一、关于JOOQ
1.1 核心接口
1.2 常见参数绑定方式
二、 常见SQL注入场景
2.1 Plain SQL API
以下文章来源于亿人安全 ,作者tkswifty
JOOQ是一个ORM框架,利用其生成的Java代码和流畅的API,可以快速构建有类型约束的安全的SQL语句。
本文主要介绍该框架常见的SQL注入场景。給代码安全审计提供一定的思路。
一、关于JOOQ
JOOQ是一个ORM框架,利用其生成的Java代码和流畅的API,可以快速构建有类型约束的安全的SQL语句。其使用与mybatis和Hibernate ORM不同的思路来实现对象关系映射ORM 。
1.1 核心接口
通过这两个接口可以执行对应的SQL语句:
org.jooq.impl.DSL
是生成所有jOOQ对象的主要类。它作为一个静态的工厂去生成数据库表表达式,列表达式,条件表达式和其他查询部分。
org.jooq.DSLContex
可以理解为一个SQL执行器,通过静态方法 DSL.using,可以获取一个 DSLContext 实例,此实例抽象了所有对于SQL的操作API,可以通过其提供的API方便的进行SQL操作。
举例说明:
public JooqPojo selectByName(String name) {
return dslContext.select()
.from(jooq)
.where(jooq.NAME.eq(name)).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
}
查看SQL执行日志,可以看到jooq已经对name参数进行了参数绑定,避免了SQL注入的问题:
1.2 常见参数绑定方式
DSL.param()
DSL.param()创建一个绑定变量,该绑定变量的生成方式?与SQL一样。
例如如下例子,参数绑定Name:
public JooqPojo selectByName(String name, String content) {
return dslContext.select()
.from(jooq).where(DSL.field("name").eq(DSL.param(jooq.NAME.getName(),name))).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
}
查看对应的的sql日志,对应的查询已经完成了绑定,避免了SQL注入的风险:
Object... bindings参数
跟其他框架类似,均支持?和:param的方式进行参数绑定:
dslContext.select().from(jooq).where("name=?",name).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
dslContext.select().from(jooq).where("name=:name",name).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
对应的SQL执行日志:
除此之外还支持{index}
的方式:
dslContext.select().from(jooq).where("name={0} and address={1}",name,content).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class))
对应的SQL执行日志:
表达式自身处理
例如mybatis里常见的like查询,经常会出现SQL注入问题,jooq提供的表达式已经进行了相应的处理,使用也比较方便:
result=result.and(jooq.NAME.like("%" + name + "%"));
查看对应的日志已经进行了参数绑定:
二、 常见SQL注入场景
2.1 Plain SQL API
在一定的程度上,JOOQ确实解决了大部分场景的SQL注入问题。但是jOOQ并不支持每个数据库中的所有SQL功能,JOOQ还存在很多字符串sql拼接的API,例如如下的and(String s),可以看到JOOQ給对应的API标记了@PlainSQL注解,注释里也提醒了会存在SQL注入风险:
/**
* Combine the currently assembled conditions with another one using the
* {@link Operator#AND} operator and proceed to the next step.
* <p>
* <b>NOTE</b>: When inserting plain SQL into jOOQ objects, you must
* guarantee syntax integrity. You may also create the possibility of
* malicious SQL injection. Be sure to properly use bind variables and/or
* escape literals when concatenated into SQL clauses!
*
* @see DSL#condition(SQL)
* @see SQL
*/
@Support
@PlainSQL
SelectConditionStep<R> and(SQL sql);
举个例子,这里and()用户可控,且可以执行Plain SQL,那么直接在content参数写入恶意sql语句即可:
public JooqPojo selectByName(String name,String content) {
return dslContext.select()
.from(jooq)
.where(jooq.NAME.eq(name)).and(content).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
}
这里直接使用updatexml尝试报错注入,成功获取数据库用户名:
对于Plain SQL的情况,官方文档也进行了说明:
下面再列举一些常见的场景:
2.1.1 执行任意 SQL、函数和存储过程
在查询where 子句中经常需要包含执行任意 SQL、函数和存储过程的需求。通过condition可以满足该需求。
org.jooq.Condition条件表达式
在Condition接口中提供了如下几个方法执行plain SQL:
and(String) // Combine conditions with AND. Convenience for adding plain SQL to the right-hand side
and(String, Object...) // Combine conditions with AND. Convenience for adding plain SQL to the right-hand side
and(String, QueryPart...) // Combine conditions with AND. Convenience for adding plain SQL to the right-hand side
or(String) // Combine conditions with OR. Convenience for adding plain SQL to the right-hand side
or(String, Object...) // Combine conditions with OR. Convenience for adding plain SQL to the right-hand side
or(String, QueryPart...) // Combine conditions with OR. Convenience for adding plain SQL to the right-hand side
例如如下例子:
