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从单机到分布式:Redis 如何重塑数据存储格局

时间:2024-09-19 22:52:16浏览次数:3  
标签:存储 服务 单机 Redis 内存 分布式系统 分布式

一、引言

随着大数据时代的到来,传统数据存储系统难以满足日益增长的性能和扩展性需求。Redis,作为新一代高性能内存数据结构存储系统,应运而生并迅速崛起。它不仅提供了卓越的读写速度和丰富的数据结构支持,还具备出色的可扩展性和灵活性,广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等领域。Redis 的诞生,是技术创新的产物,更是市场需求推动的结果。本文将深入探讨 Redis 的缘起,从诞生背景到核心特性,再到广泛应用与未来发展,全面解析 Redis 如何在分布式存储领域占据一席之地。通过本文,您将更全面地了解 Redis 的魅力和价值。


二、认识 Redis

在 Redis 的官网里说到,Redis 是用来在内存中存储数据的,其实 Redis 研发出来的初心就是用来作为一个 "消息中间件" 的(消息队列)。也就是在分布式系统下的生产者消费者模型,那为什么会想让 Redis 作为一个存储数据的 "数据库" 呢?之前我们学过的 MySQL 不是更好嘛?其实根本原因还是因为 MySQL 的访问速度太慢了,但是在很多互联网的产品中,对于性能要求是非常高的,然而我们的 Redis 虽然说是数据库,但是他是在内存中存储的呀,内存就比硬盘要快很多很多了。

但是呢,当前很少会直接使用 Redis 作为消息中间件(业内有更多专业的消息中间件使用,并且内存很贵),那我们的 Redis 就这样废了吗?答案是并没有,前面也说到了,Redis 很快,然而在很多领域,都遵守二八原则,在互联网领域也一样,也就是说 20% 的数据能保证 80% 的需求,那我们只需要把那 20% 的数据给 Redis 保存不就好了吗?这样一来,又上升了访问速度,又节省了经济开销,所以在分布式系统中,经常使用 Redis,也只有在分布式系统中,Redis 才能发挥全部威力,如果只是单机的程序,那么直接通过变量存储数据,是比 Redis 要更优秀的。


三、什么是分布式

3.1、单机架构

想要理解什么是分布式,还是得先从单机架构开始说起,比如说这是一个电商网站,如下:

从单机到分布式:Redis 如何重塑数据存储格局_服务器

如果说是数据量少的情况下,单机架构是没问题的,可是如果业务进一步增长,用户量和数据量都水涨船高,可是一台主的硬件资源是有上限的呀,就比如说什么 CPU、内存、硬盘、网络等,服务器每次收到一个请求,都是需要消耗上述的一些资源的,如果同一时刻,处理的请求多了,此时就可能会导致某个硬件资源不够用了。

那遇到这种情况,无非就两种方法,第一是开源,最简单粗暴的方法,直接加硬件资源,比如说多插几个硬盘,多插几个内存条,搞个 cpu 集群什么的。

第二种呢就是节流,这是软件上的优化,需要通过性能测试,找到是哪个环节出现了瓶颈,然后去对症下药,但是这种情况非常难,需要程序猿很高的水平,水平这么高的程序猿工资肯定也不低啊,肯定是比升级设备要高不少的,所以第一种还是比较优先考虑的。

虽然说可以扩展一些硬件,但是一台主机上能增加的资源也是有限的呀,这取决于主板的扩展能力,当一台设备扩展到极限了,还是感觉不够,就只能引入多台主机了,不是说买了主机就能立即使用哈,还得在软件上做出相对应的调整和配置。一旦引入多台主机,咋们的系统就可以称为 "分布式系统" 了。

3.2、分布式

硬件这边已经ok了,那如何把软件也弄成分布式呢?还是上面那个例子,我们只需要把应用服务器和存储服务器分开就行了,如下:

从单机到分布式:Redis 如何重塑数据存储格局_Redis_02

应用服务器的话,里面可能会包含很多的业务逻辑,可能会很吃 cpu,那我们就可以买更好的 cpu 给应用服务器这台主机,而数据库服务器呢则需要更大的硬盘空间,更快的数据访问速度,所以我们可以配置一个更大的硬盘,上固态盘这些,以此来达到更高的性价比。

