也备受重视，如有效管理招聘信息和保护用户数据安全。最后，研究人员还关注招聘平台生态系统的构建和发展，包括合作伙伴关系、功能拓展和创新等方面。综合而言，国内外的人才招聘研究以技术创新和用户需求为导向，以提升招聘效率、实现精准匹配和优化服务体验为目标。

1. 1.  系统研究内容

本设计的目的在于使用户便捷高效比采集到需要的数据，并将数据清洗之后进行分析和可视化呈现。因比，本文将系统的功能需求分为数据采集部分、数据存储部分、数据分析部分、数据可视化交互部分。以下每个功能模块的需求分析。

（1）数据采集部分

数据采集功能只有管理员才拥有操作权限，普用户无法操作数据采集。因此，数据采集是在服务器端上进行操作的。启动后，将对boss直聘数据进行爬取、收集、储存、清洗和整理，系统会生成相应的任务采集数据表，然后启动引擎开始爬取boss直聘的网页数据并存储到对应的MySQL数据库表中。

（2）数据存储部分

数据存储部分主要是用MySQL数据库来存储爬取boss直聘的文本数据，包括招聘职位、职位薪资、招聘要求、工作经验、要求学历、招聘公司、公司阶段、公司行业、要求技能、公司城市、公司区域、公司地址、公司规模等数据信息等。

（3）数据分析部分

对清洗后的数据进行数据分析。例如，行业、应聘人数、招聘信息、招聘公司、公司城市等数据的数据分析转化。

（4）数据可视化交互部分

数据可视化交互部分将分析结果最终使用 JavaScript 实现的开源可视化库echars生成直观、生动的可视化图表的形式展示出来，用户可以自由选择想要查看的图表信息。

1. 1.  本文的组织结构

第一章是绪论，本文章的开头部分，对本题目的研究背景、意义、现状、内容等一些做文字性的描述。

第二章研究了boss直聘数据分析可视化系统的所采用的开发技术和开发工具。

第三章是系统分析部分，包括系统总体需求描述、功能性角度分析系统需求、非功能性等各个方面分析系统是否可以实现。

第四章是系统设计部分，本文章的重要部分，提供了系统架构的详细设计和一些主要功能模块的设计说明。

第五章是系统的具体实现，介绍系统的各个模块的具体实现。

第六章在前几章的基础上对系统进行测试和运行。

最后对系统进行了认真的总结，以此对未来有一个新的展望。

1. 相关技术介绍
   1.  Python技术 

Python是一种既使用简单又功能强大的高级动态编程语言，同时支持面向过程的编程和面向对象的编程 ，被广泛应用于软件开发、数据科学、人工智能等领域。它具有简洁易读的语法结构、丰富的标准库和强大的第三方库支持，使得开发效率极高。Python支持面向对象、函数式和过程式编程范式，同时也拥有各种用于快速开发和调试的工具。此外，Python还有一个庞大的社区，为开发者提供了丰富的资源和支持。因此，Python被认为是一种适合初学者和专业开发者的通用编程语言。Python 具有是简单易学，功能强大的特点它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比，完成同样的功能，Python编写的代码更短，开发的效率更高。

1. 1.  爬虫技术

爬虫，即网络爬虫，是通过递归访问网络资源，抓取网络中信息的技术。网络为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。通俗的讲，也就是通过源码解析来获得想要的内容。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

爬虫程序是一个自动获取网页的程序。它为搜索引擎从互联网上下载网页，是搜索引擎的重要组成部分。爬虫程序的实现策略，运行效率直接影响搜索引擎的搜索结果。不同的搜索引擎，会根据对搜索结果的不同需求，选择最合适的爬行策略来搜集互联网上的信息。高效，优秀的爬虫程序可以使人们在互联网上寻找到更及时，更准确的信息。

实现网络爬虫的重点和难点有多线程的实现；对临界资源的分配；遍历web图的遍历策略选择和实现；存储数据结构的选择和实现。

1. 1.  django框架介绍

django是高水准的Python编程语言驱动的一个开源模型视图，控制器风格的Web应用程序框架，它起源于开源社区。使用这种架构，程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。这也正是OpenStack的Horizon组件采用这种架构进行设计的主要原因。另外，在django框架中，还包含许多功能强大的第三方插件，使得django具有较强的可扩展性。django 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。django框架的核心组件有：用于创建模型的对象关系映射；为最终用户设计较好的管理界面；URL 设计；设计者友好的模板语言；缓存系统。

