数据库连接池_druid_基本使用
Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
步骤:
1.导入jar包:druid-1.0.9.jar
2.定义配置文件
properties形式的
可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3.加载配置文件.Properties
4.获取数据库连接池对象:通过工厂类来获取 DruidDatasourceFactory
5.获取连接:getConnection
package cn.xueqiang.datasource.druid; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.util.Properties; /** * Druid演示 */ public class DruidDemo1 { public static void main(String[] args) throws Exception { //1.导入jar包 //2.定义配置文件 //3.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); //3.1.获取资源路径 InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //4.获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //5.获取连接 Connection conn = ds.getConnection(); System.out.println(conn); } }
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/win username=root password=******** #初始化连接数量 initialSize=5 #最大连接数 maxActive=10 #最大等待时间 maxWait=3000
数据库连接池_druid_工具类
定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
package cn.xueqiang.utils; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /** * Druid连接池的工具类 */ public class JDBCUtils { //1.定义成员变量 DataSource private static DataSource ds ; static{ try { //1.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); //2.获取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } /** * 释放资源 */ public static void close(Statement stmt,Connection conn){ /* if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }*/ close(null,stmt,conn); } public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){ if(rs != null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 获取连接池方法 */ public static DataSource getDataSource(){ return ds; } }
数据库连接池_druid_工具类测试
package cn.xueqiang.datasource.druid; import cn.xueqiang.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; /** * 使用新的工具类 */ public class DruidDemo2 { public static void main(String[] args) { /* * 完成添加操作:给account表添加一条记录 */ Connection conn = null; PreparedStatement pstmt = null; try { //1.获取连接 conn = JDBCUtils.getConnection(); //2.定义sql String sql = "insert into accont values(null,?,?)"; //3.获取pstmt对象 pstmt = conn.prepareStatement(sql); //4.给?赋值 pstmt.setString(1,"王五"); pstmt.setDouble(2,3000); //5.执行sql int count = pstmt.executeUpdate(); System.out.println(count); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }finally { //6. 释放资源 JDBCUtils.close(pstmt,conn); } } }
标签:java,数据库,druid,连接池,sql,import,conn From: https://www.cnblogs.com/x3449/p/16821432.html