单表查询
1、普通查询
（1）命令：select * from <表名>;//通匹
（2）命令：select <要查询的字段> from <表名>；
2、去重查询（distinct） 命令：select distinct <要查询的字段> from <表名>
3、排序查询（order by） 升序：asc 降序：desc
降序排列命令：select <要查询的字段名> from <表名> order by <要查询的字段名> desc
不加desc一般默认为升序排列
4、分组查询(group by) 命令：select <按什么分的组>, Sum(score) from <表名> group by <按什么分的组>
假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。
命令：mysql>select id, Sum(score) from result group by id;
多表查询
一、等值查询
现在有两个表：
现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩。
语句：select stu.id,score from stu,result where stu.id = result.id and age < 20 and score < 60; 它的查询如下图所示：
可见等值查询效率太低
二、连接查询
1、外连接查询
（1）左外连接查询
假设我们依旧使用的是上面的两个表，任然查询年龄小于20岁学生的不及格成绩
我们利用左外连接查询，先将学生表中所有年龄小于20岁的学生取出来，再在成绩表中将所有成绩小于60的学生取出来，然后再进行配对，我们会发现效率大大得提高，只用匹配四次就可以找到。 如下图所示：
语句为： select a.id,score from (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息) left join (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息) on a.id = b.id;
左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在。如果存在左表中过滤出来的数据，右表没有匹配上，这样的话右表就会出现NULL；
（2）右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息) right join (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息) on a.id = b.id; 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在
如图：
我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件（红色代表条件满足），但最后的结果却是：
左表不匹配的数据改为空，右表过滤出来的数据都要存在。
（3）全外连接查询
结合了左外连接和右外连接，使得左表和右表的数据都存在。
2、内连接查询
只筛选匹配结果 比如过滤的结果如下：
最后的结果为：
只匹配我们需要的结果 语句为： select a.id,score from (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息) inner join (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息) on a.id = b.id;
标签：多表,数据库,查询,score,mysql,左表,20,id,select
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