DQL 英文全称是 Data Query Language( 数据查询语言 )，用来查询数据库表中的记录。
关键字：select
一、前言
select 字段列表 from 表名列表 --基本查询
where 条件列表-----条件查询(where)
group by 分组字段列表 having 分组后条件列表--分组查询(group by)
order by 排序字段列表----排序查询(order by)
limit 分页参数----分页查询(limit)
二、基本查询
（一）、语法
（1）查询多个字段：select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;
（2）查询所有字段(通配符)：select * from 表名;
（3）为字段设置别名：select 字段1[ as 别名1 ], 字段2[ as 别名2 ] from 表名;
（4）去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名;
（二）、相应例子以及对应注意事项
（1）查询指定字段
select name,entrydate from tb_emp;
（2）查询所有字段
-- 推荐使用 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp; -- 不推荐 不直观，性能低 select *from tb_emp;
注：通配符*号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
（3）查询所有员工的name 、entrydate，并起别名（姓名、入职日期）
select name as 姓名,entrydate as 入职日期 from tb_emp;-- 别名后加空格，与from分开 否则会认为from为别名一部分 select name as '姓名',entrydate as '入职日期'from tb_emp; select name '姓名', entrydate '入职日期'from tb_emp;-- as后加空格 as可以不加，不加用空格代替
（4）查询已有员工关联了哪几种职位（不要重复）
select distinct job from tb_emp;
相应建表语句（数据记录中有一个数据记录为null）
job tinyint unsigned null comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
三、条件查询( where )
（一）、语法
条件查询：select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
（二）、运算符及其功能总结
| 比较运算符 | 功能 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between ... and ... | 在某个范围之内（含最小、最大值） |
| in( ... ) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配（ _ 匹配单个字符，% 匹配任意个字符） |
| is null | 是null |
| 逻辑运算符 | 功能 |
| and 或 && | 并且（多个条件同时成立） |
| or 或 || | 或者（多个条件任意一个成立） |
| not 或 ! | 非 ，不是 |
（三）、例子
-- ---------条件查询-----------
-- 1、查询姓名为杨逍的员工
select *from tb_emp where name= '杨逍';-- 要用''、 不能用""——名字为字符串
-- 2、查询id小于等于5
select *from tb_emp where id<=5;
-- 3、查询 没有 分配职位 的员工信息(job=null)
select *from tb_emp where job is null;
-- 4、 查询有职位的员工信息
select *from tb_emp where job is not null;
-- 5、查询 密码不等于’123456‘ 的员工信息
select *from tb_emp where password !='123456';
select *from tb_emp where password <> '123456';
-- 6、查询 入职日期 在’2000-01-01‘(包含) 到 ’2010-01-01‘(包含) 之间 的员工信息
select *from tb_emp where entrydate>='2000-01-01' and entrydate<='2010-01-01';
select *from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
-- 7、查询 入职日期 在’2000-01-01‘(包含) 到 ’2010-01-01‘(包含) 之间 且性别为女 的员工信息
select *from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender=2;
-- 8、查询 职位是 2（讲师）或 3（学工主管）或 4（教研主管） 的员工信息
select *from tb_emp where job=2 or job=3 or job=4;
select *from tb_emp where job in(2,3,4);
-- 9、查询 姓名 为两个字 的员工信息
select *from tb_emp where name like '__';
-- 10、查询 姓 ’张‘ 的员工信息 即查询第一个字符为’张‘的
select *from tb_emp where name like '张%';-- 查询第一个姓张 后面无所谓即后面为任意个字符
四、分组查询( group by )
（一）、聚合函数
1、聚合函数语法
（1）介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
（2）语法：select 聚合函数( 字段列表 ) from 表名;
| 函数 | 功能 |
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
2、注意事项
（1）null值不参与所有聚合函数运算
（2）统计数量有三种方法：count(*)、count(字段)、count(常量)，推荐使用count(*)
（3）count(*)： *是通配符,通过count(*)就可以求取表的总数据量, 推荐使用——MySQL底层专门做了优化处理
（4）用count函数统计表的数据量时一定要count一个非空字段(not null)
3、例子
-- 1、统计员工数量-----count
-- A、count(字段)----用count函数统计表的数据量时一定要count一个非空字段(not null)
select count(id) from tb_emp;
select count(job) from tb_emp;
-- B、count(常量)---count一个不为null的常量都行
select count(1) from tb_emp;
select count('a' ) from tb_emp;
-- C、count（*） *是通配符
select count(*) from tb_emp;
注注：tb_emp表id为not null, job为null,且有两条数据job=null
count(id) count(job)
用count函数统计表的数据量时一定要count一个非空字段(not null)，因为聚合函数不对null进行计算，所以表中有两条数据job为null不参与运算。
-- 2、统计该企业最早入职的员工---min select min(tb_emp.entrydate) from tb_emp; -- 3、统计该企业最迟入职的员工--max select max(tb_emp.entrydate) from tb_emp; -- 4、统计该企业员工id的平均值 --avg select avg(tb_emp.id) from tb_emp;
（二）分组查询语法
1、语法
分组查询：select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];
2、where+条件和having+条件区别
（1）执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
（2）判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断（即where后不能跟聚合函数），而having可以
3、注意事项
（1）分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
（2）执行顺序：where>聚合函数>having
4、例子
（1）分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
根据性别分组，统计男性和女性员工的数量——count(*)
select * from tb_emp group by gender; select id from tb_emp group by gender;
无意义
select gender from tb_emp group by gender; select gender,count(*) from tb_emp group by gender;
分组之后，以gender为条件分为1和2两组(即男和女)，对这两组进行select gender和count统计
（2）执行顺序：where>聚合函数>having
先查询入职时间在'2015-01-01'(包含) 以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*) from tb_emp where entrydate<='2015-01-01' group by job having count(*)>=2;
注：首先执行where+条件，然后满足条件的数据执行分组语句和聚合函数，最后执行having+条件进行分组后条件的过滤。
五、排序查询( order by )
（一）、语法
排序查询：select 字段列表 from 表名 [ where 条件列表 ] [ group by 分组字段 ] order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2；
（二）、排序方式
（1）ASC：升序（默认值）
（2）DESC：降序
（三）、注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。以此类推
（四）、例子
-- 1、根据入职时间，对员工进行升序排序--asc
select *from tb_emp order by entrydate asc;
select *from tb_emp order by entrydate;
-- 2、根据 入职时间 对员工进行升序排序，入职时间相同，再按照 创建时间和更新时间 进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate,create_time desc ,update_time desc;六、分页查询( limit )
（一）、语法
分页查询：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
（二）、注意事项
（1）起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示的记录数
（2）分页查询是数据库的方言(即数据库所特有的)，不同数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
（3）如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写成 limit 10( 10为每页显示的记录数)
（三）、例子
-- 1、查询 第一页 的员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;
select * from tb_emp limit 5;
-- 2、查询 第三页 员工数据，每页展示5条记录；
select * from tb_emp limit 10,5;
