1.联合索引，注意最左匹配原则：必须按照从左到右的顺序匹配，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2.查询记录的时候，少使用’*’，尽量去利用索引覆盖，可以减少回表操作，提升效率。
3.有些查询可以采用联合索引，进而使用到索引下推，也可以减少回表操作，提升效率。
4.禁止对索引字段使用函数、运算符操作，这样将会使索引失效。
5.字符串字段和数字比较的时候会使索引无效。
6.模糊查询’%值%'会使索引无效，变为全表扫描，但是’值%'这种可以有效利用索引。
7.排序中尽量使用到索引字段，这样可以减少排序，提升查询效率。
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1.对于连续单调的字段用limit时，可以采用子查询的方式来提升在大数据量下的分页性能
2.对于不连续单调的字段用limit时，可以采用正序查询和倒序查询，或者做连续单调映射表的方式来提升大数据量下的分页性能
3.当order by和limit混合使用时，可能会出现排序结果和预期不一致，这个时候需要按照官方文档的说明，在order by的字段中加上一个唯一字段。
4.order by的字段无索引，必出现filesort
5.order by的字段有索引且走索引覆盖才不会出现filesort
6.where 和 order by一起使用时，where的字段和order by的字段都建立了索引，且不是联合索引，会导致order by的索引失效，出现filesort
7.where 和 order by一起使用时，where的字段和order by的字段应该建立了索引，且索引顺序和where 和 order by的顺序一致，且select的字段不包含不在索引中的字段，这样的性能是最优的
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