那如果说一台存储服务器不够怎么办?很简单嘛,可以使用多态啦,然后把数据库服务给读写分离开,那分开之后,要是一直从硬盘里面读也太慢了,所以 Redis 就这样诞生了,可以存 20% 的数据,这样就能满足 80% 的需求了,这也是 Redis 的初心。

3.3、微服务架构

首先看一张图:

从单机到分布式:Redis 如何重塑数据存储格局_服务器_03

之前使用应用服务器,一个服务器程序里面就做了很多的业务,这就可能会导致这一个服务器的代码越来越复杂,为了更方便于代码的维护,就可以把这样的一个复杂的服务器拆分成更多的,功能更单一,但是更小的服务器,这就是所谓的微服务,把这些功能看作是一个一个的人,其实微服务的本质就是在解决 "人" 的问题,当人多了,就需要一个配套的管理,把这些人组织好,划分组织结构,分成多个组,每个组配备领导管理,每个组完成每个组的工作就行了。

a)微服务的代价

那引入微服务的代价是什么呢?

  1. 第一点就是系统功能的下降,因为拆分出更多的服务,那么多个功能之间就更依赖于网络通信了,而网络通信的速度很可能是比硬盘速度还慢的。但是现在的网卡也有万兆网卡,读写速度已经能超过硬盘了,可是这东西贵啊,你不是只买个网卡就行了,你还的买支持这玩意儿的设备,还得有万兆网线这些,所以一般是不差钱的大厂才会搞这些。
  2. 第二点就是系统的复杂程序提高了,可用性受到了影响。

b)微服务的优势

  1. 解决了人的问题。
  2. 使用微服务,可以更方便于功能的复用。
  3. 可以给不同的服务进行不同的部署。

在以上种种的业务需求下,Redis 自然而然就诞生了,一般来说,Resdis 是用来存储少量的数据或者说 Session。


四、总结

在本文中,我们深入探讨了 Redis 的诞生背景、核心特性及其在分布式存储领域中的广泛应用。Redis 作为一款高性能的内存数据结构存储系统,凭借其卓越的读写速度、丰富的数据结构支持、出色的可扩展性和灵活性,在缓存、消息队列、实时数据分析等多个领域展现了巨大的价值。

从单机架构到分布式系统的演变过程中,Redis 的角色逐渐凸显。在数据量激增、性能要求日益严格的互联网场景下,Redis 以其内存存储的优势,有效解决了传统数据库如 MySQL 在访问速度上的瓶颈问题。尽管 Redis 最初设计为消息中间件,但其在数据存储方面的优异表现,使得它成为分布式系统中不可或缺的一部分,特别是在处理“二八原则”下高频访问的少量数据时,Redis 更是发挥了至关重要的作用。

此外,我们还简要介绍了微服务架构的概念及其与 Redis 的关联。微服务通过将复杂应用拆分为多个小型、独立的服务,提高了系统的可维护性和可扩展性。尽管微服务架构带来了网络通信复杂性和系统可用性挑战,但其优势在于解决了大型项目中团队协作和代码维护的难题,促进了功能的复用和灵活部署。


五、结语

在这个数据爆炸、技术日新月异的时代,Redis 以它独特的魅力和无限的潜力,在分布式存储的舞台上大放异彩。它不仅是技术创新的典范,更是市场需求推动下的产物。正如 Redis 的快速发展所展示的那样,只有不断适应变化、勇于创新,才能在激烈的竞争中立于不败之地。

让我们以 Redis 为镜,激励自己在未来的技术道路上不断探索、不懈追求。无论面对何种挑战和困难,都要保持对技术的热爱和敬畏之心,勇往直前,用智慧和汗水书写属于自己的辉煌篇章。在未来的日子里,愿每一位技术人都能像 Redis 一样,快速、灵活、坚韧不拔,在各自的领域里熠熠生辉!

标签:存储,服务,单机,Redis,内存,分布式系统,分布式
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