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数据库连接池_druid_基本使用与数据库连接池_druid_工具类与数据库连接池_druid_工具类测试

时间:2022-10-24 14:58:26浏览次数:49  
标签:java 数据库 druid 连接池 sql import conn

数据库连接池_druid_基本使用

    

Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

  步骤:

    1.导入jar包:druid-1.0.9.jar

    2.定义配置文件

      properties形式的

      可以叫任意名称,可以放在任意目录下

    3.加载配置文件.Properties

    4.获取数据库连接池对象:通过工厂类来获取  DruidDatasourceFactory

    5.获取连接:getConnection

 

package cn.xueqiang.datasource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid演示
 */
public class DruidDemo1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.导入jar包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        //3.1.获取资源路径
        InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

 

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/win
username=root
password=********
#初始化连接数量
initialSize=5
#最大连接数
maxActive=10
#最大等待时间
maxWait=3000

 

数据库连接池_druid_工具类

   

 定义工具类
  1. 定义一个类 JDBCUtils
  2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
  3. 提供方法
    1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
    2. 释放资源
    3. 获取连接池的方法

package cn.xueqiang.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */

    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}

 

数据库连接池_druid_工具类测试

  

package cn.xueqiang.datasource.druid;

import cn.xueqiang.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 使用新的工具类
 */
public class DruidDemo2 {

    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 完成添加操作:给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into accont values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给?赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6. 释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }

}

 

            

标签:java,数据库,druid,连接池,sql,import,conn
From: https://www.cnblogs.com/x3449/p/16821432.html

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