1. 1.  ECharts可视化图表库

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。ECharts是使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

1. 1.  MySQL数据库

MySQL 经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从Mysql4版本到5版本进行了比较大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的MySQLl支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新，增加了两个非常使用的显示区，一个是信息区，对表格和文字进行了分类处理，界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的显示，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷[7][8]。

数据库管理系统的总体结构图如下图所示。

图2-1 数据库组成结构

1. 系统分析
   1.  可行性分析

可行性分析的目的是确定一个系统是否有必要开发、确定系统是否能以最小的代价实现。接下来将分别是技术、经济、操作和社会等方面的可行性对boss直聘数据分析可视化系统进行详细的分析和阐述。

1. 1. 1. 技术可行性分析

该系统主要通过高水准的Python编程语言驱动的开源模型django，利用echars数据可视化图表库实现可视化图表，并采用MySQL数据库进行数据的储存和处理。使用简单又功能强大的高级动态Python编程语言和django架构，程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序，实现动态的页面，嵌入低依赖性的设计模式，配合稳定的服务器，能够整个系统的运行效率大大提升。ECharts可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。同时在校期间也接触过django、ECharts和MySQL数据库的课程，对此有一定的开发经验，因此开发难度不高，所以，从技术上来说是可行的。

1. 1. 1. 经济可行性分析

开发本boss直聘数据分析可视化系统的技术都是可以从网上直接免费下载，不用花一分钱，而且系统的源代码都是自己进行设计开发的，不需要额外的成本，如果后期想要进行运营，只要把配置到服务器上，花费服务器的租赁费用，在使用中可以进行增加广告收益，因此在经济方面是可行的。

1. 1. 1. 操作可行性分析

当下网络新时代，计算机已经得到了普及，多数人对计算机都比较的熟悉，知道如何使用它，当然也存在对计算机比较陌生的这一群体，也需要对其进行考虑。在进行boss直聘数据分析可视化系统页面的设计的时候，考虑到使用人群，可能也存在对计算机比较陌生的人，所以，在页面的设计方面，设计的很是简单、简洁，布局明了，色调明朗，让无论是对计算机陌生还是对计算机熟悉的使用者，都可以使用自如，这也说明了该程序的操作方面也是非常可行。

1. 1.  功能需求分析

在系统开发设计前，应该对功能做初步设想，清楚这个管理系统有什么板块，每个板块有什么功能，整体的设计是否满足使用者的需求，接着对所开发的系统功能进行的详细分析总结，从而设计出完整的系统并将其实现。用户和开发人员的交流分析，使其达到最佳理解程度，使系统功能达到最佳。

根据使用该系统的用户角色可以划分为普通用户和管理员，具体如下所示。

boss直聘数据分析可视化系统普通用户角色用例图如下所示。

图3-1 普通用户角色用例图

boss直聘数据分析可视化系统管理员角色用例图如下所示。

图3-2 管理员角色用例图

根据系统需求调研分析，并结合系统总体的功能要求，从用户角度分析可以分为普通用户模块和管理员模块，以上模块又可细分为总体不同的功能模块。具体功能模块说明如下所示：

（1）普通用户模块：

• 注册登录：游客可以以通过注册成为系统用户，使用账号密码可以进行登录，使用系统功能。
• 首页：普通用户登录系统后，首先进入前台首页，可以查看轮播图、通知公告、招聘资讯、招聘信息推荐等信息，并可以使用系统其他功能。
• 通知公告：普通用户可以查看包括关于我们、联系方式、网站介绍等管理员发布的所有通知公告信息详情内容。
• 招聘资讯：普通用户可以查看管理员发布的所有招聘资讯信息详情内容，支持局部、筛选、排序搜索，并支持热门文章推荐，可以对某一篇招聘资讯进行点赞、收藏和评论。
• 招聘信息：普通用户可以查看发布的所有招聘信息详情内容，支持招聘职位、招聘要求、公司行业、公司城市、排序搜索，可以对某一篇招聘信息进行评论；并可以点击应聘操作。
• 我的账户：普通用户对个人资料进行查看和管理，包括修改密码和修改资料。点击修改密码，可以修改账号密码，修改成功之后需要使用新密码进行登录；点击修改资料可以修改包括头像、昵称、邮箱、用户姓名、用户电话、用户性别等信息。
• 个人中心：普通用户可以对个人首页、应聘信息、收藏等信息进行管控和查看信息详情内容。

