联机分析处理(OLAP)可以被刻画为具有下面特征的联机事务:
①可以存取大量的数据，比如几年的销铒数据，分析各个商业元素类型之间的关系，如销售、产品、地区、渠道。
②需要包含聚集的数据，例如销售量、预算金额以及消费金额。
③按层次对比不同时间周期的聚集数据，如月、季度或者年。
④以不同的方式来表现数据，如以地区、或者每一地区内按不同销售渠道、不同产品来表现。
⑤需要包含数据元素之间的复杂计算，如在某一地区的每一销售渠道的期望利润与销售收入之间的分析。
⑥能够快速地响应用户的査询，以便用户的分析思考过程不受系统影响。
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。
聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。
回归分析：反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。
关联规则：是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。