一、mysql通过hdfs导入到hive—spoon
首先要在要在主对象树里边ADD一个hadoop
然后在文件安装位置找到这个
next后会出现这个，然后就可以把这页面关闭
然后新建项目
选择这两个，如果没有选择选项，重启软件就会有了
然后选择这几个文件
从服务器hadoop etc的配置文件中下载如下4个配置文件，覆盖kettle的plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp25中的4个同名文件
后边就只填hdfs的信息，ip地址和端口号
然后点击这个
出现这个代表，hdfs配置好了
然后建立文件传输
配置如下
获取字段后，就可以运行上传到hdfs上边
注意！！！！！！！！！！！！一下这一点
在配置hdfs的上传路径的时候又两个选择
一、：路径上写一个hdfs没有同名的文件路径，他会自动创建，否则会报以下错误
二、：出现以上报错，可以给同名的文件路径赋权限，给最高的777权限
hdfs dfs -chmod -R 777 /home给权限之后，就不会报这个错误
hdfs，传数据到hive
当数据传到hdfs后才能下载到hive上边，这时候需要在spoon上边执行sql语句，但是在执行sql语句前hive要提前建好一个和hdfs字段一样的表才能下载到hive上边
步骤如下
执行sql语句后，就可以下载到hive，当然hdfs的上创建的文件也会没有，回到hive上边
二、mysql直接导到hive
如果mysql直接导入hive会报错，不能直接导入，需要调一下设置
当出现这个错误的时候需要调，如果没有就不需要调
有时候，运行成功，有时候只能导入 2 条数据，然后报错，可以在 hive 的 conf 下的 .hiverc 下，添加如下：
set hive.stats.column.autogather=false;