（2）管理员模块

• 登录：管理员账号密码由系统生成，可以使用账号密码可以进行登录后台，使用系统功能，并可对个人信息和密码进行管理。
• 系统用户：管理员可以对普通用户和管理员进行管控，可以查看系统用户信息详情内容，进行增改删查操作。
• 招聘信息管理：管理员可以查看所有招聘信息详情内容，支持招聘职位、招聘要求、公司行业、公司城市搜索，并可以查看评论信息；并可点击爬取操作，进行爬取招聘信息的数据，爬取的数据会在看板中生成可视化图表。
• 应聘信息管理：管理员可查看应聘信息信息详情内容，进行查询和删除操作，支持招聘职位、招聘公司、公司城市搜索。
• 系统管理：管理员可以对首页的轮播图进行管理和查看信息详情内容，进行增删改查操作，支持标题搜索。
• 通知公告管理：管理员可对通知公告进行管理和查看信息详情内容，包括进行增删改查操作，支持标题搜索。
• 资源管理：管理员可以对招聘资讯、资讯分类进行管理，进行增删改查操作；例如，可以查看招聘资讯信息详情内容，支持标题、标签、分类搜索和查看评论；可以查看资讯分类信息详情内容，支持类型名称搜索。
• 大数据屏：管理员可进入大数据屏查看boss直聘的数据分析生成的可视化图表，包括行业统计图表、应聘人数图表、招聘信息滚动图表、招聘公司词云图、公司城市词云图、学历统计图表。
  1.  非功能需求分析

系统非功能需求有非常多，比如性能需求、可承载最大用户数、稳定性、易用性需求等。本系统分析时考虑到易用性需求，因为系统是给人使用的，所以必须充分从用户的角度出发，考虑用户体验，使系统易理解易上手易操作。本boss直聘数据分析可视化系统的非功能需求具体如下：

稳定性：boss直聘数据分析可视化系统应具备良好的性能，能够快速响应用户请求和处理大量并发操作。系统需要进行性能测试和优化，确保在高负载和高并发情况下仍能保持稳定和高效的运行。

可靠性：boss直聘数据分析可视化系统应具备高度可靠性，能够持续稳定地运行，并且能够自动恢复故障或异常状态。系统需要进行容错处理、错误处理和异常处理，以确保数据的完整性和可用性。

安全性：boss直聘数据分析可视化系统应具备良好的安全性，保护用户个人信息和敏感数据的安全。系统需要采用合适的身份验证和授权机制，以及加密技术来保护数据的传输和存储安全。同时，要注意防范常见的安全攻击，如跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等。

可扩展性：boss直聘数据分析可视化系统应具备良好的可扩展性，能够根据业务需求进行灵活的扩展和变更。系统架构和设计应考虑到未来的业务扩展，采用模块化和可插拔的方式，方便新增功能和模块的集成。

可维护性：boss直聘数据分析可视化系统应具备良好的可维护性，使得开发团队能够快速定位问题并进行修复、更新。代码结构清晰、注释明确，并遵循一致的编码规范。此外，系统应提供适当的日志记录和监控机制，以便及时发现和解决潜在的问题。

用户体验：boss直聘数据分析可视化系统应提供良好的用户体验，保证界面简洁直观、操作流畅。系统的响应时间应尽量缩短，页面加载速度要快，交互过程要流畅，以提升用户满意度和使用体验。

可移植性：boss直聘数据分析可视化系统应具备良好的可移植性，能够在不同的操作系统和硬件环境中运行。Springboot+jsp的跨平台特性和自包含的部署方式，有助于系统的移植和部署。

1. 1.  系统流程分析
      1. 系统开发流程

毕设互助开发时，首先进行需求分析，进而对系统进行总体的设计规划，设计系统功能模块，数据库的选择等，本系统的开发流程如下图所示

图3-3系统开发流程图

1. 1. 1. 系统操作流程

用户打开并进入系统后，会先显示登录界面，输入正确的用户名和密码，系统自动检测信息，若信息无误，则用户会进入系统功能界面，进行操作，否则会提示错误无法登录，操作流程如下图所示。

