悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候
都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做
操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
乐观锁：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是
在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。
乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机
制，其实都是提供的乐观锁。
在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实
现的。
乐观锁的实现方式：
1、使用版本标识来确定读到的数据与提交时的数据是否一致。提交后修改版本标识，不一致时可
以采取丢弃和再次尝试的策略。
2、java中的Compare and Swap即CAS ，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其
中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争
中失败，并可以再次尝试。 CAS 操作中包含三个操作数 —— 需要读写的内存位置（V）、进行比
较的预期原值（A）和拟写入的新值(B)。如果内存位置V的值与预期原值A相匹配，那么处理器会自
动将该位置值更新为新值B。否则处理器不做任何操作。
CAS缺点：
1. ABA问题：比如说一个线程one从内存位置V中取出A，这时候另一个线程two也从内存中取出
A，并且two进行了一些操作变成了B，然后two又将V位置的数据变成A，这时候线程one进行
CAS操作发现内存中仍然是A，然后one操作成功。尽管线程one的CAS操作成功，但可能存在
潜藏的问题。从Java1.5开始JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决
ABA问题。
2. 循环时间长开销大：对于资源竞争严重（线程冲突严重）的情况，CAS自旋的概率会比较大，
从而浪费更多的CPU资源，效率低于synchronized。
3. 只能保证一个共享变量的原子操作：当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的
方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个
时候就可以用锁。