public Condition condition(String name){
Condition result = DSL.noCondition();
result=result.and("name like '%"+name+"%'");
return result;
}
在service层进行对应的调用:
return dslContext.select().from(jooq).where(condition(name)).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
这里直接将name进行SQL拼接,存在SQL注入的风险(报错注入验证):
正确的做法应该是对对应的参数进行预编译处理:
result=result.and("name like CONCAT('%',?,'%')",name);
result=result.and(jooq.NAME.like("%" + name + "%"));
DSL.condition()
可以通过DSL创建condition,然后在where子句中执行。
例如需要执行length()函数,搜索name小于对应长度的记录:
return dslContext.select()
.from(jooq).where(DSL.condition("length(name)<"+size)).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
同样的这里也是直接调用的Plain SQL API:
@Support
@PlainSQL
public static Condition condition(String sql) {
return condition(sql);
}
如果size参数是string类型且用户可控的话会存在SQL注入风险(这里执行updatexml报错注入演示):
2.1.2 动态表名
实际业务中往往有动态表名的需求,例如函数接受一个名为"entityType"的参数,并根据该参数查询表entityType_other_stuff。
使用DSL.table()即可满足类似的需求。
DSL.table()也有很多重载的方法,部分方法是@PlainSQL标注的,使用不当会存在SQL注入风险:
@Support
@PlainSQL
public static Table<Record> table(String sql) {
return table(sql);
}
Example:
这里直接传入tableName对对应的表进行查询:
public JooqPojo selectByTableName(String tableName) {
return dslContext.select()
.from(DSL.table(name(tableName)))
.limit(0,1).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
}
可以直接在tableName写入恶意SQL,达到SQL注入的效果:
PS:参考官方文档里的
https://www.jooq.org/doc/3.16/manual/sql-building/names/
更为安全的用法是DSL.table(name(tableName)),使用org.jooq.impl.DSL.name进行处理。
同样是上面的例子,修改后具体的查询将tableName用``包裹,此时输入任意内容均会被认为是表名的一部分,从某种程度上避免了SQL注入的风险。
动态列名DSL.field()同理。
2.1.3 直接执行SQL
DSLContext/DSL包含了几个API用于执行plain SQL,如果使用不当直接使用了SQL拼接,可能会存在SQL注入的风险:
query
ResultQuery
execute
fetech(等价于resultQuery(...).fetch())
根据官方文档提供的case可以看到,实际上是直接SQL执行,如果SQL内容用户可控的话,那么可能存在SQL注入风险:
// Create a Query object and execute it:
Query query = create.query("DELETE FROM BOOK");
query.execute();
// Create a ResultQuery object and execute it, fetching results:
ResultQuery<Record> resultQuery = create.resultQuery("SELECT * FROM BOOK");
Result<Record> result = resultQuery.fetch();
同样的,可以通过参数绑定来避免对应的问题(类似orderby等动态场景可以考虑过滤输入或者白名单的方式来避免SQL注入):
String sqlTemp="select * from jooq where name ={0}";
return dslContext.resultQuery(sqlTemp,name).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
除了上面提到的3种场景以外,还有很多由于使用不当导致SQL注入风险,本质上其实都是 @PlainSQL 方法的调用。
三、其他
一般情况下,为了避免错误使用 @PlainSQL 注解标记的 API 导致 SQL 注入问题,可以引入 jooq-checker 来进行检查:
<dependency>
<groupId>org.jooq</groupId>
<artifactId>jooq-checker</artifactId>
<version>${version}</version>
</dependency>
引入依赖后,指定如下Maven编译器配置即可:
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.3</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<fork>true</fork>
<annotationProcessors>
<annotationProcessor>org.jooq.checker.PlainSQLChecker</annotationProcessor>
</annotationProcessors>
<compilerArgs>
<arg>-Xbootclasspath/p:1.8</arg>
</compilerArgs>
</configuration>
</plugin>
其中org.jooq.checker.PlainSQLChecker将确保不会编译使用带有@PlainSQL注释的API,并抛出对应的错误:
java: [Plain SQL usage not allowed at current scope. Use @Allow.PlainSQL.] (Plain SQL usage not allowed at current scope. Use @Allow.PlainSQL.)
如果确实需要使用jOOQ的@PlainSQL API,则可以通过@Allow.PlainSQL对该位置(scope)进行注释,此时即可通过编译:
@Override
@Allow.PlainSQL
public JooqPojo selectByName(String name,String content) {
return dslContext.select()
.from(jooq)
.where(jooq.NAME.eq(name)).and(content).fetchAny(r -> r.into(JooqPojo.class));
}
也就是说,在进行代码审计的时候,可以通过检索 @Allow.PlainSQ 关键字,来查看对应的方法使用是否合理,是否通过?
占位符 进行预编译处理/是否对用户的输入进行安全过滤等 。