SQL Date 函数
SQL 日期(Dates)
当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配。
只要您的数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间部分,情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:
函数 | 描述 |
---|---|
NOW() | 返回当前的日期和时间 |
CURDATE() | 返回当前的日期 |
CURTIME() | 返回当前的时间 |
DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
EXTRACT() | 返回日期/时间的单独部分 |
DATE_ADD() | 向日期添加指定的时间间隔 |
DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:
函数 | 描述 |
---|---|
GETDATE() | 返回当前的日期和时间 |
DATEPART() | 返回日期/时间的单独部分 |
DATEADD() | 在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
DATEDIFF() | 返回两个日期之间的时间 |
CONVERT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式:YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式:YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式:YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- SMALLDATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式:唯一的数字
注释:当您在数据库中创建一个新表时,需要为列选择数据类型!
如需了解所有可用的数据类型,请访问我们完整的 数据类型参考手册。
SQL 日期处理
如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!
假设我们有如下的 "Orders" 表:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-11-11" 的记录。
我们使用下面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
结果集如下所示:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
现在,假设 "Orders" 表如下所示(请注意 "OrderDate" 列中的时间部分):
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11' 或 SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11 00:00:00'
那么我们将得不到结果!因为表中没有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果没有时间部分,默认时间为 00:00:00。
提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!
标签:11,00,MM,数据库,41,日期,SQL,格式 From: https://blog.csdn.net/xzs51job/article/details/142043183