BUG: pymysql executemany不支持insert on duplicate key update

pymysql的executemany()方法支持传入单个SQL和一个sequence of records(sequence or mapping)来同时写入多条数据。

例如：

sql = "insert into t(c1, c2) values(%s, %s)"
args = [(1, 2), (3, 4)]
cursor.executemany(sql, args)
# If args is a list or tuple, %s can be used as a placeholder in the query.  
# If args is a dict, %(name)s can be used as a placeholder in the query.

这样可以同时将(1,2) (3,4)两条记录写入数据库，至于性能取决于executemany自身的实现，并不是说一定比多次execute()快，只能说有利于代码简化。

查看了下executemany的代码发现，executemany只对insert/replace语句有加速效果，只有这两种语句pymysql会一次性拼接完成发至mysql server端，其他语句依然是循环调用execute()。

executemany的问题：

经实测发现，pymysql的executemany 不支持insert into ... on duplicate key update ...语句， 而sqlalchemy支持。

当在pymysql executemany()中使用insert into ... on duplicate key update ...语句时，需要双倍的参数，例如：

cursor.executemany("insert into t(c1, c2) values(%s, %s) on duplicate key update c1=%s, c2=%s", [(1, 2)*2, (3, 4)*2])

按常规思维来看，我们已为每条记录的写入提供了全部需要的4个参数，sql应该可以正确被渲染、执行，但实测executemany()会报占位符渲染失败相关的错误:TypeError: not all arguments converted during string formatting

而我们使用execute()语句测试一切正常：

cursor.execute("insert into t(c1, c2) values(%s, %s) on duplicate key update c1=%s, c2=%s", (1, 2)*2)

查看executemany的代码可以发现，executemany仅对insert/replace语句有加速效果，这是因为针对这两种语句pymysql做了集体拼接，减少了多次执行的round-trip耗时，然而在集体拼接过程中，解析sql的正则表达式并没有去解析on duplicate key update之后的占位符，这导致这部分占位符无法被渲染。

替代之路有两条：

1. 使用execute语句，pymysql的execute()经实测可以为insert into ... on duplicate key update ...语句正确渲染双倍参数。
2. 使用mysql VALUES()函数可以在update字句中引用insert阶段的值：

cursor.executemany("insert into t(c1, c2) values(%s, %s) on duplicate key update c1=Values(c1), c2=Values(c2)", [(1, 2), (3, 4)])

我们只需要传输一遍字段值即可。

相关issue: New executemany() implementation supporting UPDATE query #506

PSs： 截止2024.9.11 最新的v1.1.1版本此问题依旧。