前言
开发过程中,从日志或者链路追踪中,我们可以统计和观察到慢SQL的存在,那么慢SQL需要如何去考虑以及修改呢?
考虑:
1、是否使用索引、是否load过多不需要的数据、数据库数据过多
命中索引,尽量使用合适的索引
重写SQL,查询的字段尽量精准,where过滤条件越精准的往前放
清除老数据,优化表结构
2、表结构的修改:
通过添加冗余字段来减少join操作
诚然,对于发现和处理慢SQL是必要的,可以提升系统的效率。但是根本上还是要在日常开发中,注意对于sql的编写。下面我们就来看看都有哪些调优方式,哪些需要注意的点呢?
标签:SQL,where,使用,查询,索引,Mysql,尽量,优化 From: https://blog.csdn.net/weixin_43834477/article/details/1418534961、有索引的使用索引
2、尽量确定查询的字段,使用select xxx 替代 select *,尽量查询索引字段-目的是为了减少回表
3、尽量少使用in ,not in,在结果少的情况下会使用索引,结果集超过in/not in的30%就不会使用索引
4、对于like
尽量不使用左模糊,即like ‘%name’ 和 全模糊,因为不会使用索引
5、对于order by
排序字段要么全部正序要么全部倒序排序,否则不会使用索引。
6、尽量不使用!=和<>,因为不会使用索引
7、子查询有些时候可以使用join替代,因为join不需要在内存中创建临时表(子查询会在内存中创建临时表)
8、尽量使用union来替代or,如果使用or查询,那么or左右两边字段必须都是索引而且是单列索引才行
9、隐式类型转换不会使用索引,例如where name =123,其中虽然name建立了索引,但是123因为需要转换为字符串’123’所以不会用到索引
10、where条件的解析是从左到右,从上到下,所以可以将能大幅度过滤数据的条件往前放,减少执行时间
11、如果能确定只有一条数据,那么在select时加上limit 1,这样就会直接返回而不是继续向后查找符合条件的数据
12、尽量避免使用子查询,子查询会生成临时表,临时表不存在索引
13、where条件不要使用函数,会导致无法使用索引