图3-4 系统操作流程图

1. 1. 1. 用户登录流程

为了保证系统的安全性，要使用本系统对系统信息进行管理，必须先登陆到系统中。登录流程如下图所示。

图3-5 登录流程图

1. 1. 1. 添加信息流程

管理员可以对信息的添加，用户也可以对自己权限内的信息进行添加，输入信息后，系统会自行验证输入的信息和数据，若信息正确，会将其添加到数据库内，若信息有误，则会提示重新输入信息，添加信息流程如下图所示。

图3-6 添加信息流程图

1. 1. 1. 修改信息流程

管理员可以对信息等进行修改，用户也可以对自己权限内的信息进行修改，首先进入修改信息界面，输入修改信息数据，系统进行数据的判断验证，修改信息合法则修改成功，信息更新至数据库，信息不合法则修改失败，重新输入。修改信息流程图如下图所示。

图3-7 修改信息流程图

1. 1. 1. 删除信息流程

管理员可以对信息等进行信息的删除，对要删除的信息进行选中后，点击删除按钮，系统会询问是否确定，若点击确定，则系统会删除掉选中的信息，并在数据库内对信息进行删除，删除信息流程图如下图所示。

图3-8 删除信息流程图

1. 系统设计
   1.  系统架构设计

目前B/S体系的系统主要的数据访问方式是：通过浏览器页面用户可以进入系统，系统可以自动对用户向服务器发送的请求进行处理，处理请求是在系统后台中进行的，用户在浏览器页面上进行相应操作，就能够看到服务端传递的处理结果。boss直聘数据分析可视化系统主要分为视图-模型-控制三层架构设计。在视图层中，主要是操作在服务器端向客户端反馈并显示的数据，在模型层中，主要处理相关的业务逻辑、数据整合等，最后的控制层它介于视图和模型之间，主要是调整两层之间的关系，最终落实数据的传递。

系统架构图如下图所示。

图4-1系统架构图

1. 1.  系统功能结构

系统设计的目的是分析系统包括的所有功能结构，为开发人员设计开发和实现系统做好准备工作。经过前期的需求调查、分析和整理之后，确定的总体需求主要包括多个模块，分别是注册登录后台首页、系统用户、招聘信息管理、应聘信息管理、系统管理、通知公告管理、资源管理、个人信息、修改密码等。系统整体角色分为两大模块，一是普通用户、二是管理员。权限分布也是很明显，普通用户是在除去浏览通知公告、招聘资讯、招聘信息、应聘信息之外还具有注册登录、查询和管理自己账户信息等权限；管理员是最高权限拥有者。

系统功能结构图如下图所示。

图4-2系统功能结构图

1. 1.  表单字段校验处理设计

（1）出错信息类型

出错信息类型包括：

A 未输入必填项；

B 应输入合法字符或数字却输入非法字符或数字；

C 对空数据表进行更改或删除操作；

D 向要求唯一值的关键字段添加重复值。

（2）出错处理对策

对于错误A，系统要求用户输入非空值。

对于错误B，系统要求用户输入合法字符。

对于错误C，系统提示数据表无记录可更改或删除。

对于错误D，系统要求用户输入非重复值。

1. 1.  系统维护设计

boss直聘数据分析可视化系统是个现代化的高度集成的综合信息系统，系统主要服务对象为用户，最大化在页面中提供多的信息，因此在系统维护上，数据量较大，整体的维护设计如下：

（1）代码的维护：部署在云服务器上或本地服务器，通过SVN或FTP保持版本更新迭代。

（2）功能增加：功能升级在必要的前提下。

（3）数据维护：根据安全性等需求，定期对数据库进行人工备份。

1. 1.  数据库设计
      1. 概念模型

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。对boss直聘数据分析可视化系统进行数据分析，根据前面的数据流程图，结合系统的功能模块设计，设计出符合系统的各信息实体，主要包括后台首页、系统用户、招聘信息管理、应聘信息管理、系统管理、通知公告管理、资源管理、个人信息、修改密码、大数据屏等。

