redis中如果某一个key-value值过大，在访问量比较高的时候就可能会造成网络带宽不足，例如一个value值存储大小为5MB，同时有5000个并发访问，网络带宽需要209.7 Gbps，这必然会造成网络阻塞。其次redis中是单线程结构如果一个key-value值占用内存过大，传输时占用此线程时间过长，会影响其他数据的读取效率。
所以我们在设计key值时应该尽量避免大key问题的出现，以下是我的解决思路：
1、大key问题我们尽量在设计之初就避免此问题的产生，合理设计业务访问量较大的数据结构，尽量避免在访问量较大的同时数据内存也过大
2、及时清除无效数据，例如list过长其中又存储着很多无效数据、hash中有大量无效数据，避免无效数据占用内存
3、必要时可以将redis中数据进行压缩，用时间换取空间
4、硬件上可以增加网络带宽提高网络传输
标签：中大,redis,value,访问量,key,网络带宽,数据 From： https://www.cnblogs.com/upeveryday/p/18383966