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概述
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P80.课程介绍：
- 数据库：存储和管理数据的仓库
- SQL:操纵做关系型数据库的编程语言
- 数据库管理系统：DBMS,操纵和管理数据库的大型软件
- 课程介绍：数据的的设计，数据库的操作，数据库的优化-索引
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P81.MySQL-概述-安装配置
- 图文详述：MySQL的下载、安装、配置、使用_mysql下载-CSDN博客
- 语法：mysql -u用户名 -p密码[-h数据库服务器IP地址 -p端口号]
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P82.数据模型&SQL简介
- 关系型数据库：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
- 特点：格式统一，便于维护；使用SQL语言操作，标准统一，可用于复杂查询
- SQL：一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。
- 可单行，可多行，以分号结尾
- 可以用空格/缩进增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写
- 注释：单行：--注释内容 或 #注释所有（MySQL特有）；多行：/*注释内容*/
- SQL分类：
- DDL:数据定义语言
- DML:数据操作语言
- DQL:数据查询语言
- DCL:数据控制语言
- 关系型数据库：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
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DDL
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P83.DDL-数据库操作
- DDL，数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表）。
- 查询：show databases
- 创建：creat database （if not exists）数据库名
- 删除：drop database （if exists）数据库名
- 使用：use 数据库名
- 注意事项：上属语法中的database，也可以替换成schema.
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P84.DDL-图形化工具
- ......IDEA中有
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P85.DDL-表结构操作-创建
- creat table 表名（
字段1 字段类型 [约束] [ comment 字段1注释]，
......
字段n 字段类型 [约束] [ comment 字段n注释]
)[ comment 表注释]；
- 约束：作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。目的是为了保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。
- 外键约束：foreign key ，让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和唯一性
- 默认约束：default ，保存数据是，如果未指定该字段值，则采用默认值
- 主键约束：primary key ，一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
- 唯一约束：unique ，保证字段是唯一的，不重复的
- 非空约束：not null ，限制字段不能为空
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P86.DDL-表结构操作数据类型
- MySQL中主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
- 数值类型：有符号数，无符号数
- 字符串类型：char/varchar...；cha（10）：最多占10个字符，不足10个字符，占用10个字符空间，varchar（10）最多只能存10个字符，不足10个字符，按照实际长度呢存储。
- 日期类型：date：年月日；time：时分秒；year：年份；datetime：年月日时分秒；
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P87.DDL-表结构操作-创建-案例
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P88.DDL-表结构操作-查询&修改&删除
- 查询
- show tables；查询当前数据库所有表
- desc 表名；查询表结构
- show create table 表名；查询链表语句
- 修改
- 添加字段：alter table 表名 add 字段名 类型（长度）[comment 注释] [约束]；
- 修改字段：alter table 表名 modify 新数据类型（长度）；
- 修改字段名和字段类型：alter table 表名 change 旧字段名 类型（长度）[comment 注释] [约束]；
- 删除字段：alter table 表名drop column 字段名；
- 修改表名：rename table 表名 to 新表名；
- 删除
- 删除表：drop table [if exists] 表名；
- 查询
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DML
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P89.DML-添加数据insert
- DML：数据操作语言，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
- insert语法：
- 指定字段添加数据：insert into 表名(字段名1，字段名2) values (值1，值2)；
- 全部字段添加数据：insert into 表名 values (值1，值2，...)；
- 批量添加数据（指定字段）：insert into 表名(字段名1，字段名2) values (值1，值2)(值1，值2)；
- 批量添加数据（全部字段：insert into 表名 values (值1，值2，...)(值1，值2，...)；
- 报错情况：
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- 解决：
https://wenku.csdn.net/answer/36d4b1a2e4d611edbcb5fa163eeb3507
这是一个SQL语法错误，在编写SQL语法的过程中，可能出现格式错误的情况，建议严格检查。
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P90.DML-修改数据-update
- 修改数据：update 表名 set 字段名1 = 值1，字段名2 = 值2，...[where 条件]；
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P91.DML-删除数据-delete
- 删除数据：delete from 表名 [where 条件]；
- 注意事项：delete语句的条件可有可无，若没有条件，则删除整张表的数据；delete语句不能删除某一字段的值（若要此操作，可以用update，将该字段置为null）。
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DQL
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P92.DQL-基本查询
- 数据库操作-DQL（数据库查询语言）。关键字：SELECT。
- 基本查询语法：
- 查询多个字段：select 字段1，字段2，字段3 from 表名；
- 查询所有字段（通配符）：select * from 表名；
- 设置别名：select 字段1 [as 别名1]，字段2 [as 别名2] from 表名；
- 去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名；
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P93.DQL-条件查询
- select 字段列表 from 表名 where 条件列表；
- 比较运算符，逻辑运算符
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P94.DQL-聚合函数
- 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。语法：select 聚合函数（字段列表） from 表名。
- 函数和功能：（不对null值进行运算）
- count：统计数量。count（字段）；count（常量）；count（*）（推荐使用）；
- max：最大值
- min：最小值
- avg：平均值
- sum：求和
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P95.DQL-分组查询
- 语法：select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]
- where和having区别
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤；
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
- 执行顺序：where>聚合函数>having
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P96.DQL-排序查询
- 语法：select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2...；
- ASC：升序（默认）
- DESC：降序
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P97.DQL-分页查询
- 语法：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数；
- 注意事项：
- 起始索引是从0开始的，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现方式，MySQL中是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10
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P98.DQL-案例
- 函数
- if（表达式，tvalue，fvalue）：当表达式为true时，取值为tvalue；当表达式为false时，取值fvlue；
- case expr where value1 then result1 [when value2 then value2...] [else result] end
- 总结
- 函数
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多表设计
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P99.多表设计-一对多
- 在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键。
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P100.多表设计-一对多-外键
- 外键语法：-- 创建表时指定：
create table 表名（
...