boss直聘数据分析可视化系统总体E-R图如下图所示。

图4-7系统总体E-R图

1. 1. 1. 逻辑模型

数据库逻辑结构就是将E-R图在数据库中用具体的字段进行描述。用字段和数据类型描述来使对象特征实体化，最后形成具有一定逻辑关系的数据库表结构。boss直聘数据分析可视化系统所需要的部分数据结构表如下表所示。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表job_application_information (应聘信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	job_application_information_id	int	10	0	N	Y		应聘信息ID
2	recruitment_positions	varchar	64	0	Y	N		招聘职位
3	position_salary	varchar	64	0	Y	N		职位薪资
4	recruitment_requirements	varchar	64	0	Y	N		招聘要求
5	recruitment_company	varchar	64	0	Y	N		招聘公司
6	company_city	varchar	64	0	Y	N		公司城市
7	regular_users	int	10	0	Y	N	0	普通用户
8	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
9	user_phone_number	varchar	64	0	Y	N		用户电话
10	user_education	varchar	64	0	Y	N		用户学历
11	number_of_applicants	int	10	0	Y	N	0	应聘人数
12	job_description	text	65535	0	Y	N		应聘简述
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表recruitment_information (招聘信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	recruitment_information_id	int	10	0	N	Y		招聘信息ID
2	recruitment_positions	text	65535	0	Y	N		招聘职位
3	position_salary	text	65535	0	Y	N		职位薪资
4	recruitment_requirements	text	65535	0	Y	N		招聘要求
5	work_experience	text	65535	0	Y	N		工作经验
6	education_required	text	65535	0	Y	N		要求学历
7	recruitment_company	text	65535	0	Y	N		招聘公司
8	company_stage	text	65535	0	Y	N		公司阶段
9	company_industry	text	65535	0	Y	N		公司行业
10	skills_required	text	65535	0	Y	N		要求技能
11	company_city	text	65535	0	Y	N		公司城市
12	company_region	text	65535	0	Y	N		公司区域
13	company_address	text	65535	0	Y	N		公司地址
14	company_size	text	65535	0	Y	N		公司规模
15	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
16	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
17	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	user_phone_number	varchar	64	0	Y	N		用户电话
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 系统实现
   1.  前台用户模块的实现
      1. 登录模块

系统的登录窗口是用户的入口，用户只有在登录成功后才可以进入访问。通过在登录提交表单，后台处理判断是否为合法用户，进行页面跳转，进入系统中去。

登录合法性判断过程：用户输入账号和密码后，系统首先确定输入输入数据合法性，然后在login.Python页面发送登录请求，调用src下的mainctrl类的dopost方法来验证。

用户登录模块的IPO如下所示：

输入：用户名和密码。

处理：

1）检测用户输入的账号、密码是否正确及在数据库已对应存在。

2）从数据库中提取记录，并储存在本地的session中（timeout默认=30min）。

3）根据用户名，将其显示在系统首页上。

输出：是否成功的信息。

登录流程图如下所示。

图5-1登录流程图

登录界面如下：

图5-2用户登录界面图

1. 1. 1. 注册模块

此页面实现普通用户的注册，必须注册登录后才能使用系统大部分功能，用户名不允许重复如果重复将会注册失败，并弹出相应的提示，通过js实现对输入的验证。

用户注册流程图如下所示。

图5-3用户注册流程图

注册界面如下：

图5-4用户注册流程图

1. 1. 1. 前台首页模块

普通用户登录系统后，首先进入前台首页，可以查看轮播图、通知公告、招聘资讯、招聘信息推荐等信息，并可以使用系统其他功能。界面如下图所示。

图5-5前台首页界面图

1. 1. 1. 招聘信息模块

普通用户可以查看发布的所有招聘信息详情内容，支持招聘职位、招聘要求、公司行业、公司城市、排序搜索，可以对某一篇招聘信息进行评论；并可以点击应聘操作。界面如下图所示。

图5-6招聘信息详情界面图

1. 1. 1. 个人中心模块

普通用户可以对个人首页、应聘信息、收藏等信息进行管控和查看信息详情内容。界面如下图所示。

图5-7个人中心界面图

1. 1.  后台管理模块的实现
      1. 系统用户模块

管理员可以对普通用户和管理员进行管控，可以查看系统用户信息详情内容，进行增改删查操作。界面如下图所示。

图5-8系统用户界面图

1. 1. 1. 招聘信息管理模块

管理员可以查看所有招聘信息详情内容，支持招聘职位、招聘要求、公司行业、公司城市搜索，并可以查看评论信息；并可点击爬取操作，进行爬取招聘信息的数据，爬取的数据会在看板中生成可视化图表。界面如下图所示。

图5-9招聘信息管理（已爬取）界面图

1. 1. 1. 应聘信息管理模块

管理员可查看应聘信息信息详情内容，进行查询和删除操作，支持招聘职位、招聘公司、公司城市搜索。界面如下图所示。

图5-10应聘信息管理界面图

1. 1. 1. 系统管理模块

管理员可以对首页的轮播图进行管理和查看信息详情内容，进行增删改查操作，支持标题搜索。界面如下图所示。

图5-11系统管理界面图

1. 1. 1. 通知公告管理模块

管理员可对通知公告进行管理和查看信息详情内容，包括进行增删改查操作，支持标题搜索。界面如下图所示。

图5-12通知公告管理界面图

1. 1. 1. 资源管理模块

管理员可以对招聘资讯、资讯分类进行管理，进行增删改查操作；例如，可以查看招聘资讯信息详情内容，支持标题、标签、分类搜索和查看评论；可以查看资讯分类信息详情内容，支持类型名称搜索。界面如下图所示。

图5-13资源管理界面图

1. 1. 1. 大数据屏模块

管理员可进入大数据屏查看boss直聘的数据分析生成的可视化图表，包括行业统计图表、应聘人数图表、招聘信息滚动图表、招聘公司词云图、公司城市词云图、学历统计图表。界面如下图所示。

图5-14大数据屏界面图

1. 系统测试
   1.  系统测试目的

在对该系统进行完详细设计和编码之后，就要对boss直聘数据分析可视化系统的程序进行测试，检测程序是否运行无误，反复进行测试和修改，使之最后成为完整的软件，满足用户的需求，实现预期的功能。

1. 1.  测试概述

根据系统测试目的并结合面向对象的测试方法，给出如下系统测试方案：

（1）尽可能早的、并且不断地进行系统测试。因为错误发现的越早，修正它所付出的代价以及费用就会越小。

（2）设计本测试用例时，应该给出测试的预期结果。一个合理的测试用例由两部分组成：主要有测试用的输入数据和该输入数据所期望的系统运行结果。

（3）在设计本测试用例时，不仅需要有合法的输入测试用例，还应该要有非法的输入测试用例。因为，因为在系统的实际使用过程中，通常由于各种原因，用户往往会使用一些非法的输入测试用例来进行测试。测试用例为了测试系统的正确性和完整性，本节将对系统中重点模块的测试进行介绍。

1. 1.  部分功能测试用例

在软件的测试过程中，通常测试人员需要针对不同的功能模块设计多种测试用例。通过测试用例能够及时发现代码业务逻辑上是否与真实的业务逻辑相对应，及时发现代码上或逻辑上的缺陷，以此来来完善系统，提高软件产品的质量，使软件具有良好的用户体验。

注册测试用例表如下所示。

表6-1注册测试用例

测试性能		新用户注册
用例目的		测试系统新用户个人信息注册功能的功能和安全性
前提条件		进入注册页面填写个人信息
输入条件	预期输出		实际情况
各项基本信息输入不完整	不允许注册，无法点击注册按钮		一致
填写已存在的用户名	系统显示出提示信息，要求重新填写		一致
两次密码输入不一致	系统显示出提示信息，要求重新填写		一致
填写的各项信息没有符合提示的长度和字符要求	系统显示出提示信息，要求重新填写		一致
胡乱填写电话号码	收不到验证码		一致
填写验证码与收到的不一致	系统显示提示信息告知用户验证码错误，不予注册		一致

登录测试用例表如下所示。

表6-2登录测试用例

测试性能		用户或操作员登录系统
用例目的		测试用户或操作员登录系统时功能是否正常
前提条件		进入用户登录页面或操作员登录页面
输入条件	预期输出		实际情况
各项信息不予填写，直接点击登陆按钮	不允许登录，提示填写账号相关信息		一致
填写错误的登录名或密码后点击登录系统	提示用户名或密码错误，要求重新填写进行登录		一致
填写与验证码信息不一致的信息	系统显示出提示信息，表明验证码错误，要求重新填写		一致