[constarint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表（字段名）
）；
-- 建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key（外键字段名） references 主表（字段名）；
- 外键约束
- 逻辑外键：在业务层逻辑中，解决外键关联。通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。
- 物理外键缺点：
- 影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）
- 仅用于单节点数据库，不适用于分布式，集群场景
- 容易印发数据库的死锁问题，消耗性能。
- 物理外键：使用foreign key 定义外键关联的一张表
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P101.多表设计-一对一&多对多
- 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升操作效率。
- 实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
- 多对多：例如：一个学生可以选修多个课程，一个可能也可以供多个学生选择、
- 多对多实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外间，分别关联两方主键
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P102.多表设计-案例-关系分析
- 参考页面原型及需求，设计合理的表结构
- 一对多：在多的一方添加外键，关联另外一方的主键
- 一对一：任意一方，添加外键，关联另外一方的主键
- 多对多：通过中间表来维护，中间表的两个外键，分别关联另外两张表的主键
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P103.多表设计-案例-表结构
多表查询
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P104.多表查询-概述
- 多表查询：指从多张表中查询数据
- 笛卡尔积：笛卡尔成绩是指在数学中，两个集合（A集合和B集合）的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
- 分类：
- 连接查询：
- 内连接：相当于查询A,B交集部分
- 外连接：
- 左外连接：查询左表所有数据（包括两张表交集部分）
- 右外连接：查询右表所有数据（包括两张表交集部分）
- 子查询：
- 连接查询：
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P105.多表查询-内连接
- 语法：
- 隐式内连接：select 字段列表 from 表1，表2 where 条件...；
- 显式内连接：select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...；
- 语法：
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P106.多表查询-外连接
- 左外连接：select 字段列表 from 表1 left [outer] jion 表2 on 连接条件...；
- 右外连接：select 字段列表 from 表1 right [outer] jion 表2 on 连接条件...；
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P107.多表查询-子查询
- 介绍：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询
- 形式：select * from t1 where column1 = （select column1 from t2 ...）
- 子查询外部的语句可以是insert/update/delete/select的任何一个，最常见的是select
- 标量子查询
- 子查询返回的结果是单个值（数字，字符串，日期等），最简单的形式
- 常用的操作符：= <> > >= < <=
- 列子查询
- 子查询返回的结果是一列（可以是多行）
- 常用的操作符：in、not in等
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P108.多表查询-子查询（行、表）
- 行子查询
- 子查询返回的结果是一行（可以是多列）
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常用的操作符：=、<>、in、not in等
- 行子查询
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P109.多表查询-案例1
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P110.多表查询-案例2
- 内连接：
- 外连接：
- 子查询：
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事务
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P111.事务-介绍与操作
- 概念：事务是一组操作的集合，他是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失效
- 注意事项：默认MySQL的事务是自动提交的，也即是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式地提交事务。
- 事务控制：
- 开始事务：start transaction；/begin；
- 提交事务：commit
- 回滚事务：rollback
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P112.事务-四大特性
- 四大特性（ACID）：原子性，一致性，隔离性，持久性
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P113.索引-介绍
- 索引：帮助数据库高效获取数据的数据结构
- 优缺点：
- 优点：提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本；通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗。
- 缺点：索引会占用存储空间；索引大大提高了查询效率，同时也降低了insert、update、delete的效率。
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索引
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P114.索引-结构
- 结构：我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的B+Tree结构组织的索引
- B+Tree（多路平衡搜索树）
- 每一个节点，可以存储多个key，（有n个key，就有n个指针）
- 所有的数据都存储在叶子节点，飞叶子节点仅用于索引数据
- 叶子节点形成了一颗双向链表，便于数据的排序及区间范围查询
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P115.索引-操作语法
- 创建索引：create [unique] index 索引名 on 表名 （字段名，...）；
- 查看索引：show index from 表名；
- 删除索引：drop index 索引名 on 表名；
- 注意事项：
- 主键字段，在建表时，会自动创建主键索引。
- 添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引。