招聘信息管理测试用例表如下所示。

表6-3招聘信息管理测试用例

测试性能		招聘信息相关信息管理功能
用例目的		测试系统操作者对招聘信息相关内容信息进行管理的功能是否正常
前提条件		登录系统进入相关管理页面
输入条件	预期输出		实际情况
进入招聘信息界面，下载导入文档，正确填写所有必填项，进行保存，点击“导入”按钮	提示“导入成功”，并返回查询界面		一致
进入招聘信息界面，点击“添加”按钮，未填写一个或者多个必填项，点击提交	提示“导入失败”，请填写必填项		一致
进入招聘信息界面，选择要修改的一条数据，进入详情界面进行修改，点击提交	跳转至详情界面		一致
在查询界面，输入查询的关键字查询可已添加的信息数据，点击“查询”按钮	提示“查询成功”，并返回查询界面		一致
进入招聘信息界面，点击某条数据后面的删除按钮	提示“是否要删除该数据”，如果用户点击“确定”按钮，则成功删除该条数据，并提示“删除成功”，之后返回查询界面		一致

1. 1.  测试结果

已完成对boss直聘数据分析可视化系统的所有功能（包括但不限于以上功能测试）的测试，本系统目前所具有的所有功能均成功的实现并且通过了检测，实现了boss直聘数据分析可视化系统的开发期望，能够兼容不同的浏览器，并且该系统足以满足的基本工作流程和用户日常需求基本要求。在功能项目和操作等方面也能满足操作员对于其他用户的管理。但是，还有很多功能有待添加，这个系统仅能满足大部分的需求，还需要对此系统的功能更进一步的完善，这样使用起来才能更加的完美。

1. 总结与展望

通过boss直聘数据分析可视化系统的开发，本人巩固了之前学过的知识，如今将平时所学到的知识融合在设计中，在设计过程中，做了很多的准备，首先，在数据库系统的设计过程中，尤其是在数据库的工作原理、工作特点，对其深刻的讨论，与此同时，对于小型站点来说，最好服务器的选择，其次，利用所学的知识点分析所做的系统，并在此基础上设计。

目前本系统已经上线，正在试运行阶段，用户反馈良好，基本完成用户所需，试运行过程中没有出现阻断性问题，有一些不足和小问题也及时予以修正，系统上线后，为了保证数据的安全性，对系统进行了备份操作，系统备份是每两个月备份一次，数据库备份为每周备份一次，系统部署在租赁的云平台服务器中。

本次系统上线成功后，得到了用户的高度认可，但是在功能上和性能上还需做进一步的研究处理，使其有更高的性能和更好的用户体验。

系统在以后的升级过程中，需要解决一系列用户所提出的问题，例如如何避免浏览器的兼容性问题，大量用户访问时，如何保持较高的响应速度，在系统今后的升级过程中将着重解决这些安全性问题。

参考文献

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致 谢

时间过得飞快，马上就要毕业了，在母校的学习生活中，我得到了许多来自老师、朋友、同学的帮助。因此，在本文的最后，我要对许多人表示诚挚的感谢，他们为boss直聘数据分析可视化系统的研发和完成做出了重要的贡献。首先，我要感谢我的导师，您给予了我悉心的指导和支持，在选题和研究过程中提供了宝贵的意见和建议。您的专业知识和严谨态度使我受益匪浅，让我能够顺利地完成毕业设计。其次，我要感谢我的同学和朋友们，你们在我写作和排版过程中给予了热情的帮助和鼓励。与你们一起度过的大学生活是我宝贵的回忆，你们的友谊让我感到无比温暖和快乐。

此外，我也要感谢那些为我们提供参考和指导的知网学者和专家们。他们的研究成果为我们的论文提供了宝贵的指导，使我们能够更好地理解问题和展开思考。

最后，我要感谢我的家人和爱人，你们一直以来对我无条件的支持和理解让我能够专注于学业。你们的鼓励和陪伴是我坚持不懈的动力。

在这段时间里，我收获了很多宝贵的经验和知识。尽管我的能力有限，但我会继续努力去完善这篇论文，并且真诚地希望各位老师和同学们能够给予宝贵的指导与意见。

最后，再次向所有支持和帮助过我的人表示深深的感谢！我会将所学所得用于实践，为社会做出自己的贡献。

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标签：echars,varchar,招聘,系统,用户,信息,源码,可视化,毕业设计
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